Perplexity setzt künftig auf Nvidias Vera-CPU für KI-Agenten

Perplexity bestätigte am Dienstag, dass es die neue Vera-CPU von Nvidia einsetzen will, und unterstützt damit den Vorstoß des Chipherstellers in den Markt für Rechenzentrums-CPUs.reuters
Der auf Arm basierende 88-Kern-Chip zielt auf „Agent-Loop“-Workloads ab und ging Anfang des Jahres in die volle Produktion, wobei Nvidia einen Umsatz von 20 Milliarden US-Dollar mit Vera prognostiziert.money.usnews+1
Perplexity schließt sich frühen Anwendern wie Anthropic, OpenAI und Oracle Cloud Infrastructure an, während Nvidia Intel und AMD bei Server-CPUs herausfordert.finance.yahoo+1

Das KI-Such-Startup Perplexity bestätigte am Dienstag, dass es die neue Vera-Zentraleinheit von Nvidia einsetzen will. Damit erhält der Chiphersteller eine frühe Kundenunterstützung für seinen Vorstoß in den Markt für Rechenzentrums-CPUs, der lange Zeit von Intel und AMD Advanced Micro Devices, Inc. dominiert wurde.

Eine CPU für Agenten

Nvidia erwartet, dass die Vera-Reihe einen Umsatz von 20 Milliarden US-Dollar generieren wird, und positioniert den Chip als eine allgemeinere Ergänzung zu seinem dominierenden GPU-Geschäft. Der auf Arm basierende 88-Kern-Prozessor wurde speziell für den repetitiven „Agent-Loop“ entwickelt, der moderne KI-Systeme definiert – die Tool-Aufrufe, Code-Ausführungen, Datenverarbeitungen und Verifizierungsschritte, die zwischen den Modellinferenzen stattfinden.blogs.nvidia+1

Perplexity testete Vera an einem realen Coding-Workflow – dem Klonen eines Repositorys und dem Ausführen der Test-Suite in Sandboxes – und stellte fest, dass der Chip die Aufgabe etwa 1,5-mal schneller erledigte als x86-Prozessoren, während gleichzeitige Sandboxes bis zu 1,9-mal schneller gestartet wurden. Das Unternehmen teilte mit, dass es nun plant, Vera in seinem kommenden Produktionssystem einzusetzen.reuters+1

Expansion über GPUs hinaus

Die Vera-CPU, die Anfang des Jahres in die volle Produktion ging, stellt Nvidias bisher direkteste Herausforderung an die x86-Serverprozessoren dar, die seit Jahrzehnten Rechenzentren antreiben. Nvidia behauptet, dass der Chip unter belasteten agentischen Workloads die 1,8-fache anhaltende Leistung pro Kern im Vergleich zu x86-Chips liefert, ermöglicht durch seinen benutzerdefinierten Olympus-Kern und eine Speicherbandbreite von bis zu 1,2 Terabyte pro Sekunde.nvidianews.nvidia+2

Perplexity schließt sich einer Liste früher Anwender an. Nvidia begann im Mai mit der Auslieferung von Vera-Systemen an Unternehmen wie Anthropic, OpenAI und Oracle Cloud Infrastructure. Reuters berichtete, dass die Einführung eine Erweiterung der Produktlinie von Nvidia markiert, da KI-Unternehmen wie OpenAI und DeepSeek zunehmend komplexe Agentensysteme entwickeln, die herkömmliche Computerhardware belasten.finance.yahoo+3

Leistung vor Kernanzahl

Nvidias Argumentation konzentriert sich auf eine Designphilosophie, die die Single-Thread-Geschwindigkeit gegenüber der hohen Kernanzahl bevorzugt, die bei herkömmlichen Server-Chips üblich ist. Das Unternehmen argumentiert, dass, da jeder Schritt in der Argumentationskette eines Agenten vom vorherigen Ergebnis abhängt, schnellere einzelne Kerne – und nicht mehr Kerne – bestimmen, wie schnell KI-Workloads abgeschlossen werden. Nvidia hat bereits seine nächste Generation, die Rosa-CPU mit dem Rigel-Kern, als Nachfolger von Vera skizziert, was ein langfristiges Engagement für die CPU-Roadmap signalisiert.blogs.nvidia

Quellen (13)