Meta lanserer Muse Ember, en rimelig modell for AI-agenter

Meta Superintelligence Labs lanserte Muse Ember mandag 9. november. Selskapet kaller den sin letteste og mest kostnadseffektive AI-modell så langt. Ifølge TechCrunch er den "designet for kompleks resonnering og arbeidet agenter gjentar hele dagen: verktøykall, kodingsoppgaver, ruting, uttrekk og parsing av lange dokumenter." Lanseringen gir Meta en direkte konkurrent til Anthropics Claude Haiku 5.5 og OpenAIs GPT-6 Luna i markedet for billige modeller med høyt volum som utfører rutinearbeid i AI-agentsystemer.techcrunch.com

Prising og ytelsestester

Ember koster 0,10 dollar per million input-tokens, 0,004 dollar per million cachede input-tokens og 0,50 dollar per million output-tokens. Den har et kontekstvindu på 1 million tokens og kan produsere opptil 512 000 output-tokens, rapporterte The New Stack. Disse prisene for input og output matcher hva Luna og Haiku tar for standard korte forespørsler. Metas salgsargument hviler i stedet på kostnaden ved å fullføre en oppgave. Ved maksimal resonnering anslår Meta at Ember koster omtrent 0,14 dollar per oppgave på Artificial Analysis Intelligence Index, sammenlignet med 0,41 dollar for Haiku og 0,15 dollar for Luna. På denne indeksen scorer Ember 36, det samme som Haiku og over Lunas 28. TechCrunch bemerket at modellens priser også er konkurransedyktige med åpen kildekode-rivaler som DeepSeek V4.1 Flash og GLM 5.3 Flash.thenewstack.io+1

Resultatene var ikke bare i Embers favør. På FrontierCode 2.0, som tester om en vedlikeholder av et depot ville slått sammen en agents kodeendringer, scoret Ember 27,2 %, bak Haiku på 34,9 %. På OSWorld 2.1-testen for databruk fullførte den 33,8 % av oppgavene direkte, sammenlignet med 27,8 % for Haiku og 17 % for Luna.thenewstack.io

Bygget for å pares med Muse Wonder

Ember er ment å fungere i agentsystemer sammen med Metas større Muse Wonder. I Metas kunngjøring, sitert av TechCrunch, oppsummerer selskapet arbeidsfordelingen slik: "Muse Wonder planlegger, Muse Ember håndterer volumet." Ember aksepterer tekst, bilder, lyd og video. Meta sier at agenter "kan lese skjermbilder, diagrammer og skannede dokumenter, eller jobbe ut fra talememoer, møteopptak og video uten en separat modell." Det er også den første modellen Meta har trent ved hjelp av sin større Muse Wonder Full-modell.techcrunch.com+1

Utviklere kan bruke modellen i Muse Code og gjennom Meta Model API under ID-en muse-ember-1.0. Som med Metas tidligere Muse-utgivelser, er ikke modellvektene offentlige. Metas utviklerblogg beskriver Ember som bygget for "høyvolumsutførelse og multimodale input."thenewstack.io+1

En raskt voksende modellfamilie

Ember er den fjerde modellen under Muse-merkevaren. Før den kom den mellomstore Spark i april, dens åpen kildekode-motpart Glimmer i august og frontlinjemodellen Wonder i oktober. Metas forbrukerrettede Muse Agent ble lansert i september, og nye funksjoner som Spaces og videochat ble lagt til tidligere denne måneden.techcrunch.com