DeepSeek-ის დამფუძნებელი: Nvidia-ს CUDA-ს უპირატესობა სწრაფად სუსტდება

Tencent Tech-ის მიერ 2026 წლის ივლისის ბოლოს გამოქვეყნებული ინვესტორთა შეხვედრის ჩანაწერის თანახმად, DeepSeek-ის დამფუძნებელმა ლიანგ ვენფენგმა განაცხადა, რომ Nvidia-ს ↘ 1.47% CUDA ეკოსისტემის მონოპოლია „სწრაფად იშლება“ და ჩინეთის ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების ინდუსტრიას უცხოური ტექნიკის ჩასანაცვლებლად „ისტორიული შესაძლებლობა“ ეძლევა.news.futunn+2

გამოთვლითი სიმძლავრე, როგორც ერთადერთი ჩამორჩენა

ლიანგმა ინვესტორებს განუცხადა, რომ ჩინეთისა და ამერიკის AI შესაძლებლობებს შორის არსებული ყველა განსხვავება, მათ შორის ტექნიკური პერსონალი, მოდელის წარმადობა და აპლიკაციები, ერთადერთ ცვლადზე, გამოთვლით რესურსებზე დადის. მან გამოთვლითი სიმძლავრე DeepSeek-ის ყველაზე დიდ შეზღუდვად შეაფასა და აღნიშნა, რომ კომპანია ამჟამად Nvidia H-სერიის ექვივალენტურ დაახლოებით 20,000 ჩიპს ფლობს, თუმცა უმსხვილესი მოდელების დასასწავლად საკმარისი აპარატურის შესყიდვას ვერ ახერხებს.hellochinatech+2

„წელს 20 მილიარდი იუანის დახარჯვა ნიშნავს, რომ ჩვენმა შესყიდვების გუნდმა საგანგებო სამუშაო შეასრულა. ამდენი თანხის დახარჯვა უკიდურესად რთულია. ამდენ ჩიპს ვერ იყიდით, ფასები კი მაღალია“, განაცხადა ლიანგმა ჩანაწერის მიხედვით.hellochinatech

მან ივარაუდა, რომ ერთი წლის განმავლობაში, პრაქტიკული გამოყენება სრულიად შეცვლის ბაზრის წარმოდგენას იმის შესახებ, თითქოს ჩინეთის შიდა ჩიპების ეკოსისტემა „გამოუყენებელი ან რთულად გამოსაყენებელია“. ლიანგის თქმით, DeepSeek-ის V3 მოდელი Nvidia-ს ჩიპებზე გადამზადდა, თუმცა კომპანიამ გვერდი აუარა Nvidia-ს პროგრამულ უზრუნველყოფას და CUDA-ზე დაყრდნობის ნაცვლად, შიდა მაღალი დონის კომპილატორი TileLang გამოიყენა.fredgao+2

პარტნიორობა Huawei-სთან და ადგილობრივი ჩიპები

ლიანგი საკმაოდ პირდაპირი იყო Huawei-სთან DeepSeek-ის თანამშრომლობის შესახებ და აღნიშნა, რომ Huawei-ს 950 სუპერ-კვანძს „წარმადობითა და ფასით სრულად შეუძლია Nvidia-ს GB200-ისა და GB300-ის ჩანაცვლება“, სადაც Huawei-ს ოთხი ჩიპი წარმადობით Nvidia-ს ერთ ჩიპს უტოლდება. მან აღიარა, რომ დარჩენილი ჩამორჩენა უშუალოდ ჩიპებზე „ოთხმაგი და პლიუს ორი წელია“, ხოლო მთავარ შემაფერხებელ ფაქტორს წარმოების არასაკმარისი სიმძლავრე წარმოადგენს.hellochinatech

ამასთანავე, Reuters-მა ივლისის დასაწყისში გავრცელებულ ინფორმაციაში აღნიშნა, რომ DeepSeek საკუთარ ჩიპს ავითარებს, რათა კიდევ უფრო შეამციროს დამოკიდებულება როგორც Nvidia-ს, ისე Huawei-ს აპარატურაზე.reuters

AGI მოგებაზე მაღლა

ლიანგმა AGI DeepSeek-ის ერთადერთ მიზნად გამოაცხადა, ხოლო ყველა კომერციული საქმიანობა, მათ შორის მომხმარებლის აპლიკაციები, საწარმოო API-ები და შემოსავალი, ამ მისწრაფების თანმდევ პროდუქტად შეაფასა. მან წარმოადგინა განვითარების გეგმა, რომელიც ენობრივი მოდელებიდან ლოგიკური მსჯელობის ჯაჭვამდე (chain-of-thought) და აგენტებამდე მიდის, რასაც უწყვეტ სწავლებასთან ერთად, ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის (AGI) მიღწევამდე მომდევნო გადამწყვეტ ნაბიჯად მიიჩნევს.fredgao+1

კომპანია გეგმავს, რომ თავისი ყველაზე ძლიერი მოდელები ღია კოდით შეინარჩუნოს. ლიანგმა დახურული კოდის სტრატეგია უარყო და მაგალითად ByteDance მოიყვანა, რომელსაც დახურული მოდელებისგან თვალსაჩინო სარგებელი არ მიუღია. ფასწარმოქმნაზე საუბრისას მან აღნიშნა, რომ DeepSeek-ის მიზანია აპარატურის შესყიდვაზე გაღებული დანახარჯები ათ თვეში ამოიღოს, რაც მისი შეფასებით „გონივრული“ მარჟაა, თუმცა საგრძნობლად ჩამორჩება მოგების მაქსიმიზაციის დონეს.hellochinatech

„სანამ გუნდის სტაბილურობის შენარჩუნებას შევძლებ, AGI-ს მივაღწევთ. ეს ასე მარტივია“, განაცხადა ლიანგმა და აღნიშნა, რომ გუნდის შენარჩუნება, და არა კაპიტალი ან რესურსები, DeepSeek-ის ერთადერთი შიდა რისკია.hellochinatech