DeepSeek, Nvidia CUDA’ya rakip olarak Huawei çipleri için açık kaynaklı araç setini yayınladı

Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek, Çarşamba günü yaptığı açıklamada, Huawei'nin Ascend AI çipleri için tam bir programlama araç setini açık kaynaklı hale getirdiğini duyurdu. Bu adım, Nvidia'nın ↗ 0.45% baskın CUDA yazılım ekosistemine karşı yerli bir alternatif oluşturma yolunda atılmış en somut adımlardan biri olarak görülüyor.

DeepSeek'in WeChat hesabı üzerinden duyurulan ve Reuters ile Bloomberg tarafından bildirilen sürüm, CUDA'ya daha basit bir alternatif olarak konumlandırılan üst düzey bir programlama dili olan TileLang'in yanı sıra DeepGEMM, FlashMLA, TileKernel, DeepSelect ve DeepEP gibi hesaplama ve iletişim kütüphanelerini içeriyor. Paketin tamamı açık kaynaklı ve ücretsiz olarak indirilebiliyor.scmp+2

CUDA'ya Katman Katman Meydan Okuma

DeepSeek, WeChat paylaşımında, "Bağımsız ve kendi kendini kontrol edebilen yeni nesil bir GPU yazılım ekosistemi inşa etmek için ilk öncelik, evrensel, programlaması kolay ve donanımın tam performans potansiyeline ulaşabilen üst düzey bir dil oluşturmaktır," ifadelerini kullandı. "TileLang tam olarak bu ihtiyacı karşılamak için yaratıldı."reuters

Araç seti, Huawei'nin Ascend 950 çipleri için optimize edilmiş durumda ve büyük ölçekli yapay zeka eğitimi iş yükleri için tasarlanmış, 128 adede kadar hızlandırıcıyı birbirine bağlayan bir "süper düğüm" konfigürasyonunu destekliyor. South China Morning Post'a göre, projenin GitHub sayfasında da doğrulandığı üzere, TileLang artık Ascend 950 için yerel kod üretimi, otomatik zamanlama ve senkronizasyonu resmi olarak destekliyor.scmp+1

Huawei, DeepSeek'in geliştirme süreci boyunca "sınırsız ve güçlü destek" sağladığını belirtti. Duyuru, Huawei'nin yeni nesil yapay zeka işlemcilerini ve süper düğüm bilgi işlem sistemlerini tanıtmasından yaklaşık iki hafta sonra geldi.finance.yahoo+2

Nvidia'ya Bağımlılığı Azaltmak

Bu ortaklık, devam eden ABD ihracat kontrolleri karşısında Çinli teknoloji firmalarının Nvidia donanım ve yazılımlarına olan bağımlılığı azaltma yönündeki daha geniş bir çabayı yansıtıyor. Başlangıçta Nvidia'nın H800 çiplerine büyük ölçüde bağımlı olan DeepSeek, 2026 yılında yerli alternatiflere doğru giderek daha fazla yöneldi. Şirket, bu yılın başlarında V4 yapay zeka modelini Huawei donanımında çalışacak şekilde modifiye etti.cryptonomist+1

Bloomberg'e göre DeepSeek, İç Moğolistan'da inşa ettiği bir veri merkezinde en az 160.000 Huawei Ascend hızlandırıcısı kullanmayı planlıyor. Şirket ayrıca, olası bir halka arz öncesinde 500 milyar yuan veya yaklaşık 74 milyar dolar değerlemeye yakın bir yatırım turunu tamamlamak üzere.theedgemalaysia

Yazılım Ekosistemi Sorunu

CUDA'nın hakimiyeti sadece teknik üstünlüğünden değil, on yıldan fazla süren ekosistem geliştirmesinden kaynaklanıyor. DeepSeek, araç setini ücretsiz hale getirerek ve TileLang'i tanıdık CUDA tarzı iş akışları üzerine modelleyerek, geliştiricileri Nvidia'nın platformuna kilitleyen geçiş maliyetlerini düşürmeye çalışıyor. Huawei'nin çiplerini ölçeklenebilir bir alternatif haline getirmek için gereken geliştirici benimsemesini çekip çekemeyeceği ise temel soru işareti olmaya devam ediyor.wionews+1