Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]
Meta Nvidia-ზე დამოკიდებულების შესამცირებლად 2027 წელს საკუთარ AI ჩიპებს გამოუშვებს
- Meta 2027 წლის დასაწყისისთვის მონაცემთა ცენტრებში თავისი მესამე თაობის Arke AI ჩიპების, ხოლო წლის ბოლომდე მეოთხე თაობის Astrid ჩიპების დანერგვას გეგმავს, იტყობინება Bloomberg-ი.
bloomberg - Broadcom-თან და TSMC-თან ერთად შექმნილი ჩიპები მიზნად ისახავს Nvidia-ზე დამოკიდებულების შემცირებას და დასკვნითი სამუშაოების უფრო ეფექტურად შესრულებას, აცხადებს Meta.
investing+1 - ანგარიშის გავრცელების შემდეგ კომპანიის აქციები გაიზარდა; Meta-მ უკვე დაგეგმა ჩიპების გიგავატზე მეტი სიმძლავრე და უარი თქვა უფრო ძვირადღირებულ Olympus-ის პროექტზე.
investing+1
Meta Platforms გეგმავს, რომ 2027 წლის პირველ ნახევარში მონაცემთა ცენტრებში თავისი მესამე თაობის ხელოვნური ინტელექტის ჩიპი, MTIA 450 ანუ Arke, დანერგოს, ხოლო იმავე წლის ბოლომდე მეოთხე თაობის ჩიპის, MTIA 500 ანუ Astrid-ის ფართომასშტაბიანი გაშვება განახორციელოს, იტყობინება Bloomberg-ი.bloomberg
ეს ნაბიჯი სოციალური მედიის გიგანტისთვის მნიშვნელოვანი წინგადადგმული ნაბიჯია, რათა შეამციროს დამოკიდებულება Nvidia-ს აპარატურაზე და ამავდროულად შეამციროს ენერგომოხმარება და ინფრასტრუქტურული ხარჯები.
საკუთარი ჩიპების განვითარება
Meta-მ საკუთარი AI ჩიპების შექმნის გეგმები პირველად 2023 წელს გამოაცხადა და Arke პროცესორი ამ ინიციატივის მესამე ეტაპია. ჩიპები იქმნება Broadcom-თან თანამშრომლობით დიზაინის კუთხით, ხოლო TSMC-თან წარმოების მიმართულებით.investing+1
12 სატესტო პროცესორის პირველი პარტია TSMC-დან 1 სექტემბერს ჩამოვიდა და მათმა მუშაობამ დიზაინის სიმულაციების 2-3%-იანი ცდომილება აჩვენა. საინჟინრო გუნდებმა დაუყოვნებლივ დაიწყეს Meta-ს საკუთარი AI მოდელების, ასევე DeepSeek-ისა და Alibaba-ს მესამე მხარის ინსტრუმენტების ტესტირება ახალ აპარატურაზე.blockonomi+1
იი ჯუნ სონგმა, Meta-ს საინჟინრო ვიცე-პრეზიდენტმა, რომელიც ჩიპების პროგრამას ხელმძღვანელობს, Bloomberg-ს განუცხადა, რომ ჩიპების თითოეული თაობა კომერციულ ალტერნატივებთან შედარებით უკეთეს წარმადობას გვთავაზობს ენერგიის მოხმარებისა და დანახარჯების მიხედვით. სონგის თქმით, ჩიპებს შეუძლიათ დასკვნითი ოპერაციების შესრულება უფრო ეფექტურად, ვიდრე Nvidia-ს ამჟამინდელ პროდუქტებს.investing+1
მასშტაბი და სტრატეგია
Meta-მ 12-თვიან პერიოდში გიგავატზე მეტი სიმძლავრის საკუთარი ჩიპების გამოყენება დაგეგმა. სონგმა ხაზი გაუსვა, რომ ასეთი მასშტაბის დროს 30%-იანი ხარჯების ზრდაც კი ფინანსურად არამომგებიანია, რაც შიდა წარმოების სტრატეგიის მთავარი მიზეზია.investing+1
კომპანია მანამდე მუშაობდა Olympus-ის კოდური სახელწოდების ჩიპზე, რომელიც 2028 ან 2029 წლისთვის იყო დაგეგმილი და მოდელების წვრთნასა და დასკვნით ოპერაციებს ერთად უნდა გაუმკლავებოდა. Meta-მ ეს პროექტი ხარჯების გამო შეაჩერა და ყურადღება მხოლოდ დასკვნით სამუშაოებზე გადაიტანა. Meta-ს Superintelligence Labs-ი ამ პროცესში მონაწილეობს მოდელების სპეციფიკაციების მიწოდებით, რაც პროცესორების დიზაინის პრაქტიკულ საჭიროებებზე მორგების საშუალებას იძლევა.blockonomi+1
ბაზრის რეაქცია
სამშაბათს დილით Meta-ს აქციები 2%-ით გაიზარდა, მოგვიანებით კი ზრდამ დაახლოებით 0.75% შეადგინა. ეს ნაბიჯი Muse AI აგენტის წარდგენის შემდეგ დაფიქსირებულ პოზიტიურ ტენდენციას აგრძელებს.investing+1
წყაროები (6)
- 1 Meta Touts the Cost-Saving Benefits of Latest In-House AI ... www.bloomberg.com
- 2 Meta stock rises on cost-saving AI chip deployment plans By Investing.com www.investing.com
- 3 Meta (META) Stock Climbs on Custom AI Chip Deployment ... blockonomi.com
- 4 Meta plans wider use of in-house AI chips as it targets lower costs (META:NASDAQ) seekingalpha.com
- 5 Meta To Deploy In-House 'Arke', 'Astrid' Chips In 2027 To Cut Costs Over Nvidia oodaloop.com
- 6 Meta to start deploying in-house AI chips during 1H27, Bloomberg reports www.tipranks.com
