Vědci představili plán pro digitální organismus poháněný umělou inteligencí

Tým vědců pod vedením Erica Xinga zveřejnil ve čtvrtek v časopise Nature Medicine článek, který nastiňuje plán pro vytvoření „digitálního organismu“ poháněného umělou inteligencí – systému propojených modelů AI, které by mohly simulovat, jak se léky nebo genetické změny pohybují molekulami, buňkami a nakonec celými lidmi.axios+1

Článek s názvem „Jak postavit digitální organismus poháněný umělou inteligencí“ popisuje to, co autoři nazývají AIDO: rámec, který by propojil specializované modely AI pro DNA, proteiny, buňky, tkáně a zdravotní výsledky do jediného dynamického simulátoru. Xing, který je spoluzakladatelem a hlavním vědcem společnosti GenBio AI, prezidentem Mohamed bin Zayed University of AI v Abú Dhabí a profesorem informatiky na Carnegie Mellon University, přirovnal tento koncept k „leteckému simulátoru pro medicínu“.nature+2

Od předpovídání k simulaci

Většina stávajících nástrojů AI v biologii zvládá jeden úkol najednou, například předpovídání trojrozměrného tvaru proteinu. Článek v Nature Medicine tvrdí, že obor se musí posunout za hranice těchto izolovaných modelů směrem k integrovanému systému schopnému simulovat řetězce biologických událostí.axios+1

„Jde skutečně o vybudování simulátoru biologie,“ řekl Xing pro Axios. Uvedl, že GenBio AI brzy vydá to, co nazval „první implementací virtuální buňky na světě“. Společnost v červnu oznámila spolupráci se společností Nvidia ↗ 0.54% s cílem urychlit vývoj svých modelů virtuálních buněk.genbio+1

Přeplněný obor

GenBio AI není jediná, kdo se věnuje virtuálním buňkám. Chan Zuckerberg BioHub buduje otevřenou platformu modelů AI pro pochopení a předpovídání chování buněk s cílem modelovat buňky napříč tkáněmi, lidmi a stavy. Červnový článek v Nature popsal širší snahu mnoha výzkumných skupin převést molekulární data na prediktivní simulace buněčného chování.nature+1

Xing popsal Zuckerbergův BioHub jako „přátelského konkurenta“ a poznamenal, že jejich přístup se více opírá o sekvenční modely ve stylu jazykových modelů, zatímco GenBio kombinuje data o sekvencích, strukturách, zobrazování a interakcích do jednoho víceskalárního systému.axios

Limity vize

Vědci přiznávají, že k vytvoření virtuálního člověka mají daleko. Krátkodobým cílem je virtuální buňka, která dokáže zohlednit různé druhy biologických dat a předpovědět účinky intervencí – nikoliv proto, aby nahradila studie na zvířatech nebo klinické testy, ale aby sloužila jako filtr, který eliminuje slabší kandidáty na léky dříve, než vědci stráví roky jejich testováním. Výzvy přetrvávají v oblasti zkreslených tréninkových dat, variability pacientů a tendence AI zaměňovat korelaci s kauzalitou.axios