DeepSeek lance des outils open source pour les puces Huawei face à CUDA de Nvidia

La startup chinoise spécialisée dans l'IA, DeepSeek, a annoncé mercredi qu'elle rendait open source un kit de programmation complet pour les puces d'IA Ascend de Huawei, franchissant l'une des étapes les plus concrètes vers la création d'une alternative nationale à l'écosystème logiciel dominant CUDA de Nvidia ↘ 2.94%.

Le lancement, annoncé via le compte WeChat de DeepSeek et rapporté par Reuters et Bloomberg, comprend TileLang, un langage de programmation de haut niveau présenté comme une alternative plus simple à CUDA, ainsi que des bibliothèques de calcul et de communication telles que DeepGEMM, FlashMLA, TileKernel, DeepSelect et DeepEP. L'ensemble du package est open source et téléchargeable gratuitement.scmp+2

Un défi lancé à CUDA

"Pour construire une nouvelle génération d'écosystème logiciel GPU indépendant et autonome, la priorité est d'établir un langage de haut niveau qui soit universel, facile à programmer et capable d'atteindre le plein potentiel de performance du matériel", a déclaré DeepSeek dans son post WeChat. "TileLang a été créé précisément pour répondre à ce besoin".reuters

Le kit est optimisé pour les puces Ascend 950 de Huawei et prend en charge une configuration en "supernœud" reliant jusqu'à 128 accélérateurs, une échelle conçue pour les charges de travail d'entraînement d'IA à gros volumes. Selon le South China Morning Post, TileLang prend désormais officiellement en charge la génération de code natif, la planification automatique et la synchronisation pour l'Ascend 950, comme confirmé sur la page GitHub du projet.scmp+1

Huawei a fourni ce que DeepSeek a décrit comme un "soutien vigoureux et sans réserve" tout au long du processus de développement. L'annonce intervient environ deux semaines après que Huawei a dévoilé ses processeurs d'IA de nouvelle génération et ses systèmes de calcul en supernœuds, l'entreprise affirmant qu'elle prévoit une utilisation plus large de ses puces pour l'entraînement de modèles d'ici 2027.finance.yahoo+2

Réduire la dépendance à Nvidia

Ce partenariat reflète une volonté plus large des entreprises technologiques chinoises de réduire leur dépendance au matériel et aux logiciels de Nvidia dans un contexte de contrôles à l'exportation américains sur les semi-conducteurs avancés. DeepSeek, qui dépendait initialement fortement des puces H800 de Nvidia, s'est tourné de plus en plus vers des alternatives nationales en 2026. Plus tôt cette année, l'entreprise a modifié son modèle d'IA V4 pour fonctionner sur le matériel Huawei.cryptonomist+1

DeepSeek prévoit également de déployer au moins 160 000 accélérateurs Ascend de Huawei dans un centre de données en cours de construction en Mongolie-Intérieure, selon Bloomberg. L'entreprise finalise par ailleurs une levée de fonds pour une valorisation proche de 500 milliards de yuans, soit environ 74 milliards de dollars, avant une éventuelle introduction en bourse.theedgemalaysia

La question de l'écosystème logiciel

La domination de CUDA ne découle pas seulement de sa supériorité technique, mais de plus d'une décennie de développement d'écosystème. En rendant son kit gratuit et en modelant TileLang sur des flux de travail de style CUDA familiers, DeepSeek tente d'abaisser les coûts de transition qui ont maintenu les développeurs verrouillés sur la plateforme de Nvidia. La question centrale reste de savoir si cela pourra attirer l'adoption des développeurs nécessaire pour faire des puces Huawei une alternative viable à grande échelle.wionews+1