Microsofts KI-Chips liegen brach: Verzögerungen beim Rechenzentren-Bau

Microsoft ↘ 0.79% hat Milliarden ausgegeben, um sich als infrastrukturelles Rückgrat des Zeitalters der künstlichen Intelligenz zu positionieren. Doch eine Untersuchung von The Guardian deckt eine Lücke zwischen Ambitionen und Realität auf: Tausende hochmoderne KI-Chips lagern ungenutzt im Inventar, weil die Rechenzentren, die sie aufnehmen sollten, nicht wie geplant fertiggestellt wurden.

Die Diskrepanz

Der Bericht von The Guardian, der auf internen Dokumenten basiert, zeigt, dass Microsoft das Ziel hatte, bis Ende 2024 rund 1,8 Millionen KI-Chips in seinen weltweiten Rechenzentren zu installieren. Fast zwei Jahre später, mitten in einem 280 Milliarden Dollar schweren Expansionsprogramm, verfügt das Unternehmen über etwa 2,2 Millionen installierte Chips. Diese Zahl deutet darauf hin, dass die Bereitstellung nicht mit der Beschaffung Schritt halten konnte. Das Nadelöhr ist auf dem Papier nicht das Angebot an Chips, sondern die physische Infrastruktur: Die Zeitpläne für den Bau von Rechenzentren haben sich verzögert, sodass die gekaufte Hardware ohne passende Einrichtungen bleibt, in denen sie betrieben werden könnte.cryptobriefing+1

Engpässe dieser Art bedrohen die kommerziellen KI-Produkte von Microsoft, darunter die in Office integrierte Copilot-Suite und den Azure OpenAI Service. In Lagern aufbewahrte statt eingesetzte Chips repräsentieren Rechenleistung, die weder Umsätze generiert noch Kunden dient.cryptobriefing

Eigene Chips und der TSMC-Auftrag

Microsoft hat im Januar 2026 seinen KI-Beschleuniger Maia 200 vorgestellt und ihn als "das effizienteste Inferenzsystem, das Microsoft je im Einsatz hatte" mit 30 % besserer Leistung pro Dollar im Vergleich zu bestehenden Alternativen bezeichnet. Das Unternehmen bereitet sich nun darauf vor, bereits im September den Nachfolger Maia 300 zu enthüllen, wie Reuters berichtet.reuters+2

Microsoft verhandelt mit TSMC Taiwan Semiconductor Manufacturing Company ↗ 0.92% über die Produktion von mehr als 300.000 Maia-300-Chips für eine geplante Auslieferung im Jahr 2027, wenngleich Microsoft die berichteten Produktionszahlen bestritten hat. Dieser Zeitplan bedeutet, dass von den eigenen Chips so schnell keine Entlastung zu erwarten ist.linkedin+2

Die Konkurrenz war schneller. Die Trainium- und Inferentia-Chips von Amazons Amazon.com, Inc. ↘ 0.08% sind bereits auf breiter Front in AWS im Einsatz, und die Tensor Processing Units von Googles Alphabet Inc. ↘ 0.47% führen seit Jahren Produktions-Workloads aus.cryptobriefing

Ein branchenweiter Engpass

Die Verzögerungen bei den Rechenzentren sind Teil einer umfassenderen Branchenkrise. Laut The Wall Street Journal News Corp ↘ 0.45% werden Rechenzentren im Jahr 2026 mehr als 70 % der weltweit produzierten High-End-Speicherchips verbrauchen. Diese Konzentration treibt die Preise für Unterhaltungselektronik, Automobilsysteme und Industrieanlagen um bis zu 20 % in die Höhe. Analysten rechnen damit, dass der strukturelle Engpass mindestens bis 2027 anhalten wird.hbs+2

Etwa 40 % der für 2026 geplanten US-Rechenzentren verzeichnen Bauverzögerungen aufgrund von Fachkräftemangel und Engpässen in der Strominfrastruktur. Dies ist ein Hindernis, das weit über Microsoft hinaus den gesamten KI-Ausbau betrifft. Für Microsoft stellt sich die Frage, ob seine Infrastruktur mit den eigenen Ambitionen Schritt halten kann, bevor die Rivalen ihren Vorsprung weiter ausbauen.instagram