AWS va augmenter les prix du cloud GPU de 20 % le 1er juillet

Amazon Amazon.com, Inc. ↗ 0.40% Web Services augmentera les prix de ses réservations EC2 Capacity Block pour les instances GPU dédiées au machine learning d'environ 20 % à compter du 1er juillet 2026, selon une mise à jour publiée sur la page officielle de documentation tarifaire de l'entreprise. Cette augmentation marque la deuxième hausse du service en six mois, après une hausse de 15 % mise en œuvre discrètement le 4 janvier, et reflète les pressions croissantes sur les coûts dues à une pénurie mondiale de puces mémoire qui a bouleversé les chaînes d'approvisionnement en semi-conducteurs.aws.amazon+1

Les nouveaux tarifs

Les tarifs horaires mis à jour par accélérateur couvrent les familles d'instances les plus puissantes d'AWS propulsées par Nvidia ↘ 1.39%. La P5e, qui dispose de huit GPU H200, passera de 4,975 $ à 5,97 $ par accélérateur dans la plupart des régions, tandis que la P5en passera de 5,721 $ à 6,865 $ par accélérateur dans les régions américaines. Les instances de génération P6 plus récentes, équipées de puces Blackwell B200 et B300, seront facturées respectivement 12,355 $ et 14,04 $ par accélérateur. AWS a déclaré sur sa page de tarification que « les prix de réservation des EC2 Capacity Blocks pour le ML sont mis à jour périodiquement en fonction de l'offre et de la demande ».finance.yahoo+2

Les EC2 Capacity Blocks permettent aux entreprises de réserver une capacité GPU garantie pour des fenêtres temporelles définies, allant d'un jour à plusieurs semaines, jusqu'à huit semaines à l'avance. Le service est utilisé pour des charges de travail d'entraînement et d'inférence d'IA à grande échelle. AWS a souligné que la tarification à la demande, des instances réservées et des instances spot pour les mêmes instances GPU reste inchangée, ce qui signifie que les augmentations affectent une partie spécifique de son portefeuille cloud plutôt que sa structure tarifaire globale.itpro+2

Un changement structurel dans l'économie du cloud

L'augmentation de janvier a brisé ce que les observateurs de l'industrie appelaient une tendance de deux décennies à la baisse des coûts de calcul dans le cloud. The Register, qui a été le premier à signaler cette hausse précédente, a noté qu'AWS avait rarement appliqué « une augmentation directe sur une ligne budgétaire ». Un porte-parole d'AWS a déclaré à ITPro à l'époque que l'ajustement « reflète les modèles d'offre/demande que nous attendons ce trimestre ».datacenterdynamics+3

Derrière ces deux hausses de prix se cache une pénurie de puces mémoire qui, selon les analystes, pourrait persister jusqu'en 2027 ou 2028. Les fabricants de mémoire, notamment Samsung, SK Hynix et Micron ↘ 5.49%, ont orienté leur capacité de production vers la mémoire à large bande passante (HBM) utilisée dans les accélérateurs d'IA, créant une pénurie de DRAM conventionnelle et de mémoire flash NAND. Les coûts de la DRAM ont bondi de plus de 170 % sur un an fin 2025, et le PDG de Synopsys, Sassine Ghazi, a déclaré à CNBC en janvier que la « crise » des puces se prolongerait probablement jusqu'en 2027.cnbc+2

Effets d'entraînement dans toute l'industrie

En tant que plus grand fournisseur de cloud au monde, les décisions tarifaires d'AWS ont un poids important dans tout le secteur technologique. L'entreprise a rapporté que son activité cloud a connu sa croissance la plus rapide en près de quatre ans au cours du premier trimestre 2026, Amazon affichant un chiffre d'affaires total de 181,5 milliards de dollars. Les prévisions de dépenses d'investissement pour 2026 ont été relevées à environ 200 milliards de dollars alors que l'entreprise développe son infrastructure d'IA.crn+1

Les analystes de l'industrie avaient déjà averti les entreprises de prévoir des augmentations des coûts du cloud de 10 à 25 % jusqu'en 2027. Une analyse a noté que pour les équipes exécutant des charges de travail GPU continues, même l'augmentation de janvier s'est traduite par plus de 3 700 $ par mois de coûts supplémentaires par instance.devzero+2