Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

indianexpress+1remio+1indianexpress+1Generální ředitel Microsoftu Satya Nadella představil ve středečním příspěvku na blogu strategii, kterou nazval "Frontier Diffusion and Control". Podrobně popsal, jak je vlastní rodina MAI modelů umělé inteligence této společnosti nyní nasazována v aplikacích GitHub Copilot, Excel, Outlook a dalších součástech Microsoft 365 za účelem snížení nákladů na inferenci při současném dosažení nebo překonání výkonu modelů od OpenAI a Anthropic.indianexpress+2
Tento přístup přesměrovává velkoobjemové rutinní úkoly na menší MAI modely optimalizované pro daný úkol, zatímco drahé špičkové modely si ponechává pro ty nejnáročnější úkoly. Jde o systém orchestrace více modelů, který byl navržen tak, aby snížil náklady na provoz umělé inteligence ve velkém měřítku napříč celou produktovou řadou Microsoftu.lumienai+1
Microsoft zveřejnil produkční data, která ukazují, že MAI-Code-1-Flash, lehký kódovací model s přibližně 5 miliardami aktivních parametrů, dosáhl v prostředí Visual Studio Code přibližně o 10 procent vyšší míry přijetí kódu než GPT-5.4 Mini a Claude Haiku 4.5, přičemž spotřeboval o 10 procent méně středních tokenů. Uživatelé tohoto modelu se také vraceli v průběhu několika dnů o 6 procent častěji ve srovnání s GPT-5.4 Mini, přičemž toto číslo vzrostlo na 11 procent oproti Claude Haiku 4.5.remio+1
V aplikaci Excel přizpůsobil Microsoft kontrolní bod MAI pomocí prostředí pro posilované učení přizpůsobeného pro práci s tabulkami. Společnost uvedla, že výsledný model podává srovnatelný výkon s GPT-5.6 při běžných úkolech v Excelu a má nižší provozní náklady, i když zdůraznila, že se toto srovnání týká často se opakujících pracovních postupů, nikoli každé jednotlivé výpočetní výzvy.firstpost+1
"Nyní vidíme, že modely MAI v mnoha případech použití překonávají obecné špičkové modely a přitom využívají jen zlomek tokenů," napsal Nadella.indianexpress
Toto oznámení navazuje na směřování, které Microsoft nastínil na konvenci Build 2026 dne 2. června, kdy jeho divize umělé inteligence představila rodinu sedmi MAI modelů pokrývajících uvažování, kódování, generování obrazu, hlas i přepis. Všechny tyto modely byly natrénovány od základu bez destilace od poskytovatelů třetích stran. Agentura Bloomberg již dříve v červenci informovala, že Microsoft začal nahrazovat některé modely od OpenAI a Anthropic v Excelu a Outlooku, přičemž desítky tisíc týdenních požadavků byly přesměrovány na MAI modely.linkedin+4
Během dřívější prezentace uvedl generální ředitel Microsoft AI Mustafa Suleyman, že společnost chce snížit a nakonec zcela odstranit výdaje za modely od Anthropic. Microsoft však zdůraznil, že externí poskytovatele neopouští. Nadella popsal tuto strategii jako doplňkovou, přičemž modely OpenAI a Anthropic zůstávají k dispozici prostřednictvím platformy Azure AI Foundry pro ty úkoly, ve kterých překonávají interní alternativy.pureai+2
Microsoft uvedl, že v nadcházejících měsících plánuje rozšířit stejný přístup optimalizace založený na posilovaném učení na Copilot Chat, PowerPoint a další agentní produkty, a zároveň zpřístupnit tento rámec podnikovým zákazníkům prostřednictvím Microsoft Foundry.indianexpress+2