El CEO de Nvidia resta importancia al chip Jalapeño de OpenAI: ‘Muchos proyectos se cancelan’

OpenAI ha publicado los primeros resultados de rendimiento de Jalapeño, su chip personalizado para inferencia de IA desarrollado conjuntamente con Broadcom ↗ 0.74%, demostrando que supera a los sistemas de la generación Blackwell de Nvidia ↗ 2.78% en eficiencia y velocidad. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, respondió el miércoles restando importancia a la amenaza y declaró en el programa Mad Money de CNBC que "muchos proyectos comienzan. Muchos proyectos se cancelan".benzinga

Las pruebas comparativas, presentadas el martes en la conferencia Hot Chips en la Universidad de Stanford, mostraron que Jalapeño ofrece un rendimiento pico por kilovatio entre 1.5 y 1.9 veces mayor, y una latencia de extremo a extremo entre 1.7 y 3.6 veces menor que los sistemas GB200 y GB300 de Nvidia en tres modelos que van desde los 120 000 millones hasta 1 billón de parámetros. El chip consume 700 vatios, aproximadamente la mitad de energía que los sistemas de Nvidia con los que fue comparado.cnbc+1

Una apuesta por el costo y la eficiencia

Richard Ho, responsable de chips en OpenAI, afirmó que Jalapeño debería "reducir [los costos] drásticamente" a medida que se despliegue, según Bloomberg. El chip se probó en la prueba de referencia pública SemiAnalysis InferenceX frente al GB300 de Nvidia, que ostentaba los mejores resultados anteriores.latimes+1

"Jalapeño puede procesar más trabajo de IA por unidad de energía y, al mismo tiempo, devolver respuestas con mayor rapidez", declaró Ho en una llamada con la prensa. El chip tiene una potencia nominal de 700 vatios, pero el consumo continuo medido se mantuvo en o por debajo de los 550 vatios durante las pruebas.egamers+1

Los analistas señalaron matices. SemiAnalysis afirmó que la comparación era "algo incompleta y poco justa" porque Jalapeño utiliza la memoria más reciente HBM4, lo que convierte a la plataforma Rubin de Nvidia, que también usa HBM4 y ya ha comenzado a enviarse, en un punto de referencia más adecuado. Jalapeño está destinado únicamente a la inferencia y no se probó para el entrenamiento de modelos, un ámbito donde Nvidia sigue siendo dominante.cnbc+2

Nvidia no se inmuta

Huang expresó confianza en la posición de Nvidia durante su aparición del miércoles. "Tenemos la cadena de suministro y la escala tecnológica para ser su mayor proveedor", afirmó, añadiendo que Nvidia está "aumentando nuestra cuota en el mercado de la IA" y que "nuestro crecimiento se está acelerando".benzinga

La propia OpenAI reconoció la continuidad de la relación. "Nvidia es un socio muy bueno y seguimos necesitando mucho de Nvidia", dijo Ho.latimes

Calendario de despliegue e implicaciones en el sector

Jalapeño comenzará a desplegarse en volúmenes reducidos dentro de la infraestructura de OpenAI para finales de 2026, con un despliegue a mayor escala en 2027. El analista de Omdia Alexander Harrowell declaró a CNBC que se prevé que los chips ASIC personalizados como Jalapeño superen en volumen a las GPU para 2028, calificando esto como "la mayor amenaza competitiva para Nvidia".egamers+2

OpenAI ya está trabajando en la segunda y tercera generación del chip, y se espera la cinta final de la segunda generación en "los próximos meses". La empresa se suma a Google Alphabet Inc. ↗ 0.78%, Amazon Amazon.com, Inc. ↘ 0.35% y Meta ↗ 0.84% en el creciente impulso hacia el silicio de IA personalizado, una tendencia que el analista de Yole Group Adrien Sanchez describió como una "amenaza para los márgenes de inferencia de Nvidia, que es el campo que más está creciendo en este momento".cnbc+2