Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

techcrunch.com.thenewstack.io+1.thenewstack.io.Meta Superintelligence Labs julkaisi Muse Emberin maanantaina 9. marraskuuta. Yhtiö kutsuu sitä tähän mennessä kevyimmäksi ja kustannustehokkaimmaksi tekoälymallikseen. TechCrunchin mukaan se on "suunniteltu monimutkaiseen päättelyyn ja työhön, jota agentit toistavat koko päivän: työkalukutsut, koodauksen osatehtävät, reititys, tiedonhaku ja pitkien asiakirjojen jäsentäminen". Julkaisu antaa Metalle suoran kilpailijan Anthropicin Claude Haiku 5.5:lle ja OpenAI:n GPT-6 Lunalle markkinoilla, joilla tarvitaan halpoja, suuren volyymin malleja toistuvaan työhön tekoälyagenttijärjestelmissä.techcrunch.com
Ember maksaa 0,10 dollaria miljoonaa syötetokenia kohden, 0,004 dollaria miljoonaa välimuistiin tallennettua syötetokenia kohden ja 0,50 dollaria miljoonaa tulostokenia kohden. Siinä on miljoonan tokenin konteksti-ikkuna ja se voi tuottaa jopa 512 000 tulostokenia, raportoi The New Stack. Nämä syöte- ja tulostushinnat vastaavat Luna- ja Haiku-mallien hintoja tavallisissa lyhyissä kehotteissa. Metan myyntivaltti perustuu tehtävän suorittamisen kokonaiskustannuksiin. Maksimipäättelyllä Meta arvioi Emberin kustannukseksi noin 0,14 dollaria per tehtävä Artificial Analysis Intelligence Indexissä, verrattuna Haikun 0,41 dollariin ja Lunan 0,15 dollariin. Kyseisessä indeksissä Ember sai 36 pistettä, saman kuin Haiku ja enemmän kuin Lunan 28. TechCrunch huomautti, että mallin hinnat ovat kilpailukykyisiä myös avoimen lähdekoodin kilpailijoita, kuten DeepSeek V4.1 Flashia ja GLM 5.3 Flashia, vastaan.thenewstack.io+1
Tulokset eivät olleet täysin Emberin eduksi. FrontierCode 2.0 -testissä, jossa arvioidaan, hyväksyisikö ylläpitäjä agentin tekemät koodimuutokset, Ember sai 27,2 %, jääden Haikun 34,9 %:n taakse. OSWorld 2.1 -tietokoneenkäyttötestissä se suoritti 33,8 % tehtävistä suoraan, kun Haikun tulos oli 27,8 % ja Lunan 17 %.thenewstack.io
Ember on tarkoitettu toimimaan agenttijärjestelmissä Metan suuremman Muse Wonder -mallin rinnalla. Metan tiedotteessa, jota TechCrunch lainasi, yhtiö tiivistää työnjaon näin: "Muse Wonder suunnittelee, Muse Ember hoitaa volyymin". Ember hyväksyy tekstiä, kuvia, ääntä ja videota. Metan mukaan agentit "voivat lukea kuvakaappauksia, kaavioita ja skannattuja asiakirjoja tai työskennellä äänimuistioiden, kokoustallenteiden ja videoiden pohjalta ilman erillistä mallia". Se on myös ensimmäinen malli, jonka Meta on kouluttanut käyttämällä suurempaa Muse Wonder Full -malliaan.techcrunch.com+1
Kehittäjät voivat käyttää mallia Muse Codessa ja Meta Model API:n kautta tunnuksella muse-ember-1.0. Kuten Metan aiemmissa Muse-julkaisuissa, mallin painot eivät ole julkisia. Metan kehittäjäblogi kuvailee Emberin rakennetun "suuren volyymin suoritukseen ja multimodaalisiin syötteisiin".thenewstack.io+1
Ember on neljäs Muse-brändin alla julkaistu malli. Sitä edelsivät huhtikuussa julkaistu keskikokoinen Spark, elokuussa julkaistu avoimen lähdekoodin vastine Glimmer ja lokakuussa julkaistu huippumalli Wonder. Metan kuluttajille suunnattu Muse Agent julkaistiin syyskuussa, ja uusia ominaisuuksia, kuten Spaces ja videokeskustelu, lisättiin aiemmin tässä kuussa.techcrunch.com