Le petit modèle IA d’Alibaba égale le GPT-5.6 Luna d’OpenAI

Alibaba ↗ 0.73% a lancé un modèle d'IA de 27 milliards de paramètres qui affiche des performances comparables à celles du GPT-5.6 Luna d'OpenAI et rivalise avec des systèmes de plusieurs milliers de milliards de paramètres de DeepSeek et Zhipu, selon des données de référence publiées lundi: le dernier exemple en date de laboratoires chinois comblant l'écart avec leurs rivaux américains en utilisant beaucoup moins de ressources.

Petit modèle, grands résultats

Le Qwen3.8-27B, dont les poids ont été publiés vendredi dernier, a obtenu un score de 52 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, égalant le GPT-5.6 Luna, qu'OpenAI présente comme le modèle le plus rentable de sa dernière série phare. Il a presque égalé DeepSeek-V4-Pro-0813, lancé la semaine dernière avec 1 700 milliards de paramètres, et le GLM-5.2 de Zhipu de 753 milliards de paramètres, lancé en juin.scmp+2

Sur l'indice d'agents d'Artificial Analysis, qui mesure les performances dans les flux de travail axés sur les agents d'IA, le petit modèle d'Alibaba a obtenu un score de 51, dépassant le GPT-5.6 Terra de milieu de gamme d'OpenAI et le Claude Opus 4.8 d'Anthropic, sorti en mai.gigazine+1

Le modèle peut fonctionner sur du matériel grand public, ce qui a retenu l'attention des développeurs intéressés par le déploiement local de l'IA. Son tarif d'API via le cloud d'Alibaba est pratiquement gratuit, à zéro dollar par million de jetons d'entrée et de sortie.artificialanalysis

Une tendance plus large de la compétitivité chinoise

Le résultat du Qwen3.8-27B s'inscrit dans une tendance plus large qui inquiète la Silicon Valley. Bloomberg a rapporté en avril que les modèles d'IA chinois sont désormais "moins chers et plus adaptables que les grandes plateformes américaines" et que des études suggèrent qu'ils sont "presque aussi performants". Les développeurs chinois se sont concentrés sur des systèmes proches de la pointe de la technologie sans nécessiter le matériel le plus puissant, et ont fortement misé sur la distribution en poids ouverts pour accélérer leur adoption.bloomberg

Cette tendance s'est intensifiée cet été. Le Qwen3.8-Max d'Alibaba, un modèle plus grand de 2 400 milliards de paramètres dévoilé le 3 août, a affirmé surpasser GPT-5.6 Sol Max sur les tests d'ingénierie logicielle autonome. Dans le même temps, le modèle Kimi K3 de Moonshot AI, lancé début août avec 2 800 milliards de paramètres, a saturé ses propres infrastructures face à la demande en seulement deux jours.facebook+2

Les enjeux pour la course à l'IA

Cette dynamique concurrentielle remet en question le modèle de l'industrie américaine, qui repose sur de lourds investissements en capital et des systèmes propriétaires. OpenAI ne divulgue pas le nombre de paramètres de ses modèles, ce qui rend les comparaisons architecturales directes difficiles. Mais le fait qu'un modèle de 27 milliards de paramètres, suffisamment léger pour fonctionner en local, puisse rivaliser avec des systèmes commerciaux de pointe soulève des questions sur la rentabilité des centaines de milliards dépensés en infrastructures par les géants technologiques américains.scmp