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axios+1axios+1axiosUn equipo de investigadores dirigido por Eric Xing publicó el jueves un artículo en Nature Medicine que establece una hoja de ruta para construir un "organismo digital" impulsado por IA: un sistema de modelos de IA conectados que podría simular cómo los fármacos o los cambios genéticos se desplazan a través de moléculas, células y, eventualmente, personas completas.axios+1
El artículo, titulado "Cómo construir un organismo digital impulsado por IA", describe lo que los autores llaman AIDO: un marco que vincularía modelos de IA especializados en ADN, proteínas, células, tejidos y resultados de salud en un único simulador dinámico. Xing, cofundador y científico jefe de GenBio AI, presidente de la Universidad de IA Mohamed bin Zayed en Abu Dabi y profesor de informática en la Universidad Carnegie Mellon, comparó el concepto con "un simulador de vuelo para la medicina".nature+2
La mayoría de las herramientas de IA existentes en biología manejan una tarea a la vez, como predecir la forma tridimensional de una proteína. El artículo de Nature Medicine sostiene que el campo debe ir más allá de estos modelos aislados hacia un sistema integrado capaz de simular cadenas de eventos biológicos.axios+1
"Se trata realmente de construir un simulador de biología", dijo Xing a Axios. Señaló que GenBio AI lanzará pronto lo que denominó "la primera implementación mundial de la célula virtual". La compañía anunció una colaboración con Nvidia en junio para acelerar el desarrollo de sus modelos mundiales de células virtuales.genbio+1
GenBio AI no está sola en la búsqueda de células virtuales. El Chan Zuckerberg BioHub ha estado construyendo una plataforma abierta de modelos de IA para comprender y predecir el comportamiento celular, con el objetivo declarado de modelar células a través de tejidos, personas y condiciones. Un artículo de Nature de junio describió el impulso más amplio de múltiples grupos de investigación para convertir datos moleculares en simulaciones predictivas del comportamiento celular.nature+1
Xing describió al BioHub de Zuckerberg como un "competidor amistoso", señalando que su enfoque se basa más en modelos de secuencia al estilo de los modelos de lenguaje, mientras que GenBio combina datos de secuencia, estructura, imágenes e interacción en un sistema multiescala.axios
Los investigadores reconocen que no están cerca de construir un humano virtual. El objetivo a corto plazo es una célula virtual que pueda tener en cuenta múltiples tipos de datos biológicos y predecir los efectos de las intervenciones, no para reemplazar los estudios con animales o los ensayos clínicos, sino para servir como un filtro que elimine candidatos a fármacos más débiles antes de que los investigadores pasen años probándolos. Persisten desafíos en torno a los datos de entrenamiento sesgados, la variabilidad de los pacientes y la tendencia de la IA a confundir la correlación con la causalidad.axios