Meta-ն ներկայացրել է Muse Ember-ը՝ AI գործակալների համար նախատեսված մատչելի մոդել

Meta Superintelligence Labs-ը երկուշաբթի՝ նոյեմբերի 9-ին, ներկայացրել է Muse Ember-ը: Ընկերությունն այն անվանում է իր ամենաթեթև և ծախսարդյունավետ AI մոդելը մինչ օրս: TechCrunch-ի համաձայն՝ այն «նախագծված է բարդ տրամաբանական կատարման և այն աշխատանքի համար, որը գործակալները կրկնում են ամբողջ օրը՝ գործիքների կանչեր, կոդավորման ենթաառաջադրանքներ, երթուղավորում, տվյալների արդյունահանում և երկար փաստաթղթերի վերլուծություն»: Այս գործարկումով Meta-ն շուկայում ուղղակի մրցակից է դարձել Anthropic-ի Claude Haiku 5.5-ին և OpenAI-ի GPT-6 Luna-ին՝ էժան և բարձր ծավալի մոդելների ոլորտում, որոնք կատարում են կրկնվող աշխատանքներ AI գործակալների համակարգերում:techcrunch.com

Գնագոյացում և թեստավորում

Ember-ի արժեքը կազմում է 0.10 դոլար մեկ միլիոն մուտքային թոքենի համար, 0.004 դոլար մեկ միլիոն քեշավորված մուտքային թոքենի համար և 0.50 դոլար մեկ միլիոն ելքային թոքենի համար: Այն ունի 1 միլիոն թոքենի համատեքստային պատուհան և կարող է արտադրել մինչև 512,000 ելքային թոքեն, հայտնում է The New Stack-ը: Այս գները համապատասխանում են Luna-ի և Haiku-ի ստանդարտ սակագներին: Meta-ի հիմնական փաստարկը առաջադրանքի կատարման արժեքն է: Առավելագույն տրամաբանական հզորության դեպքում Meta-ն գնահատում է Ember-ի արժեքը մոտ 0.14 դոլար մեկ առաջադրանքի համար՝ Artificial Analysis Intelligence Index-ի համաձայն, համեմատած Haiku-ի 0.41 դոլարի և Luna-ի 0.15 դոլարի հետ: Այդ ինդեքսում Ember-ը վաստակել է 36 միավոր, ինչը հավասար է Haiku-ին և գերազանցում է Luna-ի 28 միավորը: TechCrunch-ը նշել է, որ մոդելի գները մրցունակ են նաև բաց կոդով այլընտրանքների հետ, ինչպիսիք են DeepSeek V4.1 Flash-ը և GLM 5.3 Flash-ը:thenewstack.io+1

Արդյունքները միշտ չէ, որ Ember-ի օգտին էին: FrontierCode 2.0-ում, որը ստուգում է, թե արդյոք ռեպոզիտորիի պահպանողը կմիավորեր գործակալի կատարած կոդի փոփոխությունները, Ember-ը վաստակել է 27.2%, ինչը զիջում է Haiku-ի 34.9%-ին: OSWorld 2.1 համակարգչային օգտագործման թեստում այն ինքնուրույն կատարել է առաջադրանքների 33.8%-ը, մինչդեռ Haiku-ի ցուցանիշը 27.8% էր, իսկ Luna-ինը՝ 17%:thenewstack.io

Նախատեսված է Muse Wonder-ի հետ աշխատելու համար

Ember-ը նախատեսված է գործակալային համակարգերում Meta-ի ավելի մեծ Muse Wonder մոդելի հետ աշխատելու համար: Meta-ի հայտարարության մեջ, ինչպես մեջբերում է TechCrunch-ը, ընկերությունն այս բաժանումը նկարագրում է հետևյալ կերպ. «Muse Wonder-ը պլանավորում է, Muse Ember-ը կատարում է ծավալուն աշխատանքը»: Ember-ն ընդունում է տեքստ, պատկերներ, աուդիո և տեսանյութ: Meta-ն հայտարարում է, որ գործակալները «կարող են կարդալ էկրանի նկարներ, գծապատկերներ և սկանավորված փաստաթղթեր, կամ աշխատել ձայնային հաղորդագրություններով, հանդիպումների ձայնագրություններով և տեսանյութերով՝ առանց առանձին մոդելի»: Սա նաև առաջին մոդելն է, որը Meta-ն մարզել է իր ավելի մեծ Muse Wonder Full մոդելի օգնությամբ:techcrunch.com+1

Ծրագրավորողները կարող են օգտագործել մոդելը Muse Code-ում և Meta Model API-ի միջոցով՝ muse-ember-1.0 ID-ով: Ինչպես Meta-ի նախորդ Muse թողարկումների դեպքում, մոդելի կշիռները հրապարակային չեն: Meta-ի ծրագրավորողների բլոգը Ember-ը նկարագրում է որպես «բարձր ծավալի կատարման և մուլտիմոդալ մուտքերի համար» ստեղծված մոդել:thenewstack.io+1

Արագ աճող մոդելների ընտանիք

Ember-ը Muse ապրանքանիշի ներքո չորրորդ մոդելն է: Նրան նախորդել են ապրիլին թողարկված միջին քաշային Spark-ը, օգոստոսին՝ դրա բաց կոդով գործընկեր Glimmer-ը և հոկտեմբերին՝ սահմանային Wonder մոդելը: Meta-ի սպառողական Muse Agent-ը գործարկվել է սեպտեմբերին, իսկ նոր գործառույթներ, ինչպիսիք են Spaces-ը և տեսազրույցը, ավելացվել են այս ամսվա սկզբին:techcrunch.com