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bloomberg+1cryptobriefingcryptobriefing+1Una nueva modalidad de trabajo temporal está surgiendo en más de 50 países, donde miles de contratistas se colocan cámaras en la frente y guantes de seguimiento de movimiento para grabar tareas humanas cotidianas, como doblar ropa, lavar platos o ensamblar piezas, con el fin de que los robots humanoides aprendan a replicarlas.
La tendencia, detallada en un boletín de Bloomberg publicado el jueves, representa la nueva frontera de la economía colaborativa: un sector donde el producto no es código, moderación de contenido o entrega de comida, sino grabaciones de manos humanas en movimiento.bloomberg+1
Empresas como Micro1, con sede en Palo Alto, y Objectways, que opera centros de recolección en el sur de la India, han construido redes masivas de trabajadores que se graban realizando tareas físicas usando sensores y cámaras. Solo Micro1 recolecta más de 160,000 horas de video al mes en miles de entornos únicos en más de 75 países, según la compañía.cryptobriefing+3
El material alimenta directamente los sistemas de entrenamiento de robots humanoides desarrollados por Tesla , Figure AI y Scale AI, entre otros. Las empresas de robótica gastan colectivamente más de 100 millones de dólares anuales en este tipo de datos del mundo real, lo que refleja la dificultad de enseñar destreza física a las máquinas solo mediante simulación.inc+2
Una investigación del MIT Technology Review perfiló a trabajadores como Zeus, un estudiante de medicina en Nigeria que gana 15 dólares por hora filmándose haciendo camas y cocinando para Micro1. En la India, la paga es mucho menor, aproximadamente 250 rupias (unos 2.60 dólares) por hora, donde trabajadores en regiones como Tamil Nadu graban tareas domésticas y de fábrica para Objectways.instagram+3
Este esquema plantea interrogantes similares a las olas anteriores de etiquetado de datos de IA subcontratadas en economías en desarrollo. Los trabajadores a menudo desconocen qué empresas usarán sus grabaciones, cuánto tiempo se conservarán o si podrían reutilizarse más allá del entrenamiento robótico. Dado que el lugar de trabajo suele ser el hogar del empleado, las cámaras capturan inevitablemente a familiares, espacios personales y otros detalles no deseados.cryptobriefing
La plataforma de trabajo temporal Instawork ha formalizado la práctica lanzando un sistema llamado Instacore, compuesto por cinco cámaras montadas en la cabeza, el pecho y las muñecas, diseñado para turnos de ocho horas en entornos comerciales como cocinas y almacenes.instagram
En 2025 se invirtieron más de 6,000 millones de dólares en robótica humanoide, impulsando la demanda de datos de manipulación del mundo real que ninguna búsqueda en internet puede proporcionar. China ha realizado esfuerzos similares mediante visores de realidad virtual y exoesqueletos, con el Centro de Entrenamiento de Datos de Robots Humanoides de Pekín operando con un presupuesto de 30 millones de dólares. Esta carrera subraya un cuello de botella básico: antes de que los robots puedan trabajar junto a los humanos, primero deben observarlos.scsp222.substack+1