Μελέτη του MIT: Οι εικόνες τεχνητής νοημοσύνης συχνά δεν μπορούν να συνδεθούν με τα δεδομένα εκπαίδευσης

5 πηγές
  • Ερευνητές του MIT δημοσίευσαν εργασία στο Nature Communications, περιγράφοντας πώς η επιρροή μεμονωμένων εικόνων εκπαίδευσης εξασθενεί καθώς τα σύνολα δεδομένων μεγαλώνουν.
  • Η ομάδα δημιούργησε μια αρχιτεκτονική "συνόλου διάχυσης" (diffusion ensemble) που επιτρέπει την ακριβή αφαίρεση δεδομένων εκπαίδευσης, διαπιστώνοντας ότι το φαινόμενο ισχύει σε 24 μοντέλα και επτά σύνολα δεδομένων.
  • Τα ευρήματα ενδέχεται να περιπλέξουν τις υποθέσεις περί πνευματικών δικαιωμάτων κατά εταιρειών AI, αν και οι ερευνητές διευκρινίζουν ότι η μελέτη δεν αφορά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
Πηγές (5)
  1. 1 When AI art has no author: Study finds generated images often can't ... news.mit.edu
  2. 2 AI may be learning from billions of images without copying any one of them www.digitaltrends.com
  3. 3 Gen AI outputs are unattributable, study finds tech.yahoo.com
  4. 4 AI models get convenient amnesia about source material ... www.theregister.com
  5. 5 MIT Study Finds Some AI Images Can't Be Traced to Any Single Training Source www.zmescience.com