Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

bloomberg.com:news.futunn.com+1:newsletter.semianalysis.com:Google-ն իր տենզորային պրոցեսորների (TPU) շարքին ավելացնում է երկու մասնագիտացված տարբերակ։ Մեկը նախատեսված է կոնֆիդենցիալ հաշվարկների համար, իսկ մյուսը՝ այն AI մոդելների համար, որոնք հարցումներին պատասխանելիս մեծ ծավալի տեղեկատվություն են պահանջում։ Bloomberg-ի երկուշաբթի՝ նոյեմբերի 9-ի հաղորդման համաձայն, այս քայլը ուժեղացնում է Google-ի մրցակցությունը Nvidia -ի հետ արհեստական բանականության չիպերի շուկայում։ Alphabet-ի Google-ը ձգտում է ամրապնդել իր դիրքերը որպես Nvidia-ի հիմնական մրցակից հարյուրավոր միլիարդ դոլարներ արժողությամբ շուկայում, որտեղ արդյունաբերությունը շարժվում է դեպի AI գործակալներ և բախվում անվտանգության նոր խնդիրներիbloomberg.com:
Bloomberg-ի և Futu News-ի հաղորդմամբ՝ նոր տարբերակները կոչվում են TPU 8tx և TPU 8i Max։ 8tx-ը հիմնականում նախատեսված է պետական գործակալությունների և կարգավորվող բիզնեսների համար, որոնք ունեն անվտանգ և կոնֆիդենցիալ հաշվարկների կարիք։ Այն աշխատում է Advanced Micro Devices -ի չիպերի հետ՝ երկու ընկերությունների միջև գործընկերության շրջանակներում։ 8i Max-ը նախագծված է այն AI հավելվածների համար, որոնք պահանջում են երկար համատեքստային պատուհաններnews.futunn.com:
Google-ի չիպերի բաժնի ղեկավար Ամին Վահդատը հարցազրույցում նշել է, որ ութերորդ սերնդի չորս TPU արտադրանքներից յուրաքանչյուրը հարմարեցված է տարբեր կարիքների։ Նրա խոսքով՝ սա Google-ի վաղեմի տեսլականի մի մասն է, ըստ որի՝ մասնագիտացված չիպերը մեծ առավելություններ ունեն։ Նախկինում չիպերի բաժինը նոր AI պրոցեսոր թողարկում էր մոտավորապես երկու տարին մեկnews.futunn.com:
Նոր տարբերակները շարունակում են այն մոտեցումը, որը Google-ը ներկայացրել էր ապրիլին Cloud Next-ում։ Այն ժամանակ ընկերությունն առաջին անգամ TPU սերունդը բաժանեց երկու առանձին չիպերի՝ TPU 8t ուսուցման համար և TPU 8i եզրակացությունների համար։ Google-ի տվյալներով՝ TPU 8t superpod-ը մասշտաբավորվում է մինչև 9,600 չիպ և ապահովում 121 էքսաֆլոպս հաշվողական հզորություն։ Google Cloud-ի համաձայն՝ TPU 8i-ն ունի 384 MB չիպի վրա SRAM և նախորդ սերնդի համեմատ 80%-ով ավելի լավ արդյունավետություն՝ մեկ դոլարի հաշվարկովcloud.google.com+1:
Անվտանգությունը TPU-ների թույլ կողմն էր։ Substack-ի վերլուծության համաձայն՝ Google-ի ներկայացուցիչը վերջերս կայացած սեմինարի ժամանակ հաստատել է, որ TPU-ները դեռևս չեն աջակցում կոնֆիդենցիալ հաշվարկներին աքսելերատորի մակարդակով։ Փոխարենը, Google Cloud-ը հիմնվում էր AMD-ի վրա հիմնված կոնֆիդենցիալ վիրտուալ մեքենաների և Nvidia-ի GPU-ների վրաcloud.google.com+1:
Google-ը նաև իր TPU-ները հասանելի է դարձնում սեփական ամպային ծառայություններից դուրս։ Հոկտեմբերի վերջին ընկերությունը հայտարարեց, որ TPU-ները հասանելի կլինեն Oracle Cloud Infrastructure-ում։ Անկախ թեստերը նույնպես հաստատում են, որ այս չիպերը մրցունակ են։ SemiAnalysis հետազոտական ընկերությունը նոյեմբերի 9-ին հրապարակեց զեկույց, որտեղ ցույց է տրված, որ Google-ի յոթերորդ սերնդի Ironwood TPU-ն մի քանի մոդելների համար արդյունավետության և գնի հարաբերակցությամբ հավասարվում կամ գերազանցում է Nvidia-ի GB300 համակարգերին։ Թեև Nvidia-ի NVFP4 ձևաչափը որոշ FP8 համեմատություններում առաջատար է, SemiAnalysis-ը նշում է, որ դա տեղի է ունենում ճշգրտության հաշվինnewsletter.semianalysis.com+1.