Google hace permanente su equipo de choque de programación con IA para perseguir a Anthropic

Google ha reorganizado su equipo de choque de programación de DeepMind en una unidad permanente con un enfoque ampliado en la IA empresarial, según The Information.The Information
El movimiento sigue a una ola de salidas de alto perfil, incluyendo a Noam Shazeer hacia OpenAI y al premio Nobel John Jumper hacia Anthropic, lo que ha inquietado a los inversores.axios+1
Las herramientas de programación impulsadas por Gemini van por detrás de sus rivales en puntos de referencia clave, obteniendo alrededor de un 71% en Terminal-Bench frente a más del 83% de los principales competidores.morphllm

Google Alphabet Inc. está reorganizando su equipo de choque de programación con IA, creado hace meses, ampliando su enfoque más allá de las herramientas de codificación para incluir el entrenamiento de los modelos subyacentes de la empresa tanto para tareas de programación como empresariales, según un informe publicado el miércoles por The Information.The Information

La reestructuración convierte lo que inicialmente era un grupo de proyecto a corto plazo en una organización formal permanente dentro de Google DeepMind, lo que indica que la empresa reconoce que su brecha competitiva con Anthropic y OpenAI en la programación asistida por IA se ha convertido en un desafío a largo plazo en lugar de un problema a corto plazo que resolver.

Un equipo bajo presión

El equipo de choque se formó por primera vez en abril, según informó Erin Woo de The Information, con la participación personal del cofundador Sergey Brin junto con el director de tecnología de Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu. El equipo fue dirigido originalmente por Sebastian Brzozowski, quien anteriormente dirigía los esfuerzos de preentrenamiento en la empresa. En ese momento, Google reconoció internamente que los modelos Claude de Anthropic habían superado a Gemini en competencia de programación, y se informó que Anthropic escribía todo su código con IA, mientras que Google usaba IA solo para aproximadamente la mitad.youtube+4

La renovación llega en un momento turbulento para la división de investigación de IA de Google. La semana pasada, Noam Shazeer, vicepresidente de ingeniería y colíder de los esfuerzos de IA Gemini de Google, anunció su partida hacia OpenAI. Dos días después, el investigador ganador del Premio Nobel John Jumper, quien dirigió el proyecto AlphaFold, dijo que se iría a Anthropic después de nueve años en la empresa. El martes, Yahoo Finance informó que los investigadores Jonas Adler y Alexander Pritzel también se irían a Anthropic.scouts.yutori+3

La carrera empresarial

El mandato ampliado refleja cómo ha evolucionado el mercado de programación con IA desde la formación del equipo de choque. Anthropic y OpenAI han expandido sus herramientas de programación hacia flujos de trabajo empresariales más amplios, haciendo que la competencia sea algo más que solo la productividad del desarrollador. En Google Cloud Next en abril, Anthropic presentó su visión de agentes que "definen, construyen e iteran de forma autónoma" sobre la infraestructura empresarial.googlecloudevents+1

Los modelos Gemini de Google han tenido dificultades para seguir el ritmo en los puntos de referencia de programación. Una tabla de clasificación de junio situó a las herramientas impulsadas por Gemini 3.1 Pro con una puntuación del 70,7% en Terminal-Bench, por detrás tanto de Codex CLI de OpenAI con un 83,4% como de Claude Code con un 83,1%.morphllm

Ponerse al día

Las salidas ya han inquietado a los inversores. Las acciones de Alphabet cayeron aproximadamente un 5% el lunes, su mayor caída en un solo día en más de un año, a medida que las preocupaciones sobre la retención de talento se combinaron con preguntas más amplias sobre la competitividad de la IA de la empresa.cnbc

La reorganización del equipo de choque en una unidad permanente sugiere que Google ve el desafío de la programación y la IA empresarial no como un sprint, sino como una campaña sostenida, que requerirá construir mejores modelos desde cero en lugar de simplemente ajustar los existentes.

Fuentes (50)