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bloomberginvesting+1investing+1Meta Platforms planea comenzar el despliegue de su chip de inteligencia artificial personalizado de tercera generación, MTIA 450 o Arke, en sus centros de datos durante la primera mitad de 2027, seguido de un lanzamiento más amplio de su chip de cuarta generación, MTIA 500 o Astrid, para finales de ese año, según un informe de Bloomberg publicado el martes.bloomberg
Esta medida marca un paso importante en el esfuerzo del gigante de las redes sociales por reducir su dependencia del hardware de Nvidia , al tiempo que busca recortar el consumo energético y los costos de infraestructura en todas sus operaciones de IA.
Meta anunció por primera vez sus planes de desarrollar chips de IA propios en 2023, y el procesador Arke representa la tercera iteración de esa iniciativa. Los chips están siendo desarrollados en colaboración con Broadcom para el diseño y TSMC Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited para la fabricación.investing+1
El primer envío de 12 procesadores de prueba llegó desde TSMC el 1 de septiembre, con un rendimiento que se situó entre el 2% y el 3% de las simulaciones de diseño. Los equipos de ingeniería comenzaron de inmediato a ejecutar los modelos de IA propietarios de Meta, así como herramientas de terceros de DeepSeek y Alibaba , en el nuevo hardware.blockonomi+1
Yee Jiun Song, vicepresidente de ingeniería de Meta que supervisa el programa de silicio personalizado, declaró a Bloomberg que cada generación de chips ofrece un mejor rendimiento por vatio de energía y por dólar gastado en comparación con las alternativas disponibles comercialmente. Los chips pueden realizar operaciones de inferencia, la fase en la que los sistemas de IA generan respuestas en tiempo real, de manera más eficiente que las ofertas actuales de Nvidia, señaló Song.investing+1
Meta se ha comprometido a utilizar más de un gigavatio de capacidad de sus chips propietarios durante un período de 12 meses. Song enfatizó que, a tal escala, absorber incluso un aumento de costos del 30% se vuelve financieramente impracticable, lo que subraya la lógica detrás del enfoque interno.investing+1
La compañía buscó anteriormente un chip con el nombre en clave Olympus, planeado para 2028 o 2029, que habría manejado tanto el entrenamiento de modelos como la inferencia. Meta canceló ese proyecto citando consideraciones de costos, eligiendo en su lugar centrar su estrategia de semiconductores exclusivamente en las cargas de trabajo de inferencia. Los Superintelligence Labs de Meta contribuyen al esfuerzo comunicando las especificaciones de los próximos modelos a la división de ingeniería de chips, lo que permite diseñar procesadores en torno a escenarios de despliegue prácticos.blockonomi+1
Las acciones de Meta subieron hasta un 2% el martes por la mañana antes de estabilizarse con ganancias de aproximadamente el 0.75%. El movimiento extiende el impulso positivo reciente tras la presentación del agente de IA Muse por parte de la compañía.investing+1