Yapay zeka, kalp taramalarında ani kardiyak ölümle bağlantılı gizli bir sinyal buldu

Çarşamba günü Nature dergisinde yayınlanan bir çalışmaya göre, UC Berkeley'deki araştırmacılar, ani kardiyak ölüm riski taşıyan hastaları tanımlayabilen, rutin elektrokardiyogramlarda daha önce tanınmayan bir sinyali keşfetmek için yapay zekayı kullandılar.Berkeley News+1

Bulgular, tıbbın en kalıcı teşhis başarısızlıklarından birini ele alıyor: Her yıl 300.000'den fazla Amerikalı ani kalp durmasından ölüyor ve bunların çoğu, hayat kurtarıcı bir implante edilebilir defibrilatöre ihtiyaç duyduklarına dair hiçbir ön uyarı işareti veya belirti göstermiyor.Berkeley News

On Yıllık Veri

UC Berkeley Halk Sağlığı Okulu'nda doçent ve acil tıp uzmanı olan Ziad Obermeyer liderliğindeki araştırma ekibi, İsveç'in birleşik sağlık sisteminden alınan ve altı yıl boyunca ölüm belgeleriyle eşleştirilen 440.000'den fazla EKG üzerinde bir derin öğrenme modeli eğitti. Algoritma daha sonra San Diego'daki bir hastane sistemi ve Taipei'deki bir diğer hastane sisteminden alınan ayrı hasta veri setleri üzerinde doğrulandı.Berkeley News

Yapay zeka sistemi, kalbin her atışta ne kadar kan pompaladığını ölçen mevcut standart klinik testlerdeki %4,6'lık orana kıyasla, %7'lik bir yıllık ani kardiyak ölüm oranıyla yüksek riskli bir grup tanımladı. Pratik anlamda model, mevcut kılavuzlara göre büyük çoğunluğu düşük riskli görünen daha geniş bir yüksek riskli hasta grubunu işaretledi.Berkeley News

Tespit Neden Başarısız Oldu?

Obermeyer, temel zorluğun ani kardiyak ölümün neredeyse hiçbir iz bırakmaması olduğunu açıkladı. Tıkalı arterlerin neden olduğu bir kalp krizinin aksine, kalp durması ani bir elektriksel arızadan kaynaklanır. Obermeyer, "Bu sorunu çok trajik ama aynı zamanda yapay zeka için çok uygun kılan bir şey, bu sorunun tedavisine sahip olmamızdır" dedi. "Aniden ölecek insanlardan biri olduğunuzu bilseydiniz, bir kardiyoloğa gider ve bir defibrilatör taktırırdınız. Sorun şu ki, doktorlar çok geç olmadan kimin buna ihtiyacı olduğunu anlayamıyorlar."Berkeley News

Obermeyer, çalışma için verileri derlemenin yaklaşık on yıl sürdüğünü ve kurucu ortağı olduğu iki kuruluşu, Dandelion Health ve Nightingale Open Science'ı içerdiğini söyledi.Berkeley News

Sırada Ne Var?

Obermeyer'in ekibi, algoritmayı hastane EKG veritabanlarında kullanmak için İsveç, Tayvan ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık sistemleriyle halihazırda çalışıyor. İşaretlenen hastalar bilgilendirilecek ve sürekli kalp izleme bandı takma seçeneği sunulacak, bu da potansiyel olarak defibrilatör implantasyonuna yol açabilecek. Araştırmacılar ayrıca, yapay zekanın tanımladığı dalga formu modellerinin, kalbin aniden yanlış çalışmasının arkasındaki yeni bir fizyolojik mekanizmaya işaret edebileceğini umuyorlar; bu bulgu, temel kardiyak araştırmalar için yeni yollar açabilir.Berkeley News