ნადელა: Microsoft-ის MAI მოდელები ფრონტალურ ხელოვნურ ინტელექტს ჯობნის

Microsoft-ის ↗ 0.52% გენერალურმა დირექტორმა სატია ნადელამ ოთხშაბათს გამოქვეყნებულ ბლოგპოსტში წარადგინა ე.წ. „ფრონტალური დიფუზიისა და მართვის“ სტრატეგია და დეტალურად აღწერა, თუ როგორ ინერგება კომპანიის საკუთარი MAI მოდელების ოჯახი GitHub Copilot-ში, Excel-ში, Outlook-სა და Microsoft 365-ის სხვა აპლიკაციებში, რათა შემცირდეს დასკვნების გამოტანის ხარჯები და მიღწეულ იქნას OpenAI-ისა და Anthropic-ის მოდელების შესრულების ტოლი ან უკეთესი მაჩვენებელი.indianexpress+2

ეს მიდგომა მაღალი მოცულობის და რუტინულ ამოცანებს აფასებს პატარა, ამოცანაზე მორგებული MAI მოდელების მეშვეობით, ხოლო ძვირადღირებულ ფრონტალურ მოდელებს ინახავს ყველაზე რთული სამუშაოებისთვის. ეს არის მრავალმოდელიანი ორკესტრაციის სისტემა, რომელიც შექმნილია იმისათვის, რომ შეამციროს ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბური მუშაობის ღირებულება Microsoft-ის პროდუქტების პაკეტში.lumienai+1

ადრეული შედეგები Copilot-სა და Excel-ში

Microsoft-მა გააზიარა საწარმოო მონაცემები, რომელთა მიხედვითაც MAI-Code-1-Flash-მა, მსუბუქმა კოდირების მოდელმა დაახლოებით 5 მილიარდი აქტიური პარამეტრით, მიაღწია კოდის მიღების დაახლოებით 10 პროცენტით მაღალ მაჩვენებელს, ვიდრე GPT-5.4 Mini და Claude Haiku 4.5 Visual Studio Code-ში, თანაც მოიხმარდა 10 პროცენტით ნაკლებ მედიანურ ტოკენს. მოდელის მომხმარებლები ასევე 6 პროცენტით უფრო ხშირად ბრუნდებოდნენ მრავალი დღის განმავლობაში GPT-5.4 Mini-სთან შედარებით, ხოლო Claude Haiku 4.5-თან მიმართებით ეს მაჩვენებელი 11 პროცენტამდე გაიზარდა.remio+1

Excel-ში Microsoft-მა მოარგო MAI საკონტროლო წერტილი განმტკიცებული სწავლების გარემოებებს, რომლებიც მორგებულია ცხრილების სამუშაო პროცესებზე. კომპანიამ განაცხადა, რომ შედეგად მიღებული მოდელი Excel-ის ჩვეულებრივ ამოცანებში ტოლფასია GPT-5.6-ისა, თანაც უფრო დაბალი საოპერაციო ხარჯებით, თუმცა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ შედარება ეხება ხშირად განმეორებად სამუშაო პროცესებს და არა ყველა მსჯელობის გამოწვევას.firstpost+1

„ახლა ვხედავთ, რომ MAI მოდელები მრავალ გამოყენების სფეროში უსწრებენ ზოგადი დანიშნულების ფრონტალურ მოდელებს და ამავდროულად ტოკენების ფრაქციას იყენებენ“, – წერდა ნადელა.indianexpress

ფართო ცვლილება მესამე მხარეზე დამოკიდებულებისგან თავის დასაღწევად

ეს განცხადება აგრძელებს იმ ტრაექტორიას, რომელიც Microsoft-მა Build 2026-ზე, 2 ივნისს განსაზღვრა, როდესაც მისმა ხელოვნური ინტელექტის განყოფილებამ წარადგინა შვიდი MAI მოდელისგან შემდგარი ოჯახი, რომელიც მოიცავს მსჯელობას, კოდირებას, სურათების გენერაციას, ხმასა და ტრანსკრიფციას. ეს ყველაფერი თავიდან ბოლომდე მესამე მხარის პროვაიდერების დისტილაციის გარეშეა გაწვრთნილი. Bloomberg-მა ივლისის დასაწყისში გაავრცელა ინფორმაცია, რომ Microsoft-მა უკვე დაიწყო Excel-სა და Outlook-ში OpenAI-ისა და Anthropic-ის ზოგიერთი მოდელის გამოყენების ჩანაცვლება და ყოველკვირეულად ათასობით მოთხოვნა MAI მოდელებზე გადამისამართდა.linkedin+4

Microsoft AI-ის გენერალურმა დირექტორმა მუსტაფა სულეიმანმა წინა პრეზენტაციის დროს განაცხადა, რომ კომპანიას სურს შეამციროს და საბოლოოდ აღმოფხვრას Anthropic-ის მოდელებზე გაწეული ხარჯები. მიუხედავად ამისა, Microsoft-მა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ იგი არ ტოვებს გარე პროვაიდერებს. ნადელამ სტრატეგია დახასიათა როგორც ურთიერთშემავსებელი, ხოლო OpenAI-სა და Anthropic-ის მოდელები ხელმისაწვდომი რჩება Azure AI Foundry-ის მეშვეობით იმ ამოცანებისთვის, რომლებშიც ისინი შიდა ალტერნატივებს ჯობნიან.pureai+2

Microsoft-მა განაცხადა, რომ აპირებს განმტკიცებულ სწავლებაზე დაფუძნებული ოპტიმიზაციის მიდგომის გავრცელებას Copilot Chat-ზე, PowerPoint-სა და დამატებით აგენტურ პროდუქტებზე უახლოესი თვეების განმავლობაში, ხოლო თავად ფრეიმვორკი კორპორატიული მომხმარებლებისთვის Microsoft Foundry-ის მეშვეობით იქნება ხელმისაწვდომი.indianexpress+2