Google-მა AI კოდირების სპეციალური ჯგუფი მუდმივად აქცია Anthropic-ის დასადევნად

Google-მა თავისი DeepMind-ის კოდირების სპეციალური ჯგუფი გარდაქმნა მუდმივ ერთეულად, რომლის ყურადღებაც გაფართოვდა კორპორატიული AI-ის მიმართულებით, იტყობინება The Information.The Information
ეს ნაბიჯი მოჰყვა მაღალი რანგის თანამშრომლების წასვლას, მათ შორის ნოამ შაზირი გადავიდა OpenAI-ში, ხოლო ნობელის პრემიის ლაურეატი ჯონ ჯამპერი — Anthropic-ში, რამაც ინვესტორები შეაშფოთა.axios+1
Gemini-ზე დაფუძნებული კოდირების ინსტრუმენტები ჩამორჩებიან კონკურენტებს ძირითად ტესტებში: Terminal-Bench-ზე ისინი აგროვებენ დაახლოებით 71%-ს, მაშინ როცა წამყვანი კონკურენტები 83%-ზე მეტს აღწევენ.morphllm

Google Alphabet Inc. ახდენს თავისი რამდენიმე თვის წინ შექმნილი AI კოდირების სპეციალური ჯგუფის რეორგანიზაციას, აფართოებს მის ფოკუსს კოდირების ინსტრუმენტების მიღმა და მოიცავს კომპანიის საბაზისო მოდელების წვრთნას როგორც პროგრამირებისთვის, ისე კორპორატიული ამოცანებისთვის, იტყობინება The Information ოთხშაბათს გამოქვეყნებულ ანგარიშში.The Information

ეს რესტრუქტურიზაცია გარდაქმნის თავდაპირველად მოკლევადიან პროექტად ჩაფიქრებულ ჯგუფს Google DeepMind-ის შიგნით მუდმივ ფორმალურ ორგანიზაციად. ეს მიანიშნებს კომპანიის აღიარებაზე, რომ AI-ით დახმარებულ კოდირებაში Anthropic-სა და OpenAI-სთან არსებული კონკურენტული ჩამორჩენა არის გრძელვადიანი გამოწვევა და არა მოკლევადიანი პრობლემა, რომელიც სწრაფად გამოსწორდება.

გუნდი ზეწოლის ქვეშ

სპეციალური ჯგუფი პირველად აპრილში შეიქმნა, როგორც ამას The Information-ის ერინ ვუ იტყობინებოდა, სადაც თანადამფუძნებელი სერგეი ბრინი პირადად მონაწილეობდა Google DeepMind-ის CTO კორაი კავუკჩუოღლუსთან ერთად. ჯგუფს თავდაპირველად ხელმძღვანელობდა სებასტიან ბრზოზოვსკი, რომელიც მანამდე კომპანიაში წინასწარი წვრთნის პროცესებს მართავდა. იმ დროს Google-მა შიდა დონეზე აღიარა, რომ Anthropic-ის Claude მოდელებმა კოდირების უნარებში აჯობეს Gemini-ს, სადაც Anthropic, როგორც ამბობენ, მთელ კოდს AI-ით წერს, ხოლო Google AI-ს მხოლოდ ნახევარზე იყენებს.youtube+4

ეს ცვლილება Google-ის AI კვლევების განყოფილებისთვის რთულ პერიოდში ხდება. გასულ კვირას ნოამ შაზირმა, ინჟინერიის ვიცე-პრეზიდენტმა და Google-ის Gemini AI-ის ძალისხმევის თანახელმძღვანელმა, განაცხადა OpenAI-ში გადასვლის შესახებ. ორი დღის შემდეგ, ნობელის პრემიის ლაურეატმა მკვლევარმა ჯონ ჯამპერმა, რომელიც AlphaFold პროექტს ხელმძღვანელობდა, განაცხადა, რომ კომპანიაში ცხრა წლის მუშაობის შემდეგ Anthropic-ში გადადის. სამშაბათს Yahoo Finance-მა გაავრცელა ინფორმაცია, რომ მკვლევარები ჯონას ადლერი და ალექსანდრე პრიცელი ასევე ტოვებენ კომპანიას Anthropic-ში გადასასვლელად.scouts.yutori+3

კორპორატიული რბოლა

გაფართოებული მანდატი ასახავს იმას, თუ როგორ განვითარდა AI კოდირების ბაზარი სპეციალური ჯგუფის შექმნის შემდეგ. Anthropic-მა და OpenAI-მ თავიანთი კოდირების ინსტრუმენტები გააფართოვეს უფრო ფართო კორპორატიულ სამუშაო პროცესებზე, რაც კონკურენციას მხოლოდ დეველოპერების პროდუქტიულობის მიღმა აყენებს. აპრილში, Google Cloud Next-ზე, Anthropic-მა წარმოადგინა თავისი ხედვა აგენტების შესახებ, რომლებიც „ავტონომიურად განსაზღვრავენ, აშენებენ და აუმჯობესებენ“ კორპორატიულ ინფრასტრუქტურას.googlecloudevents+1

Google-ის Gemini მოდელებს უჭირთ კოდირების ტესტებში ტემპის შენარჩუნება. ივნისის რეიტინგში Gemini 3.1 Pro-ზე დაფუძნებული ინსტრუმენტები Terminal-Bench-ზე 70.7%-იანი შედეგით მოხვდნენ, რაც ჩამორჩება როგორც OpenAI-ს Codex CLI-ს (83.4%), ისე Claude Code-ს (83.1%).morphllm

დაწევა

თანამშრომლების წასვლამ უკვე შეაშფოთა ინვესტორები. ორშაბათს Alphabet-ის აქციები დაახლოებით 5%-ით დაეცა, რაც ბოლო ერთ წელზე მეტი ხნის განმავლობაში ყველაზე დიდი ერთდღიანი ვარდნაა, რადგან ნიჭიერი კადრების შენარჩუნებასთან დაკავშირებული შეშფოთება დაემატა კომპანიის AI კონკურენტუნარიანობის შესახებ არსებულ უფრო ფართო კითხვებს.cnbc

სპეციალური ჯგუფის მუდმივ ერთეულად რეორგანიზაცია მიანიშნებს, რომ Google კოდირებისა და კორპორატიული AI-ის გამოწვევას უყურებს არა როგორც სპრინტს, არამედ როგორც ხანგრძლივ კამპანიას — კამპანიას, რომელიც მოითხოვს უკეთესი მოდელების შექმნას თავიდანვე და არა მხოლოდ არსებულის დარეგულირებას.

წყაროები (50)