Citi და BofA: Kimi K3 მეხსიერების ჩიპებზე მოთხოვნას გაზრდის

Moonshot AI-ის Kimi K3-ის გაშვებამ 16 ივლისს ნახევარგამტარების გლობალურ ბაზარზე აქციების მასიური გაყიდვები გამოიწვია, თუმცა Citi-ისა და Bank of America Securities-ის ანალიტიკოსები ამტკიცებენ, რომ მოდელის არქიტექტურა სინამდვილეში მეხსიერების ჩიპებზე მოთხოვნის შენარჩუნებაზე ან ზრდაზე მიუთითებს. ამ დინამიკას ისინი „ჯევონსის პარადოქსის“ პრიზმაში განიხილავენ.

გაყიდვების ტალღა

Kimi K3, 2.8-ტრილიონიანი პარამეტრის მქონე ღია მოდელი, გასულ კვირას ბაზრებისთვის მოულოდნელი აღმოჩნდა, რადგან მან დასავლური AI სისტემების კონკურენტუნარიანი შედეგები დაახლოებით ნახევარ ფასად აჩვენა. ფილადელფიის ნახევარგამტარების ინდექსი „დათვის ბაზრის“ ზონაში აღმოჩნდა და ივნისის ბოლო პიკიდან 20%-ზე მეტით დაეცა. ტაივანის საბაზრო ინდექსი 6%-ზე მეტით შემცირდა, იაპონიის ბაზარი 4%-ით დაიხურა, ხოლო Nasdaq Composite პარასკევს 1.5%-ით დაეცა. Samsung და SK Hynix აქციები ჩიპების სექტორის საერთო კლებასთან ერთად შემცირდა.forklog+3

მეხსიერების ბაზრის პერსპექტივა

17 ივლისის კვლევით ჩანაწერში Citi-ის ნახევარგამტარების ანალიტიკოსმა პიტერ ლიმ განაცხადა, რომ Kimi K3 „ჯევონსის პარადოქსს“ ასახავს: როდესაც ტექნოლოგია გამოყენების ერთეულ ღირებულებას ამცირებს, რესურსების საერთო მოხმარება იზრდება და არა მცირდება. ლიმ აღნიშნა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ K3 თავის წინამორბედთან შედარებით 2.5-ჯერ უფრო ეფექტურია, მისი გრძელი კონტექსტის დამუშავება, რომელიც მილიონი ტოკენის კონტექსტურ ფანჯარას უჭერს მხარს, და აგენტებზე დაფუძნებული სამუშაო პროცესები ზრდის KV Cache-ის გამოყენებას, რაც სერვერულ DDR5-სა და კორპორატიულ SSD-ებზე მოთხოვნას ასტიმულირებს.news.futunn+1

Bank of America Securities-ის ანალიტიკოსმა ვივეკ არიამ გაიზიარა ეს მოსაზრება და დაწერა, რომ ნაკლებად სავარაუდოა, ჩინურმა ღია კოდის მოდელებმა აშშ-ის AI ლაბორატორიებს გამოთვლითი ინვესტიციების შემცირებისკენ უბიძგოს. პირიქით, შესრულების სხვაობის შემცირება გაზრდის ხარჯებს ისეთი ლიდერებისთვის, როგორებიც არიან OpenAI, Anthropic და Google Alphabet Inc. ↘ 3.08%, რათა შეინარჩუნონ დიფერენციაცია, რაც მოითხოვს უფრო დიდ სასწავლო მასშტაბებს და უფრო მძიმე დასკვნით სამუშაო დატვირთვებს.moomoo+1

Kimi K3-ის Mixture-of-Experts არქიტექტურა, რომელიც თითო ტოკენზე 896 ექსპერტიდან მხოლოდ 16-ს ააქტიურებს, Moonshot AI-ის ტექნიკური დოკუმენტაციის თანახმად, მაინც მოითხოვს 64-ზე მეტი GPU-ს მქონე მრავალკვანძიან კლასტერებს. მოდელის სრული წონები, რომელთა ღია კოდით გამოშვება 27 ივლისისთვის იგეგმება, სავარაუდოდ, განლაგებისთვის მნიშვნელოვან მაღალსიჩქარიან მეხსიერებას მოითხოვს.govinfosecurity+1

სტრუქტურული მოთხოვნა უცვლელია

ორივე ფირმამ დაასკვნა, რომ ბაზრის საწყისი რეაქცია, რომელმაც K3 აპარატურულ მოთხოვნაზე საფრთხედ შეაფასა, უფრო ფართო ტრაექტორიას ვერ ხედავს. მოდელის ხარჯების შემცირებასთან ერთად, ზარების მოცულობა, ტოკენების გენერაცია და აგენტური დავალებების ჯაჭვები ფართოვდება, რაც ერთეულ დანაზოგს GPU-ების, HBM-ის, DDR5-ისა და მეხსიერების საერთო მოხმარების ზრდაში გარდაქმნის. ვინაიდან Samsung და SK Hynix უკვე ზრდიან HBM-ის წარმოების სიმძლავრეს, რათა დააკმაყოფილონ AI მოთხოვნა 2027 წლისთვის და მის შემდგომაც, ანალიტიკოსები ინარჩუნებენ პოზიციას, რომ AI-სპეციფიკური მეხსიერების სტრუქტურული გაფართოება უცვლელი რჩება, მიუხედავად იმისა, თუ რომელი ლაბორატორია ლიდერობს მოდელის ეფექტურობაში.datacenterdynamics+3