La IA encuentra una señal oculta en escáneres cardíacos vinculada a la muerte súbita

Investigadores de UC Berkeley han utilizado inteligencia artificial para descubrir una señal previamente no reconocida en electrocardiogramas rutinarios que puede identificar a pacientes en riesgo de muerte súbita cardíaca, según un estudio publicado el miércoles en la revista Nature.Berkeley News+1

Los hallazgos abordan uno de los fallos diagnósticos más persistentes de la medicina: más de 300.000 estadounidenses mueren de paro cardíaco súbito cada año, muchos de ellos sin señales de advertencia previas y sin indicios de que necesitaran un desfibrilador implantable que les salvara la vida.Berkeley News

Una década de datos

Dirigido por Ziad Obermeyer, profesor asociado de la Escuela de Salud Pública de UC Berkeley y médico de urgencias, el equipo de investigación entrenó un modelo de aprendizaje profundo con más de 440.000 electrocardiogramas del sistema de salud unificado de Suecia, cotejados con certificados de defunción durante seis años. El algoritmo fue validado posteriormente en conjuntos de datos de pacientes separados de un sistema hospitalario en San Diego y otro en Taipéi.Berkeley News

El sistema de IA identificó un grupo de alto riesgo con una tasa anual de muerte súbita cardíaca del 7%, en comparación con el 4,6% de las pruebas clínicas estándar actuales que miden la cantidad de sangre que el corazón expulsa con cada latido. En términos prácticos, el modelo señaló a un grupo mayor de pacientes de alto riesgo, la gran mayoría de los cuales parecen de bajo riesgo según las pautas existentes.Berkeley News

Por qué ha fallado la detección

La dificultad principal, explicó Obermeyer, es que la muerte súbita cardíaca casi no deja rastro. A diferencia de un ataque cardíaco causado por arterias bloqueadas, el paro cardíaco resulta de un fallo eléctrico abrupto. "Una cosa que hace que el problema sea muy trágico, pero también muy adecuado para la IA, es que tenemos la cura para este problema", dijo Obermeyer. "Si supieras que eres una de las personas que va a morir repentinamente, irías a un cardiólogo y te implantarían un desfibrilador. El problema es que los médicos no pueden determinar quién necesita uno antes de que sea demasiado tarde".Berkeley News

La recopilación de los datos para el estudio tomó aproximadamente una década, dijo Obermeyer, involucrando a dos organizaciones que cofundó: Dandelion Health y Nightingale Open Science.Berkeley News

¿Qué sigue?

El equipo de Obermeyer ya está trabajando con sistemas de salud en Suecia, Taiwán y Estados Unidos para implementar el algoritmo en bases de datos hospitalarias de electrocardiogramas. Los pacientes señalados serían notificados y se les ofrecería la opción de usar un parche de monitoreo cardíaco continuo, lo que podría conducir a la implantación de un desfibrilador. Los investigadores también esperan que los patrones de forma de onda que la IA identificó puedan apuntar hacia un nuevo mecanismo fisiológico detrás del fallo repentino del corazón, un hallazgo que podría abrir nuevas vías para la investigación cardíaca básica.Berkeley News