Alibaba-ს მცირე AI მოდელი OpenAI-ს GPT-5.6 Luna-ს უთანაბრდება

Alibaba ↗ 0.73%-მ გამოუშვა 27 მილიარდი პარამეტრის მქონე AI მოდელი, რომელიც OpenAI-ს GPT-5.6 Luna-ს დონეზე მუშაობს და თითქმის უთანაბრდება DeepSeek-ისა და Zhipu-ს ტრილიონიან სისტემებს. ეს მონაცემები ორშაბათს გამოქვეყნებულ ბენჩმარკშია ასახული: ჩინური ლაბორატორიების მორიგი მაგალითი, თუ როგორ ამცირებენ ისინი ჩამორჩენას ამერიკელ კონკურენტებთან ბევრად ნაკლები რესურსების გამოყენებით.

მცირე მოდელი, დიდი შედეგები

Qwen3.8-27B-მ, რომლის კოდიც გასულ პარასკევს გახდა ხელმისაწვდომი, Artificial Analysis Intelligence Index-ზე 52 ქულა დააგროვა და გაუტოლდა GPT-5.6 Luna-ს, რომელსაც OpenAI თავის ახალ ფლაგმანურ სერიაში ყველაზე ეკონომიურ მოდელად მიიჩნევს. ის თითქმის გაუტოლდა გასულ კვირას გამოშვებულ 1.7 ტრილიონი პარამეტრის მქონე DeepSeek-V4-Pro-0813-ს და Zhipu-ს 753-მილიარდიან GLM-5.2-ს, რომელიც ივნისში გაეშვა.scmp+2

Artificial Analysis-ის Agentic Index-ზე, რომელიც ზომავს ეფექტურობას AI აგენტებზე ორიენტირებულ სამუშაო პროცესებში, Alibaba-ს მცირე მოდელმა 51 ქულა მიიღო. ამით მან აჯობა OpenAI-ს საშუალო დონის GPT-5.6 Terra-ს და Anthropic-ის Claude Opus 4.8-ს, რომელიც მაისში გამოვიდა.gigazine+1

მოდელს შეუძლია იმუშაოს მომხმარებლის დონის აპარატურაზე, რამაც ადგილობრივი AI-ის დანერგვით დაინტერესებული დეველოპერების ყურადღება მიიპყრო. Alibaba-ს ღრუბლოვანი სერვისის მეშვეობით მისი API-ს ფასი ფაქტობრივად უფასოა: ნოლი დოლარი მილიონ შემავალ და გამავალ ტოკენზე.artificialanalysis

ჩინური კონკურენტუნარიანობის ფართო ტენდენცია

Qwen3.8-27B-ის შედეგი იმ ფართო ტენდენციის ნაწილია, რამაც სილიკონის ველი შეაშფოთა. Bloomberg-მა აპრილში განაცხადა, რომ ჩინური AI მოდელები ახლა "უფრო იაფი და ადაპტირებადია, ვიდრე წამყვანი ამერიკული პლატფორმები" და კვლევები მოწმობს, რომ ისინი "თითქმის იმავე დონისას შეადგენენ". ჩინელი დეველოპერები კონცენტრირდნენ სისტემებზე, რომლებიც მოწინავე შედეგებს აღწევენ ყველაზე ძლიერი აპარატურის საჭიროების გარეშე, და ფსონი ღია კოდის გავრცელებაზე დადეს დანერგვის დაჩქარების მიზნით.bloomberg

ეს ტენდენცია მიმდინარე ზაფხულს კიდევ უფრო გაძლიერდა. Alibaba-ს უფრო დიდმა Qwen3.8-Max-მა, 2.4-ტრილიონიანმა მოდელმა, რომელიც 3 აგვისტოს წარადგინეს, განაცხადა, რომ ავტონომიური პროგრამული ინჟინერიის ტესტებში GPT-5.6 Sol Max-ს აჯობა. იმავდროულად, Moonshot AI-ს Kimi K3 მოდელმა, რომელიც აგვისტოს დასაწყისში გაეშვა 2.8 ტრილიონი პარამეტრით, ორ დღეში გადატვირთა საკუთარი ინფრასტრუქტურა მოთხოვნის გამო.facebook+2

რას ნიშნავს ეს AI რბოლისთვის

ეს კონკურენტული დინამიკა ეჭვქვეშ აყენებს აშშ-ის ინდუსტრიულ მოდელს, რომელიც უზარმაზარ კაპიტალურ დანახარჯებსა და დახურულ სისტემებს ემყარება. OpenAI არ ასაჯაროებს თავისი მოდელების პარამეტრების რაოდენობას, რაც არქიტექტურის პირდაპირ შედარებას ართულებს. თუმცა ის ფაქტი, რომ 27-მილიარდიან მოდელს, რომელიც საკმარისად მცირეა ლოკალურად გასაშვებად, შეუძლია კონკურენცია გაუწიოს წამყვან კომერციულ სისტემებს, კითხვებს აჩენს ამერიკული ტექნოლოგიური კომპანიების მიერ ინფრასტრუქტურაში დახარჯული ასობით მილიარდის ეფექტურობაზე.scmp