Nadella: Microsofts MAI-Modelle schlagen führende KI zu geringeren Kosten

Microsoft ↗ 0.52% CEO Satya Nadella hat am Mittwoch in einem Blogbeitrag eine Strategie vorgestellt, die er als "Frontier Diffusion and Control" bezeichnet. Er legte dar, wie die unternehmenseigenen MAI-KI-Modelle nun in GitHub Copilot, Excel, Outlook und anderen Microsoft 365-Anwendungen eingesetzt werden, um die Inferenzkosten zu senken und gleichzeitig die Leistung von Modellen von OpenAI und Anthropic zu erreichen oder zu übertreffen.indianexpress+2

Der Ansatz leitet hochvolumige, routinemäßige Aufgaben an kleinere, auf bestimmte Aufgaben optimierte MAI-Modelle weiter, während teure Spitzenmodelle für die anspruchsvollsten Arbeitslasten reserviert bleiben. Hierbei handelt es sich um ein System zur Steuerung mehrerer Modelle, das die Kosten für den Betrieb von KI im großen Stil über die gesamte Produktpalette von Microsoft hinweg senken soll.lumienai+1

Erste Ergebnisse in Copilot und Excel

Microsoft veröffentlichte Produktionsdaten, die zeigen, dass MAI-Code-1-Flash, ein leichtgewichtiger Programmierungscode mit rund fünf Milliarden aktiven Parametern, in Visual Studio Code eine um etwa zehn Prozent höhere Code-Akzeptanzrate als GPT-5.4 Mini und Claude Haiku 4.5 erzielte und dabei zehn Prozent weniger Median-Token verbrauchte. Nutzer des Modells kehrten im Vergleich zu GPT-5.4 Mini zudem um sechs Prozent wahrscheinlicher über mehrere Tage zurück, verglichen mit Claude Haiku 4.5 stieg dieser Wert auf elf Prozent.remio+1

In Excel hat Microsoft einen MAI-Prüfpunkt mithilfe von Reinforcement-Learning-Umgebungen angepasst, die auf Tabellenkalkulations-Arbeitsabläufe zugeschnitten sind. Das Unternehmen erklärte, dass das daraus resultierende Modell bei gängigen Excel-Aufgaben auf Augenhöhe mit GPT-5.6 arbeitet und dabei geringere Betriebskosten verursacht, wobei betont wurde, dass sich der Vergleich auf häufig vorkommende Arbeitsabläufe und nicht auf jede Herausforderung beim Schlussfolgern bezieht.firstpost+1

"Wir sehen nun, dass MAI-Modelle allgemeine Spitzenmodelle in vielen Anwendungsfällen bei einem Bruchteil der Token übertreffen", schrieb Nadella.indianexpress

Ein breiterer Wandel weg von Abhängigkeiten von Dritten

Die Ankündigung setzt einen Kurs fort, den Microsoft am 2. Juni auf der Build 2026 eingeleitet hatte. Damals stellte die KI-Sparte eine Familie aus sieben MAI-Modellen vor, die Schlussfolgerungen, Programmierung, Bilderstellung, Sprache und Transkription abdecken und alle von Grund auf ohne Destillation von Drittanbietern trainiert wurden. Bloomberg berichtete im Juli, dass Microsoft bereits damit begonnen hatte, die Nutzung einiger Modelle von OpenAI und Anthropic in Excel und Outlook zu ersetzen, wobei Zehntausende wöchentliche Prompts auf MAI-Modelle umgeleitet wurden.linkedin+4

Während einer früheren Präsentation hatte der CEO von Microsoft AI, Mustafa Suleyman, erklärt, das Unternehmen wolle die Ausgaben für Anthropic-Modelle reduzieren und schließlich ganz abschaffen. Microsoft hat jedoch betont, dass man externe Anbieter nicht aufgibt. Nadella beschrieb die Strategie als ergänzend, wobei Modelle von OpenAI und Anthropic über Azure AI Foundry für Aufgaben verfügbar bleiben, bei denen sie internen Alternativen überlegen sind.pureai+2

Microsoft teilte mit, dass man plane, den gleichen auf Reinforcement Learning basierenden Optimierungsansatz in den kommenden Monaten auf Copilot Chat, PowerPoint und weitere agentenbasierte Produkte auszuweiten und das Framework gleichzeitig Unternehmenskunden über Microsoft Foundry zur Verfügung zu stellen.indianexpress+2