Nvidia-Chef wiegelt bei OpenAIs Jalapeño-Chip ab: „Viele Projekte werden eingestellt“

OpenAI hat die ersten Leistungsergebnisse für Jalapeño veröffentlich, seinen eigenen AI-Inferenz-Chip, der gemeinsam mit Broadcom ↗ 0.74% entwickelt wurde. Die Daten zeigen, dass er Nvidias ↗ 2.78% Blackwell-Generation bei Effizienz und Geschwindigkeit übertrifft. Nvidia-CEO Jensen Huang spielte die Bedrohung am Mittwoch herunter und sagte in der CNBC-Sendung Mad Money: „Viele Projekte werden gestartet. Viele Projekte werden eingestellt.“benzinga

Die Benchmark-Ergebnisse, die am Dienstag auf der Hot-Chips-Konferenz an der Stanford University präsentiert wurden, zeigten, dass Jalapeño den 1,5- bis 1,9-fachen maximalen Durchsatz pro Kilowatt und eine 1,7- bis 3,6-mal geringere Ende-zu-Ende-Latenz als Nvidias GB200- und GB300-Systeme erzielte. Dies galt über drei Modelle mit 120 Milliarden bis 1 Billion Parametern. Der Chip verbraucht 700 Watt, etwa die Hälfte der Leistung der Nvidia-Systeme, gegen die er getestet wurde.cnbc+1

Ein Vorstoß für Kosten und Effizienz

Richard Ho, Leiter der Chip-Entwicklung bei OpenAI, sagte laut Bloomberg, dass Jalapeño die Kosten bei der Einführung „drastisch senken“ dürfte. Der Chip wurde im öffentlichen SemiAnalysis-InferenceX-Benchmark gegen Nvidias GB300 getestet, der zuvor die besten Ergebnisse hielt.latimes+1

„Jalapeño kann mehr KI-Arbeit pro Leistungseinheit ausführen und gleichzeitig Antworten schneller liefern“, sagte Ho in einer Pressekonferenz. Der Chip ist mit 700 Watt angegeben, die gemessene Dauerleistung blieb während der Tests jedoch bei oder unter 550 Watt.egamers+1

Analytiker wiesen auf Einschränkungen hin. SemiAnalysis erklärte, der Vergleich sei „etwas unvollständig und unfair“, da Jalapeño neueren HBM4-Speicher verwendet. Dadurch sei Nvidias Rubin-Plattform, die ebenfalls HBM4 nutzt und bereits ausgeliefert wird, ein angemessenerer Vergleichsmaßstab. Jalapeño ist zudem rein auf Inferenz ausgelegt und wurde nicht für das Modelltraining getestet, wo Nvidia weiterhin dominiert.cnbc+2

Nvidia zeigt sich unbeeindruckt

Huang äußerte während seines Auftritts am Mittwoch großes Vertrauen in die Position von Nvidia. „Wir verfügen über die Lieferkette und den technologischen Umfang, um ihr größter Lieferant zu sein“, sagte er. Er fügte hinzu, dass Nvidia „seinen Marktanteil am KI-Markt ausbaut“ und „unser Wachstum sich beschleunigt.“benzinga

OpenAI selbst bestätigte die fortbestehende Partnerschaft. „Nvidia ist ein wirklich guter Partner, und wir benötigen weiterhin sehr viel von Nvidia“, sagte Ho.latimes

Zeitplan für die Einführung und Branchenauswirkungen

Die Einführung von Jalapeño wird Ende 2026 in kleineren Stückzahlen in der Infrastruktur von OpenAI beginnen, gefolgt von einem großflächigeren Rollout im Jahr 2027. Omdia-Analyst Alexander Harrowell sagte gegenüber CNBC, dass maßgeschneiderte ASIC-Chips wie Jalapeño die GPUs bis 2028 beim Volumen übertreffen dürften, und bezeichnete dies als „die größte Wettbewerbsbedrohung für Nvidia.“egamers+2

OpenAI arbeitet bereits an der zweiten und dritten Generation des Chips, wobei das Tape-out für Generation 2 in „den kommenden Monaten“ erwartet wird. Das Unternehmen schließt sich damit Google Alphabet Inc. ↗ 0.78%, Amazon Amazon.com, Inc. ↘ 0.35% und Meta ↗ 0.84% beim wachsenden Trend zu eigenen KI-Chips an: ein Trend, den Yole-Group-Analyst Adrien Sanchez als „Bedrohung für Nvidias Inferenz-Margen bezeichne, was der Bereich ist, der derzeit am stärksten wächst.“cnbc+2