Εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης επιστρατεύουν χιλιάδες εργαζόμενους για την εκπαίδευση ρομπότ

Μια νέα κατηγορία εργασίας τύπου gig αναδύεται σε περισσότερες από 50 χώρες, όπου χιλιάδες συμβασιούχοι φορούν κάμερες στο μέτωπο και γάντια καταγραφής κίνησης για να βιντεοσκοπούν τις πιο απλές ανθρώπινες δραστηριότητες, όπως το δίπλωμα ρούχων, το πλύσιμο πιάτων ή τη συναρμολόγηση εξαρτημάτων, ώστε τα ανθρωποειδή ρομπότ να μάθουν να τις αναπαράγουν.

Η τάση αυτή, που αναλύθηκε σε ενημερωτικό δελτίο του Bloomberg την Πέμπτη, αποτελεί το νέο σύνορο της οικονομίας της πλατφόρμας, όπου το προϊόν δεν είναι κώδικας, συντονισμός περιεχομένου ή διανομή φαγητού, αλλά ακατέργαστο υλικό ανθρώπινων κινήσεων.bloomberg+1

Μια αναπτυσσόμενη βιομηχανία βασισμένη σε καθημερινές κινήσεις

Εταιρείες όπως η Micro1, με έδρα το Πάλο Άλτο, και η Objectways, που διαθέτει κέντρα συλλογής δεδομένων στη νότια Ινδία, έχουν δημιουργήσει εκτεταμένα δίκτυα εργαζομένων που καταγράφουν τον εαυτό τους να εκτελεί καθημερινές σωματικές εργασίες χρησιμοποιώντας αισθητήρες και κάμερες. Μόνο η Micro1 συλλέγει πάνω από 160.000 ώρες βίντεο κάθε μήνα από χιλιάδες διαφορετικά περιβάλλοντα σε περισσότερες από 75 χώρες, σύμφωνα με την εταιρεία.cryptobriefing+3

Το υλικό τροφοδοτεί απευθείας τις διαδικασίες εκπαίδευσης ανθρωποειδών ρομπότ που αναπτύσσονται από την Tesla ↗ 3.39%, την Figure AI και την Scale AI, μεταξύ άλλων. Οι εταιρείες ρομποτικής δαπανούν συνολικά πάνω από 100 εκατομμύρια δολάρια ετησίως για τέτοιου είδους δεδομένα εκπαίδευσης από τον πραγματικό κόσμο, γεγονός που αντικατοπτρίζει τη δυσκολία εκμάθησης σωματικής επιδεξιότητας στις μηχανές αποκλειστικά μέσω προσομοίωσης.inc+2

Έρευνα του MIT Technology Review νωρίτερα φέτος παρουσίασε εργαζόμενους όπως ο Zeus, φοιτητής ιατρικής στη Νιγηρία, ο οποίος κερδίζει 15 δολάρια την ώρα βιντεοσκοπώντας τον εαυτό του να στρώνει κρεβάτια και να μαγειρεύει για τη Micro1. Στην Ινδία, η αμοιβή είναι πολύ χαμηλότερη, περίπου 250 ρουπίες (περίπου 2,60 δολάρια) την ώρα, όπου εργαζόμενοι σε περιοχές όπως το Ταμίλ Ναντού καταγράφουν οικιακές και εργοστασιακές εργασίες για την Objectways.instagram+3

Προβληματισμοί για την ιδιωτικότητα και την εργασία

Η πρακτική αυτή εγείρει ερωτήματα που θυμίζουν προηγούμενα κύματα ανάθεσης της επισήμανσης δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης σε αναπτυσσόμενες οικονομίες. Οι εργαζόμενοι συχνά δεν γνωρίζουν ποιες εταιρείες θα χρησιμοποιήσουν τελικά το υλικό τους, για πόσο καιρό θα διατηρηθεί ή αν θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για σκοπούς πέρα από την εκπαίδευση ρομπότ. Επειδή ο χώρος εργασίας είναι συχνά το ίδιο το σπίτι του εργαζομένου, οι κάμερες καταγράφουν αναπόφευκτα μέλη της οικογένειας, προσωπικούς χώρους και άλλες ευαίσθητες λεπτομέρειες.cryptobriefing

Η πλατφόρμα Instawork έχει προχωρήσει στην επισημοποίηση της πρακτικής, λανσάροντας ένα σύστημα φορητής κάμερας με την ονομασία Instacore, το οποίο αποτελείται από πέντε κάμερες τοποθετημένες στο κεφάλι, το στήθος και τους καρπούς, συνδεδεμένες με έναν υπολογιστή πλάτης, σχεδιασμένο για οκτάωρες βάρδιες σε εμπορικούς χώρους όπως κουζίνες και αποθήκες.instagram

Ένας παγκόσμιος αγώνας για δεδομένα ενσώματης τεχνητής νοημοσύνης

Πάνω από 6 δισεκατομμύρια δολάρια επενδύθηκαν στην ανθρωποειδή ρομποτική το 2025, τροφοδοτώντας τη ζήτηση για δεδομένα χειρισμού από τον πραγματικό κόσμο που καμία συλλογή δεδομένων από το διαδίκτυο δεν μπορεί να προσφέρει. Η Κίνα έχει ακολουθήσει παρόμοιες προσπάθειες μέσω συσκευών VR και εξωσκελετών, με το Κέντρο Εκπαίδευσης Δεδομένων Ανθρωποειδών Ρομπότ του Πεκίνου να λειτουργεί με προϋπολογισμό 30 εκατομμυρίων δολαρίων σε έκταση άνω των 10.000 τετραγωνικών μέτρων. Αυτός ο ανταγωνισμός υπογραμμίζει ένα βασικό εμπόδιο: πριν τα ρομπότ μπορέσουν να εργαστούν δίπλα στους ανθρώπους, πρέπει πρώτα να τους παρατηρήσουν.scsp222.substack+1