Nvidia-ի գլխավոր տնօրենը չի անհանգստանում OpenAI-ի Jalapeño չիպով. «Բազմաթիվ նախագծեր չեղարկվում են»

OpenAI-ն հրապարակել է Broadcom-ի ↘ 0.50% հետ համատեղ մշակված արհեստական բանականության եզրահանգման (inference) իր հատուկ Jalapeño չիպի աշխատանքի առաջին արդյունքները, որոնք ցույց են տալիս, որ այն արդյունավետությամբ և արագությամբ գերազանցում է Nvidia-ի ↘ 1.58% Blackwell սերնդի համակարգերին: Nvidia-ի գլխավոր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը չորեքշաբթի արձագանքել է՝ նվազեցնելով սպառնալիքի նշանակությունը և CNBC-ի Mad Money ծրագրին ասելով, որ «բազմաթիվ նախագծեր սկսվում են: Բազմաթիվ նախագծեր չեղարկվում են»:benzinga

Ստենֆորդի համալսարանում անցկացվող Hot Chips համաժողովում երեքշաբթի ներկայացված թեստերի արդյունքները ցույց են տվել, որ 120 միլիարդից մինչև 1 տրիլիոն պարամետր ունեցող երեք մոդելներում Jalapeño-ն ապահովում է 1,5-ից 1,9 անգամ ավելի բարձր առավելագույն թողունակություն մեկ կիլովատի հաշվով և 1,7-ից 3,6 անգամ ավելի ցածր հապաղում, քան Nvidia-ի GB200 և GB300 համակարգերը: Չիպը ծախսում է 700 վատտ, ինչը մոտավորապես կիսով չափ քիչ է այն Nvidia համակարգերի հզորությունից, որոնց հետ համեմատվել է:cnbc+1

Ծախսերի և արդյունավետության խաղաքարտ

OpenAI-ի չիպերի գծով ղեկավար Ռիչարդ Հոն, ըստ Bloomberg-ի, հայտնել է, որ Jalapeño-ն ներդրմանը համընթաց պետք է «զգալիորեն նվազեցնի [ծախսերը]»: Չիպը թեստավորվել է հանրային SemiAnalysis InferenceX թեստում Nvidia-ի GB300-ի համեմատությամբ, որը նախկինում լավագույն արդյունքն ուներ:latimes+1

«Jalapeño-ն կարող է սպասարկել ավելի շատ ԱԲ աշխատանք էներգիայի մեկ միավորի հաշվով՝ միաժամանակ պատասխաններն ավելի արագ տրամադրելով», ասել է Հոն մամուլի ասուլիսի ընթացքում: Չիպի անվանական հզորությունը 700 վատտ է, սակայն թեստավորման ընթացքում չափված կայուն հզորությունը մնացել է 550 վատտ կամ ավելի ցածր մակարդակում:egamers+1

Վերլուծաբանները նշել են որոշ վերապահումներ: SemiAnalysis-ը հայտնել է, որ համեմատությունը «որոշ չափով թերի է և ոչ արդար», քանի որ Jalapeño-ն օգտագործում է ավելի նոր HBM4 հիշողություն, ինչը Nvidia-ի Rubin հարթակը, որը նույնպես օգտագործում է HBM4 և արդեն սկսել է առաքվել, դարձնում է ավելի համապատասխան համեմատության հիմք: Jalapeño-ն նախատեսված է միայն եզրահանգման համար և չի թեստավորվել մոդելների ուսուցման համար, որտեղ Nvidia-ն շարունակում է գերիշխել:cnbc+2

Nvidia-ն չի մտահոգվում

Հուանգը վստահություն է հայտնել Nvidia-ի դիրքերի նկատմամբ չորեքշաբթի իր ելույթի ընթացքում: «Մենք ունենք մատակարարման շղթա և տեխնոլոգիական մասշտաբ՝ նրանց խոշորագույն մատակարարը լինելու համար», ասել է նա՝ հավելելով, որ Nvidia-ն «մեծացնում է իր շուկայական բաժինը ԱԲ շուկայում», և որ «մեր աճն արագանում է»:benzinga

OpenAI-ն ինքը ընդունել է շարունակվող գործընկերությունը: «Nvidia-ն իսկապես լավ գործընկեր է, և մեզ շարունակաբար անհրաժեշտ են մեծ քանակությամբ Nvidia չիպեր», ասել է Հոն:latimes

Ներդրման ժամանակացույցը և ազդեցությունը ոլորտի վրա

Jalapeño-ի ներդրումը փոքր ծավալներով OpenAI-ի ենթակառուցվածքներում կսկսվի 2026 թվականի վերջին, իսկ ավելի լայնամասշտաբ տեղակայումը՝ 2027 թվականին: Omdia-ի վերլուծաբան Ալեքսանդր Հարոուելը CNBC-ին հայտնել է, որ ակնկալվում է, որ Jalapeño-ի նման հատուկ ASIC չիպերը ծավալով կգերազանցեն GPU-ներին մինչև 2028 թվականը՝ դա անվանելով «Nvidia-ի համար ամենամեծ մրցակցային սպառնալիքը»:egamers+2

OpenAI-ն արդեն աշխատում է չիպի երկրորդ և երրորդ սերունդների վրա, ընդ որում 2-րդ սերնդի նախագծման ավարտը (tape-out) սպասվում է «առաջիկա ամիսներին»: Ընկերությունը միանում է Google Alphabet Inc. ↘ 1.34%, Amazon Amazon.com, Inc. ↘ 1.89% և Meta ↗ 1.57% ընկերություններին սեփական ԱԲ չիպեր ստեղծելու աճող ձգտման մեջ, մի միտում, որը Yole Group-ի վերլուծաբան Ադրիեն Սանչեսը նկարագրել է որպես «սպառնալիք Nvidia-ի եզրահանգման շահութաբերության համար, որն այս պահին ամենաարագ աճող ոլորտն է»:cnbc+2