Perplexity implementará la CPU Vera de Nvidia para agentes de IA

Perplexity confirmó el martes que planea utilizar la nueva CPU Vera de Nvidia , respaldando la incursión del fabricante de chips en el mercado de CPU para centros de datos.reuters
El chip basado en Arm de 88 núcleos está dirigido a cargas de trabajo de "bucle de agentes" y entró en producción total a principios de este año, con Nvidia proyectando 20.000 millones de dólares en ventas de Vera.money.usnews+1
Perplexity se une a los primeros usuarios, incluidos Anthropic, OpenAI y Oracle Cloud Infrastructure, mientras Nvidia desafía a Intel y AMD en el sector de CPU para servidores.finance.yahoo+1

La startup de búsqueda mediante IA Perplexity confirmó el martes que planea utilizar la nueva unidad central de procesamiento Vera de Nvidia , brindando un respaldo temprano de un cliente al impulso del fabricante de chips en el mercado de CPU para centros de datos, dominado durante mucho tiempo por Intel y AMD Advanced Micro Devices, Inc. .

Una CPU diseñada para agentes

Nvidia afirmó que espera que la línea Vera genere 20.000 millones de dólares en ventas, posicionando al chip como un complemento de propósito más general para su negocio dominante de GPU. El procesador basado en Arm de 88 núcleos está diseñado específicamente para el "bucle de agentes" repetitivo que define a los sistemas de IA modernos: las llamadas a herramientas, la ejecución de código, el procesamiento de datos y los pasos de verificación que ocurren entre las inferencias del modelo.blogs.nvidia+1

Perplexity probó Vera en un flujo de trabajo de codificación real (clonar un repositorio y ejecutar su conjunto de pruebas en entornos aislados) y descubrió que el chip completaba el trabajo aproximadamente 1,5 veces más rápido que los procesadores x86, mientras iniciaba entornos aislados simultáneos hasta 1,9 veces más rápido. La empresa dijo que ahora busca implementar Vera en su próximo sistema de producción.reuters+1

Expandirse más allá de las GPU

La CPU Vera, que entró en producción total a principios de este año, representa el desafío más directo de Nvidia hasta la fecha a los procesadores de servidor x86 que han impulsado los centros de datos durante décadas. Nvidia afirma que el chip ofrece 1,8 veces el rendimiento sostenido por núcleo de los chips x86 bajo cargas de trabajo de agentes, gracias a su núcleo personalizado Olympus y hasta 1,2 terabytes por segundo de ancho de banda de memoria.nvidianews.nvidia+2

Perplexity se une a una lista de los primeros usuarios. Nvidia comenzó a enviar sistemas Vera en mayo a empresas como Anthropic, OpenAI y Oracle Cloud Infrastructure. Reuters informó que la adopción marca una ampliación de la línea de productos de Nvidia a medida que empresas de IA como OpenAI y DeepSeek desarrollan sistemas de agentes cada vez más complejos que ponen a prueba el hardware informático tradicional.finance.yahoo+3

Rendimiento sobre el número de núcleos

La propuesta de Nvidia se centra en una filosofía de diseño que prioriza la velocidad de un solo hilo sobre el alto número de núcleos que favorecen los chips de servidor convencionales. La empresa argumenta que, debido a que cada paso en la cadena de razonamiento de un agente depende del resultado anterior, núcleos individuales más rápidos (en lugar de más núcleos) determinan la rapidez con la que se completan las cargas de trabajo de IA. Nvidia ya ha esbozado su CPU Rosa de próxima generación con el núcleo Rigel como sucesor de Vera, lo que indica un compromiso a largo plazo con la hoja de ruta de la CPU.blogs.nvidia

Fuentes (13)