Perplexity va déployer le processeur Vera de Nvidia pour ses agents IA

La startup de recherche par IA Perplexity a confirmé mardi qu'elle prévoyait d'utiliser la nouvelle unité centrale de traitement (CPU) Vera de Nvidia ↗ 2.54%, apportant un soutien précoce de la part d'un client à la percée du fabricant de puces sur le marché des CPU pour centres de données, longtemps détenu par Intel ↗ 1.39% et AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↗ 3.36%.

Un processeur conçu pour les agents

Nvidia a déclaré qu'elle s'attendait à ce que la gamme Vera génère 20 milliards de dollars de ventes, positionnant la puce comme un complément plus polyvalent à son activité dominante de GPU. Le processeur basé sur Arm, doté de 88 cœurs, est spécifiquement conçu pour la « boucle d'agents » répétitive qui définit les systèmes d'IA modernes — les appels d'outils, l'exécution de code, le traitement des données et les étapes de vérification qui se produisent entre les inférences des modèles.blogs.nvidia+1

Perplexity a testé Vera sur un flux de travail de codage réel — cloner un dépôt et exécuter sa suite de tests dans des environnements isolés — et a constaté que la puce effectuait le travail environ 1,5 fois plus rapidement que les processeurs x86, tout en lançant des environnements isolés simultanés jusqu'à 1,9 fois plus rapidement. L'entreprise a déclaré qu'elle cherchait désormais à déployer Vera dans son futur système de production.reuters+1

Au-delà des GPU

Le processeur Vera, entré en production complète plus tôt cette année, représente le défi le plus direct de Nvidia à ce jour contre les processeurs de serveur x86 qui alimentent les centres de données depuis des décennies. Nvidia affirme que la puce offre 1,8 fois la performance soutenue par cœur des puces x86 sous des charges de travail d'agents, grâce à son cœur personnalisé Olympus et jusqu'à 1,2 téraoctet par seconde de bande passante mémoire.nvidianews.nvidia+2

Perplexity rejoint une liste de premiers utilisateurs. Nvidia a commencé à livrer les systèmes Vera en mai à des entreprises telles qu'Anthropic, OpenAI et Oracle Cloud Infrastructure. Reuters a rapporté que cette adoption marque un élargissement de la gamme de produits de Nvidia, alors que des entreprises d'IA comme OpenAI et DeepSeek développent des systèmes d'agents de plus en plus complexes qui mettent à rude épreuve le matériel informatique traditionnel.finance.yahoo+3

La performance plutôt que le nombre de cœurs

L'argumentaire de Nvidia repose sur une philosophie de conception qui privilégie la vitesse monothread par rapport au nombre élevé de cœurs favorisé par les puces de serveur conventionnelles. L'entreprise soutient que, puisque chaque étape de la chaîne de raisonnement d'un agent dépend du résultat précédent, des cœurs individuels plus rapides — plutôt qu'un plus grand nombre de cœurs — déterminent la rapidité avec laquelle les charges de travail d'IA sont terminées. Nvidia a déjà présenté son processeur Rosa de nouvelle génération avec le cœur Rigel comme successeur de Vera, signalant un engagement à long terme envers sa feuille de route en matière de processeurs.blogs.nvidia