Anthropic-Modell prognostiziert massive Arbeitsplatzverluste für Wissensarbeiter durch KI

Das Wirtschaftsteam von Anthropic hat diese Woche ein interaktives Modell veröffentlicht, das projiziert, wie KI die US-Wirtschaft bis 2030 umgestalten könnte. Das extremste Szenario prognostiziert eine Arbeitslosenquote von 17,9 Prozent bei Wissensarbeitern und eine gesamtwirtschaftliche Arbeitslosigkeit von 11,9 Prozent, Werte, die alles übertreffen, was man aus einer typischen Rezession kennt.officechai+1

Die Veröffentlichung erfolgte zeitgleich mit einem erschütternden Eingeständnis aus dem Unternehmen: Evan Hubinger, Leiter der Alignment-Wissenschaft bei Anthropic, postete auf X, dass "wir ernsthaft glauben, dass KI alle Menschen töten könnte", und bezifferte sein persönliches Risiko für dieses Szenario auf über 10 Prozent im nächsten Jahrzehnt.bbc+1

Drei Wege bis 2030

Das Tool, genannt Economic Scenario Explorer, unterteilt jeden Job in ein Bündel von Aufgaben, basierend auf der O*NET-Taxonomie des US-Arbeitsministeriums, und modelliert dann, wie KI jede dieser Aufgaben automatisieren, ergänzen oder ersetzen könnte, gemessen an den etwa 30 Billionen Dollar an Aufgabenwert, die die Wirtschaft jährlich generiert.unite+1

Anthropic skizziert drei Szenarien. Im moderaten Fall wirkt KI wie das Internet, ein gradueller Produktivitätsschub, der das BIP bis 2030 auf 34,1 Billionen Dollar anhebt, nur 1,6 Prozent über einer Basislinie ohne KI. Im substanziellen Szenario übernimmt KI die Hälfte der Wissensarbeit weitgehend autonom, was das BIP auf 36,3 Billionen Dollar treibt, ein Plus von 8,3 Prozent, während die Löhne für Wissensarbeiter stagnieren. Das extreme Szenario geht davon aus, dass KI bei fast allen Wissensaufgaben produktiver wird als Menschen, wobei praktisch keine neuen Arbeitsplätze für die verdrängten Arbeiter geschaffen werden. Das BIP erreicht 44,4 Billionen Dollar, ein Sprung von 32,4 Prozent, bei einem jährlichen Wachstum von etwa 15 Prozent.officechai+1

Gewinner, Verlierer und die Kapitalverschiebung

Selbst im extremen Szenario, in dem die Wirtschaft schnell wächst, verschieben sich die Gewinne stark zugunsten der Kapitaleigner. Der Anteil der Arbeit am BIP sinkt von etwa 60 Prozent auf 45,2 Prozent, und die Löhne für Wissensarbeiter fallen um 11,5 Prozent unter das Niveau, das sie ohne KI hätten, während die Löhne in körperlichen Berufen wie dem Baugewerbe um 33,6 Prozent steigen. Das Modell von Anthropic deutet darauf hin, dass Programmierer und Callcenter-Mitarbeiter gezwungen sein könnten, sich zu Elektrikern oder Pflegekräften umzuschulen, wobei langsame berufliche Wechsel viele zwischen den Stühlen zurücklassen.officechai+1

Eine begleitende Umfrage unter mehr als 10 000 Amerikanern ergab, dass die Erwartungen der durchschnittlichen Befragten mit dem substanziellen Szenario übereinstimmen, was ein um etwa 10 Prozent höheres BIP bis 2030 und eine Arbeitslosigkeit von nahezu 5 Prozent impliziert. Nur etwa 10 Prozent der Befragten hatten Erwartungen, die dem extremen Ergebnis entsprachen.unite+1

Der Elefant, der nicht im Modell vorkommt

Das Modell wurde unter Einbeziehung von Ökonomen wie Daron Acemoglu, David Autor und Emi Nakamura erstellt, und Anthropic räumt ein, dass es politische Reaktionen, Konjunkturzyklen und die Möglichkeit fortgeschrittener Robotik ausklammert. Es berücksichtigt auch nicht eine potenzielle KI-Investitionsblase oder, was bemerkenswert ist, das existenzielle Risiko durch die Technologie selbst, ein Szenario, das durch Hubingers Beitrag schwerer zu ignorieren ist. Wie er schrieb, hat Anthropic "noch keinen Plan, um die Ausrichtung für Superintelligenz zu lösen, und ist nicht eindeutig auf dem richtigen Weg".x+2