Ο Νατέλα δηλώνει ότι τα μοντέλα MAI της Microsoft ξεπερνούν την κορυφαία τεχνητή νοημοσύνη με χαμηλότερο κόστος

Ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft ↘ 2.31%, Σάτια Νατέλα, παρουσίασε αυτό που αποκάλεσε στρατηγική "Frontier Diffusion and Control" σε ανάρτηση στο ιστολόγιό του την Τετάρτη, περιγράφοντας λεπτομερώς πώς η ιδιόκτητη οικογένεια μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης MAI της εταιρείας αναπτύσσεται τώρα στα GitHub Copilot, Excel, Outlook και άλλες εφαρμογές του Microsoft 365 για τη μείωση του κόστος συμπερασμού, ταιριάζοντας ή ξεπερνώντας τις επιδόσεις των μοντέλων από τις OpenAI και Anthropic.indianexpress+2

Η προσέγγιση αυτή κατευθύνει εργασίες υψηλού όγκου και ρουτίνας σε μικρότερα, βελτιστοποιημένα για συγκεκριμένες εργασίες μοντέλα MAI, διατηρώντας τα δαπανηρά κορυφαία μοντέλα για τους πιο απαιτητικούς φόρτους εργασίας, ένα σύστημα ερχρχόστρωσης πολλαπλών μοντέλων σχεδιασμένο να μειώνει το κόστος εκτέλεσης τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα σε ολόκληρη τη σουίτα προϊόντων της Microsoft.lumienai+1

Πρώιμα αποτελέσματα σε Copilot και Excel

Η Microsoft μοιράστηκε δεδομένα παραγωγής που δείχνουν ότι το MAI-Code-1-Flash, ένα ελαφρύ μοντέλο κωδικοποίησης με περίπου 5 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους, πέτυχε περίπου 10% υψηλότερο ποσοστό αποδοχής κώδικα από τα GPT-5.4 Mini και Claude Haiku 4.5 στο Visual Studio Code, καταναλώνοντας παράλληλα 10% λιγότερα διάμεσα tokens. Οι χρήστες του μοντέλου ήταν επίσης 6% πιο πιθανό να επιστρέψουν σε πολλαπλές ημέρες σε σύγκριση με το GPT-5.4 Mini, ένα σχήμα που αυξήθηκε στο 11% έναντι του Claude Haiku 4.5.remio+1

Στο Excel, η Microsoft προσάρμοσε ένα σημείο ελέγχου MAI χρησιμοποιώντας περιβάλλοντα μάθησης ενίσχυσης προσαρμοσμένα στις ροές εργασίας υπολογιστικών φύλλων. Η εταιρεία ανέφερε ότι το προκύπτον μοντέλο αποδίδει ισάξια με το GPT-5.6 σε κοινές εργασίες του Excel με χαμηλότερο λειτουργικό κόστος, αν και τόνισε ότι η σύγκριση ισχύει για συχνά επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας και όχι για κάθε πρόκληση συλλογιστικής.firstpost+1

"Βλέπουμε πλέον τα μοντέλα MAI να ξεπερνούν τα μοντέλα γενικής χρήσης αιχμής σε πολλές περιπτώσεις χρήσης χρησιμοποιώντας ένα κλάσμα των tokens", έγραψε ο Νατέλα.indianexpress

Μια ευρύτερη στροφή μακριά από την εξάρτηση από τρίτους

Η ανακοίνωση επεκτείνει μια πορεία που έθεσε η Microsoft σε κίνηση στο συνέδριο Build 2026 στις 2 Ιουνίου, όταν το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης της αποκάλυψε μια οικογένεια επτά μοντέλων MAI που καλύπτουν τη συλλογιστική, την κωδικοποίηση, τη δημιουργία εικόνων, τη φωνή και τη μεταγραφή, όλα εκπαιδευμένα από την αρχή χωρίς απόσταξη από τρίτους παρόχους. Το Bloomberg ανέφερε νωρίτερα τον Ιούλιο ότι η Microsoft είχε ήδη αρχίσει να αντικαθιστά ορισμένη χρήση μοντέλων OpenAI και Anthropic σε Excel και Outlook, με δεκάδες χιλιάδες εβδομαδιαία αιτήματα να ανακατευθύνονται σε μοντέλα MAI.linkedin+4

Κατά τη διάρκεια μιας προηγούμενης παρουσίασης, ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft AI, Μουσταφά Σουλεϊμάν, δήλωσε ότι η εταιρεία ήθελε να μειώσει και τελικά να εξαλείψει τις δαπάνες για μοντέλα της Anthropic. Ωστόσο, η Microsoft έχει τονίσει ότι δεν εγκαταλείπει τους εξωτερικούς παρόχους. Ο Νατέλα περιέγραψε τη στρατηγική ως συμπληρωματική, με τα μοντέλα των OpenAI και Anthropic να παραμένουν διαθέσιμα μέσω του Azure AI Foundry για εργασίες όπου υπερέχουν έναντι των εσωτερικών εναλλακτικών λύσεων.pureai+2

Η Microsoft δήλωσε ότι σχεδιάζει να επεκτείνει την ίδια προσέγγιση βελτιστοποίησης που βασίζεται στη μάθηση ενίσχυσης στα Copilot Chat, PowerPoint και πρόσθετα προϊόντα πρακτόρων τους προσεχείς μήνες, καθιστώντας παράλληλα το πλαίσιο διαθέσιμο σε επιχειρηματικούς πελάτες μέσω του Microsoft Foundry.indianexpress+2