Le PDG de Nvidia affirme que l’IAG est arrivée mais juge ce jalon absurde

Le PDG de Nvidia ↘ 1.17%, Jensen Huang, a déclaré mercredi lors de la présentation des résultats que l'intelligence artificielle générale était, pour des raisons pratiques, déjà arrivée et que débattre de ce jalon n'avait plus d'importance.

"Pour de nombreuses tâches, nous pourrions dire que nous avons déjà atteint l'IAG. Je pense que tous ces jalons sont un peu absurdes à ce stade", a déclaré Huang lors de la conférence sur les résultats du deuxième trimestre fiscal 2027 de l'entreprise, selon PCMag. Il a souligné que les agents d'IA fonctionnent déjà de manière autonome et s'améliorent "de manière récursive" en exécutant des tâches à plusieurs reprises, arguant que l'industrie devrait se concentrer sur la question de savoir si l'IA effectue un travail productif et génère des profits plutôt que de poursuivre des objectifs définitionnels.pcmag

Une définition économique de l'intelligence

La conception de l'IAG par Huang s'écarte de la référence traditionnelle de l'informatique consistant à égaler la cognition humaine sur un large éventail de tâches. Au lieu de cela, il la définit à travers un prisme économique : un système d'IA capable de construire et de diriger de manière autonome une entreprise technologique évaluée à plus d'un milliard de dollars. Il a exprimé ce point de vue pour la première fois lors d'une apparition en mars 2026 dans le podcast de Lex Fridman, où il a déclaré clairement : "Je pense que c'est maintenant. Je pense que nous avons atteint l'IAG".cryptobriefing+2

Il a reconnu certaines limites. "Maintenant, les chances que 100 000 de ces agents construisent Nvidia sont de zéro pour cent", a-t-il déclaré dans le podcast. La distinction est importante : Huang ne prétend pas que l'IA peut reproduire toute la complexité de l'effort humain, mais qu'elle peut exécuter un travail économiquement précieux à un niveau qui rend les définitions antérieures obsolètes.pcmag

Résultats records et tensions dans l'industrie

Ces commentaires accompagnent des résultats financiers impressionnants. Nvidia a annoncé un chiffre d'affaires de 96,2 milliards de dollars au deuxième trimestre fiscal, en hausse de 106 % sur un an. La directrice financière, Colette Kress, a averti que les "conditions de prix extrêmes sur la mémoire" contraignent l'offre, et que la pénurie devrait persister jusqu'au début de 2028.investing+2

Les remarques de Huang contrastent avec celles du PDG d'OpenAI, Sam Altman, qui a déclaré à Time dans une interview publiée le même jour que son entreprise développerait l'IAG en interne d'ici la fin de l'année. OpenAI définit l'IAG comme des "systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans la plupart des travaux économiquement précieux" — un seuil dont Altman a récemment déclaré que l'industrie s'approchait, après avoir affirmé en juillet que "nous sommes maintenant dans la singularité".pcmag+2

La guerre des définitions

Les critiques soutiennent que les grands modèles de langage manquent encore de mémoire persistante, peinent avec la logique et hallucinent, des lacunes qui les disqualifient de toute prétention sérieuse à l'IAG. Pour Huang, cependant, la question est moins philosophique que commerciale : "Si nous avions plus de puissance de calcul, nous pourrions générer plus de jetons rentables, ce qui se traduirait par plus de profits pour tous les services. C'est exactement la phase dans laquelle nous nous trouvons".pcmag