Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]
All voices matter
DI aptiko paslėptą signalą širdies tyrimuose, susietą su staigia širdies mirtimi
- UC Berkeley tyrėjai apmokė gilaus mokymosi modelį su daugiau nei 440 000 EKG ir nustatė, kad jis atpažįsta didelės rizikos pacientus, kurių nepastebi dabartiniai klinikiniai tyrimai.
Berkeley News+1 - Staigus širdies sustojimas kasmet nusineša daugiau nei 300 000 amerikiečių gyvybių, o dauguma aukų pagal dabartines gaires neturi jokių išankstinių įspėjamųjų ženklų.
Berkeley News - Komanda bendradarbiauja su sveikatos priežiūros sistemomis Švedijoje, Taivane ir JAV, kad įdiegtų algoritmą ligoninių EKG duomenų bazėse.
Berkeley News
UC Berkeley tyrėjai panaudojo dirbtinį intelektą, kad atrastų anksčiau neatpažintą signalą įprastose elektrokardiogramose, kuris gali padėti nustatyti pacientus, kuriems gresia staigi širdies mirtis, teigiama trečiadienį žurnale „Nature“ paskelbtame tyrime.Berkeley News+1
Šios išvados sprendžia vieną iš nuolatinių medicinos diagnostikos nesėkmių: kasmet nuo staigaus širdies sustojimo miršta daugiau nei 300 000 amerikiečių, daugelis jų neturi jokių išankstinių įspėjamųjų ženklų ir jokių požymių, kad jiems reikalingas gyvybę gelbstintis implantuojamas defibriliatorius.Berkeley News
Dešimtmečio duomenys
Vadovaujami Ziado Obermeyerio, UC Berkeley visuomenės sveikatos mokyklos docento ir skubios pagalbos gydytojo, tyrimų komanda apmokė gilaus mokymosi modelį su daugiau nei 440 000 EKG iš Švedijos vieningos sveikatos sistemos, suderintų su mirties liudijimais per šešerius metus. Tada algoritmas buvo patvirtintas naudojant atskirus pacientų duomenų rinkinius iš ligoninės sistemos San Diege ir kitos Taipėjuje.Berkeley News
DI sistema nustatė didelės rizikos grupę, kurioje metinis staigios širdies mirties rodiklis siekia 7 %, palyginti su 4,6 % pagal dabartinius standartinius klinikinius tyrimus, kuriais matuojama, kiek kraujo širdis išstumia per kiekvieną dūžį. Praktiškai modelis pažymėjo didesnę didelės rizikos pacientų grupę – kurių didžioji dauguma pagal esamas gaires atrodo mažos rizikos.Berkeley News
Kodėl aptikimas nepavyko
Pagrindinis sunkumas, paaiškino Obermeyeris, yra tas, kad staigi širdies mirtis nepalieka beveik jokių pėdsakų. Skirtingai nei širdies smūgis, kurį sukelia užsikimšusios arterijos, širdies sustojimas kyla dėl staigaus elektrinio sutrikimo. „Vienas dalykas, dėl kurio ši problema yra labai tragiška, bet taip pat labai tinkama DI, yra tai, kad mes turime šios problemos sprendimą“, – sakė Obermeyeris. „Jei žinotumėte, kad esate vienas iš tų žmonių, kurie gali staiga mirti, nueitumėte pas kardiologą ir jums būtų implantuotas defibriliatorius. Problema ta, kad gydytojai negali nustatyti, kam jo reikia, kol dar nevėlu.“Berkeley News
Duomenų rinkimas tyrimui užtruko apie dešimtmetį, sakė Obermeyeris, įtraukiant dvi organizacijas, kurias jis įkūrė – „Dandelion Health“ ir „Nightingale Open Science“.Berkeley News
Kas toliau
Obermeyerio komanda jau bendradarbiauja su sveikatos priežiūros sistemomis Švedijoje, Taivane ir Jungtinėse Valstijose, kad įdiegtų algoritmą ligoninių EKG duomenų bazėse. Pažymėtiems pacientams būtų pranešta ir pasiūlyta galimybė nešioti nuolatinį širdies stebėjimo pleistrą, o tai galėtų lemti defibriliatoriaus implantavimą. Tyrėjai taip pat tikisi, kad DI nustatyti bangos formos modeliai galėtų nurodyti naują fiziologinį mechanizmą, slypintį už staigaus širdies sutrikimo – tai atradimas, galintis atverti naujas galimybes fundamentiniams širdies tyrimams.Berkeley News
Šaltiniai (27)
- 1 With AI, researchers discover new way to detect sudden cardiac death risk - Berkeley News news.berkeley.edu
- 2 An ECG biomarker for sudden cardiac death discovered ... www.nature.com
- 3 Doctors Thought It Was Asthma. A.I. Flagged a Serious Heart Problem. www.nytimes.com
- 4 AI algorithm identifies patients at risk of sudden cardiac arrest www.auntminnie.com
- 5 US researchers develop AI model improving sudden cardiac death prediction ianslive.in
- 6 AI predicts patients likely to die of sudden cardiac arrest www.bme.jhu.edu
- 7 U.S. researchers develop AI model to improve sudden cardiac death prediction news.cgtn.com
- 8 AI spots deadly heart risk most doctors can't see www.sciencedaily.com
- 9 U.S. researchers develop AI model improving sudden cardiac death prediction english.news.cn
- 10 AI predicts patient odds of dying from sudden cardiac arrest www.mobihealthnews.com
- 11 A case of artificial intelligence-enhanced diagnostics ... www.nature.com
- 12 AI predicts patients likely to die of sudden cardiac arrest | Hub hub.jhu.edu
- 13 Multimodal AI to forecast arrhythmic death in hypertrophic ... www.nature.com
- 14 Artificial intelligence can aid in the prevention of sudden ... medicalxpress.com
- 15 Artificial intelligence in electrocardiogram signals for sudden ... pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- 16 Prediction of sudden cardiac death using artificial intelligence: Current status and future directions - PubMed pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- 17 (Machine) Learning About Sudden Cardiac Death from ... intelligentimaging.ucsf.edu
- 18 Novel Artificial Intelligence Model Accurately Predicts Near ... www.hrsonline.org
- 19 EWSC: Machine Learning about Sudden Cardiac Death from ... www.youtube.com
- 20 Doctors Thought It Was Asthma. A.I. Flagged a Serious ... x.com
- 21 Generalizable prediction of sudden cardiac death using ... cpd.partners.org
- 22 Heart Disease and Stroke Still Leading Causes of Death in ... www.nytimes.com
- 23 (Machine) Learning About Sudden Cardiac Death | Ziad ... www.youtube.com
- 24 AI model helps diagnose often undetected heart disease from ... www.michiganmedicine.org
- 25 and EKG-based Cardiac Risk Scores ziadobermeyer.com
- 26 NewYork-Presbyterian Hospital www.facebook.com
- 27 Machine Learning about Sudden Cardiac Death from ECG ... www.classcentral.com
