Microsoft-ის AI ჩიპები უქმად რჩება: მონაცემთა ცენტრების მშენებლობა ფერხდება

Microsoft-მა ↘ 0.79% მილიარდობით დოლარი დახარჯა ხელოვნური ინტელექტის ეპოქის ინფრასტრუქტურულ საყრდენად პოზიციონირებისთვის, თუმცა The Guardian-ის გამოძიებამ ამ ამბიციებსა და რეალობას შორის არსებული აცდენა გამოავლინა: ათასობით თანამედროვე AI ჩიპი საწყობებში უქმად ინახება, რადგან მონაცემთა ცენტრები, სადაც ისინი უნდა განთავსებულიყო, გრაფიკით გათვალისწინებულ ვადებში ვერ აშენდა.

აცდენა რეალობასთან

The Guardian-ის ანგარიშმა, რომელიც შიდა დოკუმენტებს ემყარება, აჩვენა, რომ Microsoft-ის მიზანი 2024 წლის ბოლოსთვის გლობალურ მონაცემთა ცენტრებში 1.8 მილიონი AI ჩიპის დაყენება იყო. თითქმის ორი წლის შემდეგ, 280 მილიარდი დოლარის ღირებულების გაფართოების პროგრამის შუაგულში, კომპანიას დაახლოებით 2.2 მილიონი ჩიპი აქვს დაყენებული. ეს ციფრი მიუთითებს, რომ დანერგვა შესყიდვების ტემპს ჩამორჩება. მთავარი შეზღუდვა ქაღალდზე ჩიპების მიწოდება კი არ არის, არამედ ფიზიკური ინფრასტრუქტურა: მონაცემთა ცენტრების მშენებლობის ვადებმა გადაიწია, რის გამოც შესყიდული აპარატურა შესაბამისი ობიექტების გარეშე დარჩა.cryptobriefing+1

ეს შეფერხება საფრთხეს უქმნის Microsoft-ის კომერციულ AI პროდუქტებს, მათ შორის Office-ში ინტეგრირებულ Copilot-ის პაკეტსა და Azure OpenAI სერვისს. საწყობში შენახული ჩიპები ნიშნავს გამოთვლით სიმძლავრეს, რომელიც შემოსავალს არ გენერირებს და არც მომხმარებლებს ემსახურება.cryptobriefing

საკუთარი ჩიპები და TSMC-ის შეკვეთა

Microsoft-მა Maia 200 AI ამაჩქარებელი 2026 წლის იანვარში წარადგინა და მას უწოდა "ყველაზე ეფექტიანი ინფერენციული სისტემა, რაც კი Microsoft-ს ოდესმე დაუნერგავს", რომელსაც არსებულ ალტერნატივებთან შედარებით 30%-ით უკეთესი წარმადობა აქვს დახარჯულ დოლარზე. Reuters-ის ცნობით, კომპანია ახლა ემზადება მისი მომდევნო ვერსიის, Maia 300-ის წარსადგენად, შესაძლოა სექტემბერშიც კი.reuters+2

Microsoft-ი აწარმოებს მოლაპარაკებებს TSMC-სთან Taiwan Semiconductor Manufacturing Company ↗ 0.92% 300,000-ზე მეტი Maia 300 ჩიპის წარმოებაზე, რომელთა მიწოდებაც 2027 წლისთვის იგეგმება, თუმცა Microsoft-მა უარყო გავრცელებული წარმოების ციფრები. ეს ქრონოლოგია ნიშნავს, რომ საკუთარი ჩიპების მიწოდებით გამოწვეული შვება უახლოეს მომავალში მოსალოდნელი არ არის.linkedin+2

კონკურენტები უფრო სწრაფად იმოქმედეს. Amazon-ის Amazon.com, Inc. ↘ 0.08% Trainium და Inferentia ჩიპები უკვე ფართო მასშტაბით არის დანერგილი AWS-ში, ხოლო Google-ის Alphabet Inc. ↘ 0.47% ტენზორული დამუშავების პროცესორები (TPU) წლებია მუშაობენ სამუშაო დატვირთვებზე.cryptobriefing

უფრო ფართო დეფიციტი

მონაცემთა ცენტრების მშენებლობის შეფერხება მთელ ინდუსტრიაში არსებული უფრო ფართო კრიზისის ნაწილია. The Wall Street Journal News Corp ↘ 0.45%-ის ცნობით, 2026 წელს მონაცემთა ცენტრები მოიხმარენ მსოფლიოში წარმოებული მაღალი კლასის მეხსიერების ჩიპების 70%-ზე მეტს. ეს კონცენტრაცია სამომხმარებლო ელექტრონიკის, ავტომობილების სისტემებისა და სამრეწველო მოწყობილობების ფასებს 20%-მდე ზრდის. ანალიტიკოსები ვარაუდობენ, რომ სტრუქტურული დეფიციტი სულ მცირე 2027 წლამდე გაგრძელდება.hbs+2

2026 წლისთვის დაგეგმილი აშშ-ის მონაცემთა ცენტრების დაახლოებით 40%-ის მშენებლობა ფერხდება სამუშაო ძალის დეფიციტისა და ენერგოინფრასტრუქტურის პრობლემების გამო, რაც სცილდება Microsoft-ის ფარგლებს და AI ინფრასტრუქტურის მთლიან განვითარებაზე აისახება. Microsoft-ისთვის მთავარი კითხვაა: შეძლებს თუ არა მისი ინფრასტრუქტურა ამბიციებს დაეწიოს მანამ, სანამ კონკურენტები უპირატესობას გაზრდიან.instagram