AWS erhöht GPU-Cloud-Preise am 1. Juli um 20 %

AWS wird die Preise für EC2 Capacity Blocks für ML-GPU-Instanzen am 1. Juli um etwa 20 % erhöhen und dies mit der Angebots- und Nachfragedynamik begründen.finance.yahoo
Laut The Register folgt die Erhöhung auf einen Anstieg von 15 % im Januar, der das zwei Jahrzehnte währende Muster von AWS brach, Preise nur zu senken.theregister
Ein weltweiter Speicherengpass, der durch die KI-Nachfrage nach Chips mit hoher Bandbreite von Nvidia , SK Hynix und anderen angetrieben wird, wird voraussichtlich bis 2027 anhalten.cnbc+1

Amazon.com, Inc. Web Services wird die Preise für seine EC2 Capacity Block-Reservierungen für Machine-Learning-GPU-Instanzen ab dem 1. Juli 2026 um etwa 20 % erhöhen, wie aus einem Update auf der offiziellen Preisdokumentationsseite des Unternehmens hervorgeht. Die Erhöhung markiert die zweite Preisanpassung für den Dienst innerhalb von sechs Monaten, nachdem am 4. Januar stillschweigend ein Anstieg von 15 % umgesetzt wurde. Sie spiegelt den wachsenden Kostendruck durch einen weltweiten Speicherchip-Engpass wider, der die Lieferketten für Halbleiter durcheinandergebracht hat.aws.amazon+1

Die neuen Tarife

Die aktualisierten Stundensätze pro Beschleuniger decken die leistungsstärksten, von Nvidia betriebenen Instanzfamilien von AWS ab. Die P5e, die über acht H200-GPUs verfügt, wird in den meisten Regionen von 4,975 $ auf 5,97 $ pro Beschleuniger steigen, während die P5en in US-Regionen von 5,721 $ auf 6,865 $ pro Beschleuniger springen wird. Neuere P6-Generationsinstanzen, die mit Blackwell B200- und B300-Chips ausgestattet sind, werden 12,355 $ bzw. 14,04 $ pro Beschleuniger kosten. AWS teilte auf seiner Preisseite mit, dass "EC2 Capacity Blocks für ML-Reservierungspreise regelmäßig basierend auf Angebot und Nachfrage aktualisiert werden".finance.yahoo+2

EC2 Capacity Blocks ermöglichen es Unternehmen, garantierte GPU-Kapazitäten für definierte Zeitfenster zu reservieren, die von einem Tag bis zu mehreren Wochen reichen und bis zu acht Wochen im Voraus gebucht werden können. Der Dienst wird für groß angelegte KI-Trainings- und Inferenz-Workloads genutzt. AWS hat betont, dass die On-Demand-, Reserved-Instance- und Spot-Preise für dieselben GPU-Instanzen unverändert bleiben, was bedeutet, dass sich die Erhöhungen auf einen spezifischen Teil seines Cloud-Portfolios auswirken und nicht auf seine breitere Preisstruktur.itpro+2

Ein struktureller Wandel in der Cloud-Ökonomie

Die Erhöhung im Januar brach das, was Branchenbeobachter als ein zwei Jahrzehnte währendes Muster sinkender Cloud-Rechenkosten bezeichneten. The Register, das zuerst über die frühere Erhöhung berichtete, stellte fest, dass AWS selten "eine direkte Erhöhung eines einzelnen Postens" angewendet habe. Ein AWS-Sprecher sagte gegenüber ITPro zu diesem Zeitpunkt, dass die Anpassung "die Angebots-/Nachfragemuster widerspiegelt, die wir für dieses Quartal erwarten".datacenterdynamics+3

Hinter beiden Preiserhöhungen steckt ein Speicherchip-Engpass, der laut Analysten bis 2027 oder 2028 anhalten könnte. Speicherhersteller wie Samsung, SK Hynix und Micron haben ihre Produktionskapazitäten auf High Bandwidth Memory verlagert, das in KI-Beschleunigern verwendet wird, was zu einer Verknappung bei herkömmlichem DRAM und NAND-Flash führt. Die DRAM-Kosten stiegen bis Ende 2025 um mehr als 170 % gegenüber dem Vorjahr, und Synopsys -CEO Sassine Ghazi sagte im Januar gegenüber CNBC, dass der Chip-"Engpass" wahrscheinlich bis 2027 anhalten werde.cnbc+2

Auswirkungen auf die gesamte Branche

Als weltweit größter Cloud-Anbieter haben die Preisentscheidungen von AWS Gewicht im gesamten Technologiesektor. Das Unternehmen berichtete, dass sein Cloud-Geschäft im ersten Quartal 2026 so schnell wie seit fast vier Jahren nicht mehr gewachsen sei, wobei Amazon einen Gesamtumsatz von 181,5 Milliarden Dollar auswies. Die Prognose für Investitionsausgaben für 2026 wurde auf etwa 200 Milliarden Dollar angehoben, da das Unternehmen seine KI-Infrastruktur erweitert.crn+1

Branchenanalysten hatten Unternehmen bereits gewarnt, bis 2027 Cloud-Kostenerhöhungen von 10 bis 25 % einzuplanen. Eine Analyse stellte fest, dass für Teams, die kontinuierliche GPU-Workloads ausführen, selbst die Erhöhung im Januar zu zusätzlichen Kosten von mehr als 3.700 $ pro Monat und Instanz führte.devzero+2

Quellen (44)