Muratis Startup veröffentlicht Open-Weight-KI-Modell inmitten von Bedenken bezüglich Unternehmensdaten

Microsoft ↗ 0.52%-CEO Satya Nadella hat das eingeführt, was er das "Reverse Information Paradox" nennt. Er argumentiert, dass Unternehmen, die Unternehmens-KI einsetzen, unwissentlich ihr wertvollstes Gut – proprietäres Wissen – preisgeben, jedes Mal, wenn sie mit einem Modell interagieren.

In einem Beitrag auf X vom Montag, dem 13. Juli, schrieb Nadella, dass Organisationen "im Wesentlichen zweimal für Intelligenz bezahlen, einmal mit Geld und ein zweites Mal mit etwas noch Wertvollerem: dem proprietären Wissen, das Sie offenlegen müssen, um diese Intelligenz nützlich zu machen". Je besser ein Unternehmen die Leistung seiner KI wünscht, so argumentierte er, desto mehr internes Fachwissen, Arbeitsabläufe und Entscheidungsprozesse müsse es den Modellanbietern offenlegen.firstpost+2

Das Problem der "Intelligenz-Abgase"

Nadella warnte davor, dass KI-Systeme das erfassen, was er "Intelligenz-Abgase" nennt – die Korrekturen, Bewertungen und Nutzungsdaten, die jedes Mal generiert werden, wenn Mitarbeiter mit KI-Tools interagieren. Diese Daten enthüllen internes Unternehmenswissen, das Anbieter nutzen können, um konkurrierende Produkte zu entwickeln oder wirtschaftlichen Wert bei Infrastrukturbetreibern zu konzentrieren, anstatt bei den Firmen, die das Wissen generieren.the-decoder+1

Seine vorgeschlagene Lösung ist eine harte "Vertrauensgrenze" innerhalb jedes Unternehmens, aufgebaut auf fünf Säulen, die er die fünf Cs nennt: Control (Kontrolle), Capability (Fähigkeit), Choice (Wahl), Cost (Kosten) und Compound (Zusammensetzung). Das Framework fordert Unternehmen dazu auf, ihre eigenen Bewertungen und Feedbackschleifen zu besitzen, private Lernumgebungen aufzubauen, Orchestrierungsschichten unabhängig von einem einzelnen Modellanbieter zu halten, Kosten zu optimieren und kontinuierliche Lernsysteme zu schaffen, die den Wert intern steigern.aiweekly+3

Doppelmoral bei der Destillation

Nadella kritisierte auch KI-Labore wie OpenAI und Anthropic dafür, dass sie in ihren Nutzungsbedingungen die Modelldestillation – die Praxis, kleinere Modelle mit Ausgaben größerer Modelle zu trainieren – verbieten. Er argumentierte, dass diese Haltung heuchlerisch sei, da dieselben Labore das offene Internet frei gescrapt hätten, um ihre eigenen Systeme zu trainieren. Wenn Labore von öffentlichen Daten lernen können, so Nadella, sollten Unternehmen frei sein, die Ausgaben, für die sie bezahlen, zu studieren und zu verbessern.techcrunch+2

Muratis Inkling-Modell betritt die Arena

Die von Nadella geäußerten Bedenken fanden am Mittwoch eine praktische Antwort, als Thinking Machines Lab, das von der ehemaligen OpenAI-Technologiechefin Mira Murati gegründete Startup, sein erstes Modell namens Inkling veröffentlichte. Das Open-Weight-Modell mit 975 Milliarden Parametern ermöglicht es Unternehmen, es herunterzuladen und mit eigenen Daten anzupassen – ein direkter Kontrast zu den geschlossenen Modellen, die Nadella kritisierte. Palantir ↗ 3.68%-CEO Alex Karp hatte Wochen zuvor ähnliche Warnungen geäußert und Unternehmensführern gesagt, dass "etwas völlig schiefgelaufen ist" bei der Art und Weise, wie KI-Labore mit Kundendaten umgehen.wsj+5

"Der Verkäufer lernt immer mehr über Sie, während Sie das nutzen, was Sie gekauft haben", schrieb Nadella, "während Sie sehr wenig darüber erfahren, was der Verkäufer im Gegenzug lernt".thenextweb