AI-bolag rekryterar tusentals gig-arbetare för att träna robotar med huvudkameror

En ny sorts gig-arbete växer fram i över 50 länder, där tusentals kontraktsarbetare spänner fast kameror i pannan och tar på sig rörelsespårande handskar för att spela in helt vanliga mänskliga sysslor, som att vika tvätt, diska eller montera delar, så att humana robotar kan lära sig att efterlikna dem.

Trenden, som beskrevs i ett nyhetsbrev från Bloomberg i torsdags, representerar vad som kan vara den senaste fronten i gig-ekonomin: där produkten inte är kod, innehållsmoderering eller matleveranser, utan råmaterial av mänskliga händer i rörelse.bloomberg+1

En växande industri byggd på vardagliga rörelser

Företag som Micro1, ett robotik-dataföretag baserat i Palo Alto, och Objectways, som driver insamlingscenter i södra Indien, har byggt omfattande nätverk av arbetare som filmar sig själva när de utför vardagliga fysiska uppgifter med hjälp av bärbar teknik och huvudkameror. Bara Micro1 samlar in över 160 000 timmar video varje månad från tusentals unika miljöer i mer än 75 länder, enligt företaget.cryptobriefing+3

Materialet matas direkt in i träningsprocesser för humana robotar som utvecklas av bland andra Tesla ↗ 3.11%, Figure AI och Scale AI. Robotikföretag spenderar kollektivt över 100 miljoner dollar årligen på denna typ av träningsdata från den verkliga världen, vilket speglar hur svårt det fortfarande är att lära maskiner fysisk fingerfärdighet enbart genom simulering.inc+2

En undersökning från MIT Technology Review tidigare i år porträtterade arbetare som Zeus, en läkarstudent i Nigeria som tjänar 15 dollar i timmen på att filma sig själv när han bäddar sängar och lagar mat för Micro1. I Indien är lönen betydligt lägre, cirka 250 rupier (runt 2,60 dollar) i timmen, där arbetare i regioner som Tamil Nadu filmar hushålls- och fabriksuppgifter för Objectways.instagram+3

Integritet och arbetsvillkor

Upplägget väcker frågor som påminner om tidigare vågor av AI-datamärkning som lagts ut på entreprenad i utvecklingsländer. Arbetare vet ofta inte vilka företag som i slutändan kommer att använda deras material, hur länge det kommer att sparas eller om det kan komma att användas för andra syften än robottträning. Eftersom arbetsplatsen ofta är arbetarens eget hem fångar kamerorna oundvikligen upp familjemedlemmar, privata utrymmen och andra oavsiktliga detaljer.cryptobriefing

Gig-plattformen Instawork har tagit steg för att formalisera praktiken genom att lansera ett kamerasystem kallat Instacore, bestående av fem kameror monterade på huvud, bröst och handleder kopplade till en datorryggsäck, designat för åttatimmars-skift i kommersiella miljöer som kök och lager.instagram

Ett globalt kapplöpning om data för förkroppsligad AI

Över 6 miljarder dollar investerades i human robotik under 2025, vilket driver efterfrågan på den typ av data om fysisk manipulation som ingen internet-skrapning kan tillhandahålla. Kina har satsat på liknande insatser genom VR-headset och exoskelett, där Beijings center för träning av humana robotar opererar med en budget på 30 miljoner dollar över en yta på 10 000 kvadratmeter. Kapplöpningen understryker en grundläggande flaskhals: innan robotar kan arbeta sida vid sida med människor måste de först observera dem.scsp222.substack+1