Meta-მ AI აგენტებისთვის დაბალბიუჯეტიანი მოდელი Muse Ember წარადგინა

Meta Superintelligence Labs-მა ორშაბათს, 9 ნოემბერს, Muse Ember წარადგინა. კომპანია მას თავის ყველაზე მსუბუქ და ეკონომიურ AI მოდელად მოიხსენიებს. TechCrunch-ის თანახმად, ის "შექმნილია რთული მსჯელობის შესასრულებლად და იმ სამუშაოსთვის, რომელსაც აგენტები ყოველდღიურად აკეთებენ: ხელსაწყოების გამოძახება, კოდირების ქვეამოცანები, მარშრუტიზაცია, მონაცემთა ამოღება და გრძელი დოკუმენტების დამუშავება." ამ გაშვებით Meta-მ ბაზარზე პირდაპირი კონკურენტი დაუპირისპირა Anthropic-ის Claude Haiku 5.5-ს და OpenAI-ის GPT-6 Luna-ს, რომლებიც იაფფასიან, მაღალი მოცულობის მოდელებს წარმოადგენენ AI აგენტების სისტემებში განმეორებადი სამუშაოებისთვის.techcrunch.com

ფასები და შეფასებები

Ember-ის ფასი შეადგენს 0.10 დოლარს მილიონ შემავალ ტოკენზე, 0.004 დოლარს მილიონ ქეშირებულ შემავალ ტოკენზე და 0.50 დოლარს მილიონ გამომავალ ტოკენზე. მას აქვს 1 მილიონი ტოკენის კონტექსტური ფანჯარა და შეუძლია 512,000-მდე გამომავალი ტოკენის გენერირება, იუწყება The New Stack. ეს ფასები შეესაბამება Luna-სა და Haiku-ს სტანდარტულ ტარიფებს. Meta-ს მთავარი არგუმენტი დავალების შესრულების ღირებულებაა. მაქსიმალური მსჯელობის რეჟიმში, Meta-ს შეფასებით, Ember-ის ღირებულება დაახლოებით 0.14 დოლარია თითო დავალებაზე Artificial Analysis Intelligence Index-ის მიხედვით, მაშინ როცა Haiku-ს შემთხვევაში ეს მაჩვენებელი 0.41 დოლარია, ხოლო Luna-სთვის 0.15 დოლარი. ამ ინდექსში Ember-მა 36 ქულა დააგროვა, რაც Haiku-ს ტოლია და აღემატება Luna-ს 28 ქულას. TechCrunch-მა აღნიშნა, რომ მოდელის ფასები კონკურენტუნარიანია ისეთ ღია კოდის მქონე ალტერნატივებთან, როგორიცაა DeepSeek V4.1 Flash და GLM 5.3 Flash.thenewstack.io+1

შედეგები ყოველთვის არ იყო Ember-ის სასარგებლოდ. FrontierCode 2.0-ზე, რომელიც ამოწმებს, დაამტკიცებდა თუ არა რეპოზიტორის მფლობელი აგენტის მიერ შეცვლილ კოდს, Ember-მა 27.2% დააგროვა, რაც ჩამორჩება Haiku-ს 34.9%-იან მაჩვენებელს. OSWorld 2.1 კომპიუტერული გამოყენების ტესტში მან დავალებების 33.8% დამოუკიდებლად შეასრულა, მაშინ როცა Haiku-ს მაჩვენებელი 27.8%, ხოლო Luna-სი 17% იყო.thenewstack.io

Muse Wonder-თან ერთად მუშაობისთვის შექმნილი

Ember განკუთვნილია აგენტურ სისტემებში Meta-ს უფრო დიდი მოდელის, Muse Wonder-ის გვერდით მუშაობისთვის. Meta-ს განცხადებაში, როგორც TechCrunch ციტირებს, კომპანია ამ განაწილებას ასე აღწერს: "Muse Wonder გეგმავს, Muse Ember ასრულებს მოცულობით სამუშაოს." Ember იღებს ტექსტს, სურათებს, აუდიოსა და ვიდეოს. Meta აცხადებს, რომ აგენტებს "შეუძლიათ წაიკითხონ ეკრანის ანაბეჭდები, დიაგრამები და დასკანერებული დოკუმენტები, ან იმუშაონ ხმოვანი ჩანაწერებით, შეხვედრების ჩანაწერებითა და ვიდეოებით ცალკეული მოდელის გარეშე." ეს ასევე არის პირველი მოდელი, რომელიც Meta-მ თავისი უფრო დიდი Muse Wonder Full მოდელის გამოყენებით გაწვრთნა.techcrunch.com+1

დეველოპერებს შეუძლიათ მოდელის გამოყენება Muse Code-ში და Meta Model API-ს მეშვეობით ID-ით muse-ember-1.0. როგორც Meta-ს წინა Muse გამოშვებების შემთხვევაში, მოდელის წონები საჯარო არ არის. Meta-ს დეველოპერების ბლოგი Ember-ს აღწერს, როგორც "მაღალი მოცულობის შესრულებისა და მულტიმოდალური შეყვანისთვის" შექმნილ მოდელს.thenewstack.io+1

სწრაფად მზარდი მოდელების ოჯახი

Ember არის მეოთხე მოდელი Muse ბრენდის ქვეშ. მას წინ უძღოდა საშუალო წონის Spark აპრილში, მისი ღია კოდის ანალოგი Glimmer აგვისტოში და სასაზღვრო მოდელი Wonder ოქტომბერში. Meta-ს სამომხმარებლო Muse Agent სექტემბერში გაეშვა, ხოლო ახალი ფუნქციები, როგორიცაა Spaces და ვიდეო ჩეთი, ამ თვის დასაწყისში დაემატა.techcrunch.com