Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

cryptobriefing+1reuterscryptobriefingMicrosoft kendisini yapay zeka çağının altyapı omurgası olarak konumlandırmak için milyarlarca dolar harcadı. Ancak The Guardian tarafından yapılan bir araştırma, bu hedefler ile gerçekler arasındaki uçurumu gözler önüne serdi: Onları barındırması gereken veri merkezleri zamanında inşa edilemediği için binlerce gelişmiş yapay zeka çipi depolarda atıl durumda bekliyor.
The Guardian'ın şirket içi belgelere dayandırdığı haberine göre Microsoft, 2024 sonuna kadar dünya genelindeki veri merkezlerinde 1,8 milyon yapay zeka çipi kurmayı hedeflemişti. 280 milyar dolarlık genişleme programının ortasında, yaklaşık iki yıl sonra şirketin kurulu yaklaşık 2,2 milyon çipi bulunuyor. Bu rakam, çip kurulumunun tedarik hızına yetişemediğini gösteriyor. Temel engel kağıt üzerindeki çip arzı değil, fiziksel altyapı: Veri merkezlerinin inşaat takvimleri saptı, bu da satın alınan donanımların çalışabileceği tesislerden yoksun kalmasına yol açtı.cryptobriefing+1
Bu darboğaz, Office sistemine entegre edilen Copilot paketi ve Azure OpenAI hizmeti de dahil olmak üzere Microsoft'un ticari yapay zeka ürünlerini tehdit ediyor. Kurulmak yerine depolanan çipler, gelir getirmeyen ve hiçbir müşteriye hizmet vermeyen bir işlem gücünü temsil ediyor.cryptobriefing
Microsoft, Ocak 2026'da Maia 200 yapay zeka hızlandırıcısını piyasaya sürdü ve bunu mevcut alternatiflere kıyasla dolar başına %30 daha iyi performans sunan "Microsoft'un bugüne kadar sunduğu en verimli çıkarım sistemi" olarak nitelendirdi. Reuters'a göre şirket, eylül ayı gibi erken bir tarihte halefi olan Maia 300'ü tanıtmaya hazırlanıyor.reuters+2
Microsoft, 2027'de teslim edilmesi hedeflenen 300 binden fazla Maia 300 çipinin üretimi için TSMC Taiwan Semiconductor Manufacturing Company ile müzakereler yürütüyor, ancak Microsoft bildirilen üretim rakamlarına itiraz etti. Bu takvim, özel çip tedarik zincirinden gelecek rahatlamanın yakın olmadığını gösteriyor.linkedin+2
Rakipler ise daha hızlı hareket etti. Amazon'un Amazon.com, Inc. Trainium ve Inferentia çipleri AWS bünyesinde ölçekli olarak kullanıma sunuldu, Google'ın Alphabet Inc. tensor işleme birimleri ise yıllardır üretim iş yüklerini yürütüyor.cryptobriefing
Veri merkezi gecikmeleri, sektör genelindeki daha geniş kapsamlı bir krizin parçası. The Wall Street Journal News Corp'a göre, veri merkezleri 2026'da dünya genelinde üretilen üst düzey bellek çiplerinin %70'inden fazlasını tüketecek. Bu yoğunlaşma: Tüketici elektroniği, otomotiv sistemleri ve endüstriyel ekipman fiyatlarını %20'ye varan oranlarda yükseltiyor. Analistler yapısal eksikliğin en az 2027 yılına kadar devam etmesini bekliyor.hbs+2
2026 için planlanan ABD veri merkezlerinin yaklaşık %40'ı, iş gücü eksikliği ve güç altyapısındaki darboğazlar nedeniyle inşaat gecikmeleri yaşıyor. Bu kısıtlama Microsoft'un ötesine geçerek genel yapay zeka kurulum sürecini etkiliyor. Microsoft için soru şu: Altyapısı, rakipleri farkı açmadan önce hedeflerine yetişebilecek mi?instagram