MIT tyrimas rodo, kad dirbtinio intelekto sukurtų vaizdų dažnai neįmanoma susieti su mokymo duomenimis

Naujas MIT Kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorijos tyrimas nustatė reiškinį, kurį mokslininkai vadina "atribucijos nykimu". Paaiškėjo, kad DI vaizdų generatorius mokant didesniais duomenų rinkiniais, bet kurio atskiro mokymo vaizdo įtaką tampa vis sunkiau, o kartais ir neįmanoma, aptikti. Antradienį žurnale Nature Communications paskelbtas straipsnis turi reikšmės tebesitęsiančiai autorių teisių bylų bangai prieš DI įmones.news.mit

Išnykstantis ryšys

Mokslininkai Zheng Dai ir David Gifford sukūrė architektūrą, vadinamą "difuzijos ansambliu", kad atsakytų į apgaulingai paprastą klausimą: ką modelis sukurtų, jei niekada nebūtų matęs konkretaus mokymo vaizdo? Užuot milijonus kartų iš naujo mokę modelius, jų sistema apmoko kelis komponentus su persidengiančiomis duomenų dalimis, todėl konkrečią įtaką galima išjungti be apytikslių skaičiavimų.news.mit

Išbandę 24 ansamblius su duomenų rinkiniais, kurių dydis svyravo nuo 256 iki daugiau nei 160 000 vaizdų, jie nustatė nuoseklų modelį: kuo didesnis mokymo rinkinys, tuo mažiau svarbus tampa bet kuris vienas vaizdas. Kai kuriais atvejais viso menininko darbų rinkinio ar kiekvienos tam tikro asmens nuotraukos pašalinimas neturėjo jokio išmatuojamo poveikio sugeneruotam rezultatui.digitaltrends+1

"Jei pašalinate duomenų dalį ir modelio rezultatas nepasikeičia, vadinasi, ta duomenų dalis neturėjo įtakos rezultatui," MIT pranešime teigė Dai. "Todėl nėra prasmės priskirti rezultatą tai duomenų daliai."news.mit

Teisinės pasekmės

Šios išvados pasirodė tuo metu, kai DI įmonės susiduria su vis didėjančiomis autorių teisių pretenzijomis. "Disney" The Walt Disney Company ↗ 0.36%, "NBCUniversal" Comcast Corporation ↘ 0.64% ir "DreamWorks" praėjusiais metais iškėlė intelektinės nuosavybės ieškinį prieš DI vaizdų generatorių "Midjourney", o "The New York Times" ↘ 1.00% 2023 metais padavė į teismą "OpenAI" ir "Microsoft" ↘ 0.65%. Vykstančioje byloje "Andersen prieš Stability AI" ieškovai siekė gauti prieigą prie "Midjourney" mokymo duomenų rinkinių, teigdami, kad įmonė rinko vaizdus, siekdama imituoti konkrečių menininkų stilių.tech.yahoo+1

"Gali tekti iš naujo permąstyti, ką reiškia intelektinė nuosavybė," Dai sakė "Semafor". "Negalima tiesiog daryti prielaidų, o atribucijos ryšys tarsi išnyksta."tech.yahoo

Ne leidimas daryti bet ką

Mokslininkai įspėja, kad jų išvados nereiškia, jog modeliai niekada nekopijuoja – konkrečių mokymo pavyzdžių įsiminimas ir atkūrimas vis dar gali vykti. Tyrimas taip pat nagrinėjo tik difuzijos modelius; ar tas pats nykimas taikomas dideliems kalbos modeliams, lieka atviras klausimas.news.mit

James Grimmelmann, Kornelio teisės mokyklos ir "Cornell Tech" teisės profesorius, teigė, kad straipsnis "suteikia pagrindo manyti, jog atribucija neveiks įdomiuose modeliuose. Vietoj to technologai ir teismai turės griebtis kitų metodų kopijavimui vertinti."theregister+1