Un modelo de Anthropic proyecta una pérdida severa de empleos cualificados en un escenario extremo de IA

El equipo de economía de Anthropic lanzó esta semana un modelo interactivo que proyecta cómo la IA podría remodelar la economía de EE. UU. hasta 2030, con su escenario más extremo pronosticando un 17.9% de desempleo entre los trabajadores del conocimiento y un desempleo general del 11.9%, niveles superiores a cualquier recesión típica.officechai+1

El lanzamiento coincidió con una admisión separada e inquietante dentro de la empresa: Evan Hubinger, líder de ciencia de alineación de Anthropic, publicó en X que "realmente creemos sinceramente que la IA podría matar a todos los humanos", situando su estimación personal de ese riesgo en más del 10% durante la próxima década.bbc+1

Tres caminos hacia 2030

La herramienta, llamada Economic Scenario Explorer, desglosa cada trabajo en un conjunto de tareas extraídas de la taxonomía O*NET del Departamento de Trabajo de EE. UU., y luego modela cómo la IA podría automatizar, aumentar o reemplazar cada una en los aproximadamente 30 billones de dólares en valor de tareas que la economía genera anualmente.unite+1

Anthropic plantea tres escenarios. En el caso moderado, la IA actúa como internet: un impulso gradual a la productividad que eleva el PIB a 34.1 billones de dólares para 2030, solo un 1.6% por encima de una línea base sin IA. En el escenario sustancial, la IA maneja la mitad del trabajo de conocimiento de forma mayoritariamente autónoma, impulsando el PIB a 36.3 billones de dólares, una ganancia del 8.3%, mientras que los salarios de los trabajadores del conocimiento se estancan. El escenario extremo asume que la IA se vuelve más productiva que los humanos en casi todas las tareas de conocimiento, sin que se cree esencialmente trabajo nuevo para los desplazados. El PIB alcanza los 44.4 billones de dólares, un salto del 32.4%, con un crecimiento anual de aproximadamente el 15%.officechai+1

Ganadores, perdedores y el cambio de capital

Incluso en el escenario extremo donde la economía crece rápidamente, las ganancias se inclinan fuertemente hacia los propietarios de capital. La participación laboral en el PIB cae de aproximadamente el 60% al 45.2%, y los salarios de los trabajadores del conocimiento caen un 11.5% por debajo de donde estarían sin la IA, incluso cuando los salarios en ocupaciones físicas como la construcción aumentan un 33.6%. El modelo de Anthropic sugiere que los programadores y agentes de centros de llamadas podrían verse obligados a volver a capacitarse como electricistas o enfermeros, con un lento cambio ocupacional que deja a muchos varados entre empleos.officechai+1

Una encuesta complementaria a más de 10,000 estadounidenses encontró que las expectativas del encuestado promedio se alinean con el escenario sustancial, lo que implica un PIB aproximadamente un 10% mayor para 2030 y un desempleo cercano al 5%. Solo alrededor del 10% de los encuestados tenía expectativas que coincidían con el resultado extremo.unite+1

El elefante que no está en el modelo

El modelo fue construido con aportes de economistas como Daron Acemoglu, David Autor y Emi Nakamura, y Anthropic reconoce que omite respuestas políticas, ciclos económicos y la posibilidad de robótica avanzada. Tampoco tiene en cuenta una posible burbuja de inversión en IA o, notablemente, el riesgo existencial de la propia tecnología, un escenario que la publicación de Hubinger hizo más difícil de ignorar. Como escribió, Anthropic "todavía no tiene un plan para resolver la alineación de la superinteligencia y no está claramente en camino de lograrlo".x+2