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The Informationaxios+1morphllmGoogle Alphabet Inc. strukturiert sein monatealtes KI-Coding-Einsatzteam um und erweitert dessen Fokus über Coding-Tools hinaus auf das Training der zugrunde liegenden Modelle des Unternehmens für Programmierung und Unternehmensaufgaben, wie ein am Mittwoch von The Information veröffentlichter Bericht besagt.The Information
Die Umstrukturierung wandelt eine ursprünglich als kurzfristiges Projekt geplante Gruppe in eine permanente, formelle Organisation innerhalb von Google DeepMind um. Dies signalisiert, dass das Unternehmen erkannt hat, dass die Wettbewerbslücke zu Anthropic und OpenAI bei KI-gestütztem Programmieren eine langfristige Herausforderung und kein kurzfristig zu lösendes Problem darstellt.
Das Einsatzteam wurde erstmals im April zusammengestellt, wie Erin Woo von The Information berichtete, wobei Mitbegründer Sergey Brin persönlich neben dem CTO von Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, beteiligt war. Das Team wurde ursprünglich von Sebastian Brzozowski geleitet, der zuvor die Vortrainingsbemühungen im Unternehmen leitete. Damals räumte Google intern ein, dass die Claude-Modelle von Anthropic die Gemini-Modelle in der Programmierkompetenz übertroffen hatten, wobei Anthropic angeblich seinen gesamten Code mit KI schrieb, während Google KI nur für etwa die Hälfte nutzte.youtube+4
Die Umgestaltung erfolgt in einem turbulenten Moment für Googles KI-Forschungsabteilung. Letzte Woche kündigte Noam Shazeer, Vizepräsident für Technik und Co-Leiter von Googles Gemini-KI-Bemühungen, seinen Wechsel zu OpenAI an. Zwei Tage später gab der Nobelpreisträger John Jumper, der das AlphaFold-Projekt leitete, nach neun Jahren im Unternehmen seinen Wechsel zu Anthropic bekannt. Am Dienstag berichtete Yahoo Finance, dass auch die Forscher Jonas Adler und Alexander Pritzel zu Anthropic wechseln.scouts.yutori+3
Das erweiterte Mandat spiegelt wider, wie sich der Markt für KI-Programmierung seit der Bildung des Einsatzteams entwickelt hat. Anthropic und OpenAI haben ihre Coding-Tools auf breitere Unternehmensabläufe ausgeweitet, wodurch der Wettbewerb über die reine Entwicklerproduktivität hinausgeht. Auf der Google Cloud Next im April präsentierte Anthropic seine Vision von Agenten, die autonom auf der Unternehmensinfrastruktur „definieren, bauen und iterieren“.googlecloudevents+1
Googles Gemini-Modelle hatten Schwierigkeiten, bei Coding-Benchmarks Schritt zu halten. Eine Bestenliste vom Juni platzierte Gemini 3.1 Pro-basierte Tools bei einem Wert von 70,7 % bei Terminal-Bench und lag damit hinter OpenAIs Codex CLI mit 83,4 % und Claude Code mit 83,1 %.morphllm
Die Abgänge haben Investoren bereits verunsichert. Die Aktien von Alphabet fielen am Montag um etwa 5 %, der größte Rückgang an einem Tag seit über einem Jahr, da sich Sorgen um die Mitarbeiterbindung mit breiteren Fragen zur KI-Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens vermischten.cnbc
Die Umwandlung des Einsatzteams in eine permanente Einheit deutet darauf hin, dass Google die Herausforderung im Bereich Coding und Unternehmens-KI nicht als Sprint, sondern als nachhaltige Kampagne betrachtet – eine, die erfordert, bessere Modelle von Grund auf neu zu entwickeln, anstatt bestehende nur anzupassen.