Alibabas lilla AI-modell mäter sig med OpenAIs GPT-5.6 Luna

Alibaba ↗ 0.73% har lanserat en AI-modell med 27 miljarder parametrar som presterar i nivå med OpenAIs GPT-5.6 Luna och nästan mäter sig med system på över en biljon parametrar från DeepSeek och Zhipu, enligt testdata som publicerades på måndagen: det senaste exemplet på att kinesiska laboratorium knapper in på amerikanska rivaler med betydligt mindre resurser.

Liten modell, stora resultat

Qwen3.8-27B, vars modellvikter släpptes i fredags, fick 52 poäng på Artificial Analysis Intelligence Index. Det är i nivå med GPT-5.6 Luna, som OpenAI har beskrivit som den mest kostnadseffektiva modellen i sin senaste flaggskeppsserie. Den var nästan i klass med DeepSeek-V4-Pro-0813, som släpptes förra veckan med 1,7 biljoner parametrar, och Zhipus GLM-5.2 med 753 miljarder parametrar, som lanserades i juni.scmp+2

På Artificial Analysis Agentic Index, som mäter prestanda i AI-agentfokuserade arbetsflöden, fick den lilla Alibaba-modellen 51 poäng, vilket överträffar OpenAIs mellanklassmodell GPT-5.6 Terra och Anthropics Claude Opus 4.8, som släpptes i maj.gigazine+1

Modellen kan köras på vanlig konsumenthårdvara, vilket har väckt uppmärksamhet bland utvecklare som vill använda AI lokalt. API-priset via Alibabas moln är i praktiken gratis, med noll dollar per miljon in- och utdatatokens.artificialanalysis

Ett bredare mönster av kinesisk konkurrenskraft

Resultatet för Qwen3.8-27B ingår i en bredare trend som oroar Silicon Valley. Bloomberg rapporterade i april att kinesiska AI-modeller nu är "billigare och mer anpassningsbara än de ledande amerikanska plattformarna" och att studier tyder på att de är "nästan lika skickliga". Kinesiska utvecklare har fokuserat på system som presterar nära toppskiktet utan att kräva den kraftfullaste hårdvaran, och har satsat hårt på öppna modellvikter för att snabba på användningen.bloomberg

Mönstret har förstärkts under sommaren. Alibabas större modell Qwen3.8-Max, med 2,4 biljoner parametrar som avtäcktes den 3 augusti, uppgavs överträffa GPT-5.6 Sol Max i tester för autonom mjukvaruutveckling. Samtidigt överbelastades infrastrukturen för Moonshot AI:s Kimi K3-modell, som lanserades i början av augusti med 2,8 biljoner parametrar, av efterfrågan inom två dagar.facebook+2

Vad det betyder för AI-kapplöpningen

Denna konkurrensdynamik utmanar en amerikansk branschmodell som har förlitat sig på enorma investeringar och stängda system. OpenAI uppger inte antalet parametrar i sina modeller, vilket gör direkta arkitektoniska jämförelser svåra. Men att en modell med 27 miljarder parametrar, tillräckligt liten för att köras lokalt, kan mäta sig med ledande kommersiella system reser frågor om avkastningen på de hundratals miljarder dollar som amerikanska teknikbolag lägger på infrastruktur.scmp