Գիտնականները ներկայացրել են արհեստական բանականությամբ աշխատող «թվային օրգանիզմի» նախագիծը

Էրիկ Սինգի գլխավորած հետազոտողների թիմը հինգշաբթի օրը Nature Medicine ամսագրում հրապարակել է մի հոդված, որը ճանապարհային քարտեզ է գծում արհեստական բանականությամբ աշխատող «թվային օրգանիզմ» կառուցելու համար. սա արհեստական բանականության փոխկապակցված մոդելների համակարգ է, որը կարող է մոդելավորել, թե ինչպես են դեղամիջոցները կամ գենետիկական փոփոխությունները շարժվում մոլեկուլների, բջիջների և, ի վերջո, ամբողջ մարդու օրգանիզմի միջով:axios+1

«Ինչպես կառուցել արհեստական բանականությամբ աշխատող թվային օրգանիզմ» վերնագրով հոդվածը նկարագրում է այն, ինչ հեղինակներն անվանում են AIDO. սա մի շրջանակ է, որը կմիավորի ԴՆԹ-ի, սպիտակուցների, բջիջների, հյուսվածքների և առողջական արդյունքների մասնագիտացված մոդելները մեկ դինամիկ սիմուլյատորի մեջ: Սինգը, որը GenBio AI-ի համահիմնադիրն ու գլխավոր գիտնականն է, Աբու Դաբիի Մուհամեդ բին Զայդի անվան արհեստական բանականության համալսարանի նախագահը և Կարնեգի Մելոնի համալսարանի համակարգչային գիտությունների պրոֆեսորը, այս հայեցակարգը համեմատել է «բժշկության համար նախատեսված թռիչքային սիմուլյատորի» հետ:nature+2

Կանխատեսումից դեպի մոդելավորում

Կենսաբանության մեջ արհեստական բանականության գոյություն ունեցող գործիքների մեծ մասը կատարում է մեկական առաջադրանք, օրինակ՝ սպիտակուցի եռաչափ ձևի կանխատեսումը: Nature Medicine-ի հոդվածը պնդում է, որ ոլորտը պետք է դուրս գա այս մեկուսացված մոդելներից և անցնի ինտեգրված համակարգի, որն ունակ է մոդելավորել կենսաբանական իրադարձությունների շղթաներ:axios+1

«Խոսքը իրականում կենսաբանության սիմուլյատոր կառուցելու մասին է», ասել է Սինգը Axios-ին: Նա նշել է, որ GenBio AI-ն շուտով կթողարկի այն, ինչ նա անվանում է «վիրտուալ բջջի աշխարհում առաջին իրականացումը»: Ընկերությունը հունիսին հայտարարել էր Nvidia-ի ↗ 0.54% հետ համագործակցության մասին՝ իր վիրտուալ բջջային համաշխարհային մոդելների մշակումն արագացնելու համար:genbio+1

Մարդաշատ ոլորտ

GenBio AI-ն միակը չէ, որ զբաղվում է վիրտուալ բջիջներով: Chan Zuckerberg BioHub-ը կառուցում է արհեստական բանականության մոդելների բաց հարթակ՝ բջիջների վարքագիծը հասկանալու և կանխատեսելու համար: Հունիսին Nature-ում հրապարակված հոդվածը նկարագրել է բազմաթիվ հետազոտական խմբերի կողմից մոլեկուլային տվյալները բջջային վարքագծի կանխատեսող սիմուլյացիաների վերածելու ավելի լայն ջանքերը:nature+1

Սինգը Ցուկերբերգի BioHub-ը բնութագրել է որպես «բարեկամական մրցակից»՝ նշելով, որ նրանց մոտեցումը ավելի շատ հիմնված է լեզվական մոդելների ոճի հաջորդական մոդելների վրա, մինչդեռ GenBio-ն համատեղում է հաջորդականության, կառուցվածքի, պատկերների և փոխազդեցության տվյալները մեկ բազմամասշտաբ համակարգում:axios

Տեսլականի սահմանափակումները

Հետազոտողները խոստովանում են, որ վիրտուալ մարդ կառուցելուն դեռ մոտ չեն: Մոտաժամկետ նպատակը վիրտուալ բջիջն է, որը կարող է հաշվի առնել կենսաբանական տվյալների բազմաթիվ տեսակներ և կանխատեսել միջամտությունների հետևանքները. ոչ թե կենդանիների վրա փորձարկումները կամ կլինիկական փորձարկումները փոխարինելու, այլ որպես զտիչ ծառայելու համար, որը վերացնում է դեղամիջոցների ավելի թույլ թեկնածուներին, նախքան հետազոտողները տարիներ կծախսեն դրանք փորձարկելու վրա: Մարտահրավերները մնում են տվյալների կողմնակալության, հիվանդների փոփոխականության և արհեստական բանականության՝ կոռելյացիան պատճառահետևանքային կապի հետ շփոթելու հակվածության շուրջ:axios