El CEO de Nvidia afirma que la IAG ya llegó, pero califica el hito de irrelevante

El CEO de Nvidia ↘ 0.59%, Jensen Huang, declaró el miércoles durante la presentación de resultados que la inteligencia artificial general ya ha llegado a efectos prácticos, y que debatir sobre este hito ya no tiene sentido.

"Para muchas tareas, podríamos decir que ya hemos logrado la IAG. Creo que todos esos hitos son un poco insensatos a estas alturas", afirmó Huang durante la llamada de resultados del segundo trimestre fiscal de 2027, según PCMag. Señaló a los agentes de IA que ya operan de forma autónoma y mejoran "de forma recursiva" al ejecutar tareas repetidamente, argumentando que la industria debería centrarse en si la IA realiza un trabajo productivo y genera beneficios en lugar de perseguir metas definitorias.pcmag

Una definición económica de la inteligencia

El enfoque de Huang sobre la IAG se aleja del estándar tradicional de la informática de igualar la cognición humana en una amplia gama de tareas. En su lugar, la define a través de una lente económica: un sistema de IA capaz de construir y dirigir de forma autónoma una empresa tecnológica valorada en más de 1.000 millones de dólares. Expresó esta visión por primera vez durante una aparición en marzo de 2026 en el podcast de Lex Fridman, cuando afirmó claramente: "Creo que es ahora. Creo que hemos logrado la IAG".cryptobriefing+2

Reconoció sus límites. "Ahora bien, las probabilidades de que 100.000 de esos agentes construyan Nvidia son del cero por ciento", dijo en el podcast. La distinción es importante: Huang no afirma que la IA pueda replicar toda la complejidad del esfuerzo humano, sino que puede ejecutar trabajos económicamente valiosos a un nivel que hace que las definiciones anteriores queden obsoletas.pcmag

Resultados récord y tensiones en la industria

Los comentarios se produjeron junto con unos resultados financieros espectaculares. Nvidia reportó ingresos de 96.200 millones de dólares en el segundo trimestre fiscal, un 106% más que el año anterior. La directora financiera, Colette Kress, advirtió que las "condiciones extremas de precios en la memoria" están limitando la oferta, y se espera que la escasez persista hasta principios de 2028.investing+2

Las declaraciones de Huang contrastan con las del CEO de OpenAI, Sam Altman, quien dijo a Time en una entrevista publicada el mismo día que su empresa desarrollará la IAG internamente para finales de año. OpenAI define la IAG como "sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos", un umbral al que Altman dijo recientemente que la industria se está acercando, tras haber declarado en julio que "ahora estamos en la singularidad".pcmag+2

La guerra de las definiciones

Los críticos argumentan que los grandes modelos de lenguaje aún carecen de memoria persistente, tienen dificultades con la lógica y alucinan, deficiencias que los descalifican para cualquier afirmación seria sobre la IAG. Para Huang, sin embargo, la cuestión es menos filosófica que comercial: "Si tuviéramos más capacidad de cómputo, podríamos generar más tokens rentables, lo que se traduce en más beneficios para todos los servicios. Esta es exactamente la fase en la que nos encontramos".pcmag