Meta setzt ab 2027 auf eigene KI-Chips, um Nvidia-Abhängigkeit zu senken

Meta Platforms ↗ 0.26% plant, seinen maßgeschneiderten KI-Chip der dritten Generation, MTIA 450 oder Arke, in der ersten Jahreshälfte 2027 in Rechenzentren einzusetzen. Darauf soll bis Ende des Jahres eine breitere Einführung des Chips der vierten Generation, MTIA 500 oder Astrid, folgen, wie Bloomberg am Dienstag berichtete.bloomberg

Dieser Schritt markiert einen bedeutenden Fortschritt in den Bemühungen des Social-Media-Giganten, seine Abhängigkeit von Nvidia-Hardware ↗ 0.55% zu reduzieren und gleichzeitig den Energieverbrauch sowie die Infrastrukturkosten für seine umfangreichen KI-Aktivitäten zu senken.

Eigene Halbleiter nehmen Gestalt an

Meta kündigte erstmals 2023 Pläne zur Entwicklung eigener KI-Chips an; der Arke-Prozessor stellt die dritte Iteration dieser Initiative dar. Die Chips werden in Zusammenarbeit mit Broadcom ↘ 1.41% beim Design und TSMC Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited ↘ 1.11% bei der Fertigung entwickelt.investing+1

Die erste Lieferung von 12 Testprozessoren traf am 1. September von TSMC ein, wobei die Leistung innerhalb von 2 % bis 3 % der Designsimulationen lag. Ingenieurteams begannen umgehend damit, Metas proprietäre KI-Modelle sowie Tools von Drittanbietern wie DeepSeek und Alibaba ↗ 0.74% auf der neuen Hardware auszuführen.blockonomi+1

Yee Jiun Song, Vice President of Engineering bei Meta und Leiter des Programms für kundenspezifische Halbleiter, erklärte gegenüber Bloomberg, dass jede Chip-Generation eine bessere Leistung pro Watt und pro investiertem Dollar im Vergleich zu kommerziell erhältlichen Alternativen liefere. Die Chips könnten Inferenz-Operationen, also die Phase, in der KI-Systeme Echtzeitantworten generieren, effizienter ausführen als aktuelle Nvidia-Angebote, so Song.investing+1

Skalierung und Strategie

Meta hat sich für einen Zeitraum von 12 Monaten zu einer Kapazität von über einem Gigawatt für die proprietären Chips verpflichtet. Song betonte, dass bei einer solchen Größenordnung selbst ein Kostenanstieg von 30 % finanziell unpraktisch werde, was die Entscheidung für den internen Ansatz unterstreiche.investing+1

Das Unternehmen verfolgte zuvor ein Projekt mit dem Codenamen Olympus, das für 2028 oder 2029 geplant war und sowohl das Training von Modellen als auch Inferenz hätte bewältigen sollen. Meta stellte dieses Projekt aus Kostengründen ein und entschied sich stattdessen, seine Halbleiterstrategie ausschließlich auf Inferenz-Workloads zu konzentrieren. Die Superintelligence Labs von Meta unterstützen diesen Prozess, indem sie kommende Modellspezifikationen an die Chip-Entwicklungsabteilung kommunizieren, wodurch Prozessoren gezielt für praktische Einsatzszenarien entworfen werden können.blockonomi+1

Marktreaktion

Die Meta-Aktie stieg am Dienstagmorgen um bis zu 2 %, bevor sie sich bei einem Plus von etwa 0,75 % einpendelte. Die Entwicklung setzt den jüngsten positiven Trend nach der Einführung des KI-Agenten Muse durch das Unternehmen fort.investing+1