MIT-ի ուսումնասիրությունը պարզել է, որ AI-ի ստեղծած պատկերները հաճախ հնարավոր չէ կապել ուսուցողական տվյալների հետ

MIT-ի Համակարգչային գիտությունների և արհեստական բանականության լաբորատորիայի նոր ուսումնասիրությունը բացահայտել է մի երևույթ, որը հետազոտողներն անվանում են «վերագրման մարում» (attribution decay): Պարզվել է, որ որքան մեծանում են AI պատկերներ գեներացնող համակարգերի ուսուցողական տվյալների բազաները, այնքան առանձին ուսուցողական պատկերի ազդեցությունը դառնում է ավելի դժվար կամ անհնար նկատել: Երեքշաբթի օրը Nature Communications-ում հրապարակված հոդվածը կարևոր հետևանքներ ունի AI ընկերությունների դեմ ընթացող հեղինակային իրավունքի դատական գործընթացների համար:news.mit

Անհետացող կապը

Հետազոտողներ Չժեն Դայը և Դեյվիդ Գիֆորդը մշակել են «դիֆուզիոն անսամբլ» կոչվող ճարտարապետություն՝ պատասխանելու մի պարզ հարցի. ի՞նչ կստեղծեր մոդելը, եթե երբեք չտեսներ կոնկրետ ուսուցողական պատկեր: Մոդելները միլիոնավոր անգամներ զրոյից վերապատրաստելու փոխարեն, նրանց համակարգը բազմաթիվ բաղադրիչներ է վերապատրաստում տվյալների հատվող շերտերի վրա, ինչը թույլ է տալիս անջատել կոնկրետ ազդեցությունները առանց մոտավոր հաշվարկների:news.mit

Փորձարկելով 24 անսամբլներ 256-ից մինչև ավելի քան 160,000 պատկեր պարունակող բազաների վրա՝ նրանք հայտնաբերել են հետևողական օրինաչափություն. որքան մեծ է ուսուցողական բազան, այնքան քիչ նշանակություն ունի յուրաքանչյուր առանձին պատկեր: Որոշ դեպքերում նկարչի ողջ ստեղծագործական ժառանգության կամ տվյալ անձի բոլոր լուսանկարների հեռացումը չի առաջացրել որևէ չափելի փոփոխություն գեներացված արդյունքում:digitaltrends+1

«Եթե դուք հեռացնում եք տվյալների մի մասը և մոդելի արդյունքը չի փոխվում, ապա այդ տվյալը չի ազդել արդյունքի վրա», — ասել է Դայը MIT-ի հայտարարության մեջ: «Հետևաբար, իմաստ չունի արդյունքը վերագրել այդ տվյալին»:news.mit

Իրավական հետևանքները

Այս բացահայտումները հրապարակվել են այն ժամանակ, երբ AI ընկերությունները բախվում են հեղինակային իրավունքի հետ կապված աճող պահանջների: Disney-ը՝ The Walt Disney Company ↗ 0.36%, NBCUniversal-ը՝ Comcast Corporation ↘ 0.64% և DreamWorks-ը անցյալ տարի մտավոր սեփականության վերաբերյալ հայց են ներկայացրել Midjourney AI պատկերներ գեներացնող համակարգի դեմ, իսկ The New York Times-ը ↘ 1.00% 2023 թվականին դատի է տվել OpenAI-ին և Microsoft-ին ↘ 0.65%: Andersen v. Stability AI ընթացիկ գործով հայցվորները փորձում են մուտք գործել Midjourney-ի ուսուցողական բազաներ՝ պնդելով, որ ընկերությունը պատկերներ է հավաքել կոնկրետ նկարիչների ոճերը կրկնօրինակելու համար:tech.yahoo+1

«Մենք գուցե ստիպված լինենք վերանայել, թե ինչ է նշանակում մտավոր սեփականություն», — ասել է Դայը Semafor-ին: «Դուք չեք կարող պարզապես ենթադրել այն, և վերագրման կապը կարծես անհետանում է»:tech.yahoo

Ոչ թե ազատ արտոնագիր

Հետազոտողները զգուշացնում են, որ իրենց բացահայտումները չեն նշանակում, թե մոդելները երբեք չեն պատճենում. կոնկրետ ուսուցողական օրինակների հիշապահումը և վերարտադրումը դեռ կարող են տեղի ունենալ: Ուսումնասիրությունը դիտարկել է միայն դիֆուզիոն մոդելները. արդյոք նույն մարումը վերաբերում է լեզվական մեծ մոդելներին, մնում է բաց հարց:news.mit

Կոռնելի իրավաբանական դպրոցի և Cornell Tech-ի իրավունքի պրոֆեսոր Ջեյմս Գրիմելմանը նշել է, որ հոդվածը «հիմք է տալիս կարծելու, որ վերագրումը չի աշխատի հետաքրքիր մոդելների դեպքում: Փոխարենը, տեխնոլոգները և դատարանները ստիպված կլինեն դիմել պատճենումը գնահատելու այլ մեթոդների»:theregister+1